چگونه با دانشمندان داده صحبت کنیم: راهنمایی برای مدیران ۲۰۲۱
How to Talk to Data Scientists: A Guide for Executives 2021

دانلود کتاب چگونه با دانشمندان داده صحبت کنیم: راهنمایی برای مدیران ۲۰۲۱ (How to Talk to Data Scientists: A Guide for Executives 2021) با لینک مستقیم و فرمت pdf (پی دی اف)

نویسنده

Jeremy Elser

voucher (1)

۳۰ هزار تومان تخفیف با کد «OFF30» برای اولین خرید

سال انتشار

2021

زبان

English

تعداد صفحه‌ها

126

نوع فایل

epub

حجم

2.6 MB

🏷️ قیمت اصلی: 200,000 تومان بود.قیمت فعلی: 129,000 تومان.

🏷️ قیمت اصلی: ۳۷۸٬۰۰۰ تومان بود. قیمت فعلی: ۲۹۸٬۰۰۰ تومان.

📥 دانلود نسخه‌ی اصلی کتاب به زبان انگلیسی(PDF)
🧠 به همراه ترجمه‌ی فارسی با هوش مصنوعی 🔗 مشاهده جزئیات

پیش‌خرید با تحویل فوری(⚡️) | فایل کتاب حداکثر تا ۳۰ دقیقه(🕒) پس از ثبت سفارش آماده دانلود خواهد بود.

دانلود مستقیم PDF

ارسال فایل به ایمیل

پشتیبانی ۲۴ ساعته

توضیحات

معرفی کتاب چگونه با دانشمندان داده صحبت کنیم: راهنمایی برای مدیران ۲۰۲۱

هر شرکت بزرگ یا در حال حاضر یک برنامه علم داده دارد یا به زودی خواهد داشت. متأسفانه، بیشتر این برنامه‌ها با هزینه‌های گزاف شکست می‌خورند و حامیان اجرایی خود را به خطر می‌اندازند. مدیران اجرایی اغلب فریب خورده و بر جدیدترین اصطلاحات مد روز تمرکز کرده‌اند. اگرچه این اصطلاحات – داده‌های بزرگ، علم داده، یادگیری ماشین، یادگیری عمیق و هوش مصنوعی – مدام تغییر می‌کنند، انحراف از اصول اساسی، خود را به صورت یک مسیر قابل پیش‌بینی نشان می‌دهد: از شروع پرشور برنامه، به رکود و سپس به برچیده شدن ناخوشایند آن.

دکتر الزر، پس از طراحی برنامه‌های علم داده در بیش از دوازده شرکت، در بخش‌ها و مقیاس‌های مختلف، یک چارچوب قابل اعتماد برای برنامه‌های موفق علم داده ارائه کرده است. شگفت‌آور است که نرم‌افزار و الگوریتم‌ها در درجه دوم اهمیت قرار دارند. بلکه نکته کلیدی، درک چگونگی همسویی داده‌های موجود با مسئله‌ای است که باید حل شود. مدیر اجرایی کسب‌وکار، مسئله را به اندازه کافی درک می‌کند تا این همسویی را اعمال کند، در حالی که دانشمندان داده بر اساس آن عمل می‌کنند. اما مدیران اجرایی تمایل دارند نقش خود را دست کم بگیرند و در نتیجه، در ایجاد ارتباط لازم با دانشمندان داده خود کوتاهی می‌کنند.

این کتاب به مدیران اجرایی کسب‌وکار یک تمرین مشخص ارائه می‌دهد: تکمیل یک «جدول اصلی» که برای مدیران غیرفنی و دانشمندان داده قابل دسترسی است و به عنوان رابط بین آنها عمل می‌کند. این کتاب به جای آموزش یک نسخه تقلیل یافته از علم داده، نحوه شروع پروژه‌ها و نحوه تشخیص و رفع مشکلات را شرح می‌دهد – لحظاتی که رهبری در آن حیاتی است. بینش‌ها از طریق مثال‌های دنیای واقعی، از جمله یک کتاب راهنما با پروژه‌های رایج، ارائه می‌شوند. مخاطب هدف، مدیران اجرایی (از مدیران ارشد تا معاونت) هستند. با این حال، مدیران میانی و دانشمندان داده بلندپرواز نیز از این کتاب بهره‌مند خواهند شد.


فهرست کتاب:

۱. روی جلد

۲. صفحه عنوان فرعی

۳. صفحه عنوان

۴. حق نشر

۵. شرح

۶. فهرست

۷. فصل ۱ مقدمه

۸. فصل ۲ علم داده چیست؟

۹. فصل ۳ جدول اصلی

۱۰. فصل ۴ اشتباهاتی که ماشین‌ها مرتکب می‌شوند

۱۱. فصل ۵ اشتباهاتی که تحلیلگران کسب‌وکار مرتکب می‌شوند

۱۲. فصل ۶ اشتباهاتی که دانشمندان داده مرتکب می‌شوند

۱۳. فصل ۷ نحوه استقرار صحیح علم داده

۱۴. فصل ۸ دفترچه راهنما

۱۵. مراجع

۱۶. درباره نویسنده

۱۷. نمایه

۱۸. پشت جلد

توضیحات(انگلیسی)

Every major company has or will soon have a data science program. Most fail, expensively, imperiling their executive sponsors. Unfortunately, executives have been misled to focus on the latest buzzwords. Although buzzwords change— big data, data science, machine learning, deep learning, and artificial intelligence –the distraction from fundamentals manifests as a predictable trajectory from exuberant program launch, to stagnation, to awkward decommissioning.

After architecting data science programs at over a dozen companies, across sectors and scales, Dr. Elser has formulated a reliable framework for successful data science programs. Surprisingly, software and algorithms are secondary. Rather, the key is understanding how the available data aligns to the problem to be solved. The business executive understands the problem sufficiently to enforce this alignment, while data scientists act on it. But executives tend to underestimate their role and thereby fail to construct the necessary connective tissue with their data scientists.

This book provides business executives with a concrete exercise, populating a “Master Table,” accessible to nontechnical managers and data scientists, which serves as the connective tissue between them. Rather than teach a diluted version of data science, this book describes how to start projects and how to detect and fix problems—the moments when leadership is critical. Insights are provided through real world examples, including a Playbook featuring common projects. The intended audience is executives (C-suite through VP). However, ambitious mid-level managers and data scientists will also benefit.


Table of Contents

1. Cover

2. Half-Title Page

3. Title Page

4. Copyright

5. Description

6. Contents

7. Chapter 1 Introduction

8. Chapter 2 What Is Data Science

9. Chapter 3 The Master Table

10. Chapter 4 Mistakes Machines Make

11. Chapter 5 Mistakes Business Analysts Make

12. Chapter 6 Mistakes Data Scientists Make

13. Chapter 7 How to Properly Deploy Data Science

14. Chapter 8 Playbook

15. References

16. About the Author

17. Index

18. Backcover

دیگران دریافت کرده‌اند

✨ ضمانت تجربه خوب مطالعه

بازگشت کامل وجه

در صورت مشکل، مبلغ پرداختی بازگردانده می شود.

دانلود پرسرعت

دانلود فایل کتاب با سرعت بالا

ارسال فایل به ایمیل

دانلود مستقیم به همراه ارسال فایل به ایمیل.

پشتیبانی ۲۴ ساعته

با چت آنلاین و پیام‌رسان ها پاسخگو هستیم.

ضمانت کیفیت کتاب

کتاب ها را از منابع معتیر انتخاب می کنیم.