هوش مصنوعی برای کسب‌وکار: نقشه‌ای راه برای شروع به کار با هوش مصنوعی ۲۰۲۰
Artificial Intelligence for Business: A Roadmap for Getting Started with AI 2020

هوش مصنوعی برای کسب‌وکار: نقشه‌ی راهی برای شروع کار با هوش مصنوعی، نقشه‌ی راهی آسان و قابل‌فهم را در اختیار خواننده قرار می‌دهد تا یک سازمان را در مسیر پذیرش فناوری هوش مصنوعی هدایت کند. در ابتدا، به شناسایی مسائل و فرصت‌های کسب‌وکاری مناسب برای هوش مصنوعی کمک می‌کند و چگونگی اولویت‌بندی آن‌ها را برای به حداکثر رساندن احتمال موفقیت نشان می‌دهد. روش‌های خاصی برای کمک به یافتن داده‌های آموزشی حیاتی در یک سازمان و چگونگی پر کردن شکاف‌های داده در صورت وجود، ارائه شده است. با داشتن داده‌های کافی، می‌توان یک نمونه اولیه محدود را ایجاد کرد تا ریسک را کاهش داد و ارزش ملموسی را برای کل سازمان فراهم آورد تا سرمایه‌گذاری بیشتر توجیه شود. در نهایت، یک سیستم هوش مصنوعی در سطح تولید با بهترین شیوه‌ها توسعه داده می‌شود تا کیفیت نه تنها در کد برنامه، بلکه در مدل‌های هوش مصنوعی نیز تضمین شود. در پایان این سفر پذیرش هوش مصنوعی، نویسندگان نشان خواهند داد که با تکرار این چرخه عمر پذیرش هوش مصنوعی و بهبود سایر بخش‌های سازمان، می‌توان ارزش افزوده بیشتری به دست آورد.

Artificial Intelligence for Business: A Roadmap for Getting Started with AI will provide the reader with an easy to understand roadmap for how to take an organization through the adoption of AI technology. It will first help with the identification of which business problems and opportunities are right for AI and how to prioritize them to maximize the likelihood of success. Specific methodologies are introduced to help with finding critical training data within an organization and how to fill data gaps if they exist. With data in hand, a scoped prototype can be built to limit risk and provide tangible value to the organization as a whole to justify further investment. Finally, a production level AI system can be developed with best practices to ensure quality with not only the application code, but also the AI models. Finally, with this particular AI adoption journey at an end, the authors will show that there is additional value to be gained by iterating on this AI adoption lifecycle and improving other parts of the organization.