Sale
تحلیل کسبوکار محاسباتی ۲۰۱۳
Computational Business Analytics 2013
دانلود کتاب تحلیل کسبوکار محاسباتی ۲۰۱۳ (Computational Business Analytics 2013) با لینک مستقیم و فرمت pdf (پی دی اف)
| نویسنده |
Subrata Das |
|---|
ناشر:
CRC Press
۳۰ هزار تومان تخفیف با کد «OFF30» برای اولین خرید
| سال انتشار |
2013 |
|---|---|
| زبان |
English |
| تعداد صفحهها |
516 |
| نوع فایل |
|
| حجم |
11.2 MB |
🏷️ قیمت اصلی: 200,000 تومان بود.129,000 تومانقیمت فعلی: 129,000 تومان.
هوشمصنوعی ترجمه کالیبو
توضیحات
معرفی کتاب تحلیل کسبوکار محاسباتی ۲۰۱۳
این کتاب ابزارها و تکنیکهایی را برای تحلیلهای توصیفی، پیشبینیکننده و تجویزی ارائه میدهد که در حوزههای مختلف کاربرد دارند. نویسنده ابتدا آمار توصیفی و استنباطی اصلی برای تحلیلها را پوشش میدهد و سپس تکنیکهای آماری عددی را با هوش مصنوعی نمادین و تکنیکهای یادگیری ماشین برای تحلیلهای پیشبینیکننده و تجویزی غنیتر تقویت میکند. از طریق مثالهای متعدد و مطالعات موردی چالشبرانگیز از زمینههای گوناگون، متخصصان به آسانی ارتباطات را با مسائل خود مشاهده میکنند و سپس میتوانند استراتژیهای حل مسئله خود را تدوین کنند.
فهرست کتاب:
۱. روی جلد
۲. محتویات
۳. پیشگفتار
۴. قدردانی
۵. نویسنده
۶. فصل ۱: پیشینه و معماریهای تحلیل
۷. فصل ۲: مقدمات ریاضی و آماری
۸. فصل ۳: آمار برای تحلیل توصیفی
۹. فصل ۴: احتمال و استنباط بیزی
۱۰. فصل ۵: آمار استنباطی و تحلیل پیشبینیکننده
۱۱. فصل ۶: هوش مصنوعی برای تحلیل نمادین
۱۲. فصل ۷: مدلسازی گرافیکی احتمالی
۱۳. فصل ۸: پشتیبانی از تصمیم و تحلیل تجویزی
۱۴. فصل ۹: مدلسازی سریهای زمانی و پیشبینی
۱۵. فصل ۱۰: شبیهسازی مونتکارلو
۱۶. فصل ۱۱: تحلیل خوشهای و بخشبندی
۱۷. فصل ۱۲: یادگیری ماشین برای مدلهای تحلیل
۱۸. فصل ۱۳: دادههای بدون ساختار و تحلیل متن
۱۹. فصل ۱۴: وب معنایی
۲۰. فصل ۱۵: ابزارهای تحلیل
۲۱. فصل ۱۶: مطالعات موردی تحلیل
۲۲. پیوست الف: کاربرد نمادها
۲۳. پیوست ب: مثالها و دادههای نمونه
۲۴. پیوست ج: مثالهای کد متلب و آر
۲۵. مراجع
توضیحات(انگلیسی)
This book presents tools and techniques for descriptive, predictive, and prescriptive analytics applicable across multiple domains. The author first covers core descriptive and inferential statistics for analytics and then enhances numerical statistical techniques with symbolic artificial intelligence and machine learning techniques for richer predictive and prescriptive analytics. Through many examples and challenging case studies from a variety of fields, practitioners easily see the connections to their own problems and can then formulate their own solution strategies.
Table of Contents
1. Front Cover
2. Contents
3. Preface
4. Acknowledgements
5. Author
6. Chapter 1: Analytics Background and Architectures
7. Chapter 2: Mathematical and Statistical Preliminaries
8. Chapter 3: Statistics for Descriptive Analytics
9. Chapter 4: Bayesian Probability and Inference
10. Chapter 5: Inferential Statistics and Predictive Analytics
11. Chapter 6: Artificial Intelligence for Symbolic Analytics
12. Chapter 7: Probabilistic Graphical Modeling
13. Chapter 8: Decision Support and Prescriptive Analytics
14. Chapter 9: Time Series Modeling and Forecasting
15. Chapter 10: Monte Carlo Simulation
16. Chapter 11: Cluster Analysis and Segmentation
17. Chapter 12: Machine Learning for Analytics Models
18. Chapter 13: Unstructured Data and Text Analytics
19. Chapter 14: Semantic Web
20. Chapter 15: Analytics Tools
21. Chapter 16: Analytics Case Studies
22. Appendix A: Usage of Symbols
23. Appendix B: Examples and Sample Data
24. Appendix C: Matlab and R Code Examples
25. References
دیگران دریافت کردهاند
✨ ضمانت تجربه خوب مطالعه
بازگشت کامل وجه
در صورت مشکل، مبلغ پرداختی بازگردانده می شود.
دانلود پرسرعت
دانلود فایل کتاب با سرعت بالا
ارسال فایل به ایمیل
دانلود مستقیم به همراه ارسال فایل به ایمیل.
پشتیبانی ۲۴ ساعته
با چت آنلاین و پیامرسان ها پاسخگو هستیم.
ضمانت کیفیت کتاب
کتاب ها را از منابع معتیر انتخاب می کنیم.
