تحلیل محاسباتی نوار مغزی: روش ها و کاربردها ۲۰۱۸
Computational EEG Analysis: Methods and Applications 2018

این کتاب به معرفی و بررسی تمامی روش های موجود مورد استفاده در تحلیل محاسباتی الکتروانسفالوگرام (EEG) می پردازد، از اصول اولیه تا پیشرفته ترین تکنیک ها. هدف این کتاب، کمک به مهندسان پزشکی و پزشکان معالجی است که از EEG استفاده می کنند تا با استفاده از یک منبع واحد و سازمان یافته، درک بهتری از روش ها و کاربردهای تحلیل محاسباتی EEG به دست آورند.

این کتاب پس از یک مقدمه کوتاه درباره اصول EEG و تکنیک های کسب داده، به دو بخش اصلی تقسیم می شود. بخش اول به پوشش روش های تحلیل می پردازد که با پیش پردازش آغاز می شود و سپس به توصیف تحلیل طیفی EEG، تحلیل پتانسیل های وابسته به رویداد، تصویربرداری منبع و تصویربرداری عصبی چندوجهی، و تحلیل اتصال عملکردی می پردازد. بخش بعدی به کاربرد تحلیل EEG در حوزه های خاص اختصاص دارد، از جمله تشخیص بیماری های روانپزشکی و اختلالات عصبی، رابط مغز و رایانه و علوم اعصاب اجتماعی.

این کتاب که برای متخصصان پزشکی، مهندسان، محققان و دانشجویان پیشرفته هدف گذاری شده است، شامل مشارکت های مهندسان پزشکی برجسته در سطح جهانی است که در طیف گسترده ای از تکنیک های تحلیل محاسباتی EEG و کاربردهای EEG فعالیت می کنند.

This book introduces and reviews all of the currently available methods being used for computational electroencephalogram (EEG) analysis, from the fundamentals through to the state-of-the-art. The aim of the book is to help biomedical engineers and medical doctors who use EEG to better understand the methods and applications of computational EEG analysis from a single, well-organized resource.

Following a brief introduction to the principles of EEG and acquisition techniques, the book is divided into two main sections. The first of these covers analysis methods, beginning with preprocessing, and then describing EEG spectral analysis, event-related potential analysis, source imaging and multimodal neuroimaging, and functional connectivity analysis. The following section covers application of EEG analysis to specific fields, including the diagnosis of psychiatric diseases and neurological disorders, brain-computer interfacing, and social neuroscience.

Aimed at practicing medical specialists, engineers, researchers and advanced students, the book features contributions from world-renowned biomedical engineers working across a broad spectrum of computational EEG analysis techniques and EEG applications.