سراب داده: چرا شرکت‌ها در استفاده واقعی از داده‌هایشان ناکام می‌مانند ۲۰۲۱
The Data Mirage: Why Companies Fail to Actually Use Their Data 2021

دانلود کتاب سراب داده: چرا شرکت‌ها در استفاده واقعی از داده‌هایشان ناکام می‌مانند ۲۰۲۱ (The Data Mirage: Why Companies Fail to Actually Use Their Data 2021) با لینک مستقیم و فرمت pdf (پی دی اف)

نویسنده	Ruben Ugarte

ناشر: Business Expert Press

دسته: آمار در کسب‌وکار, تصمیم گیری و حل مسئله در کسب و کار, کسب و کار و اقتصاد, مدیریت اطلاعات

۳۰ هزار تومان تخفیف با کد «OFF30» برای اولین خرید

سال انتشار	2021
زبان	English
تعداد صفحه‌ها	166
نوع فایل	epub
حجم	5.4 MB

🏷️ قیمت اصلی: 200,000 تومان بود.قیمت فعلی: 129,000 تومان.

دانلود مستقیم PDF

ارسال فایل به ایمیل

پشتیبانی ۲۴ ساعته

هوش‌مصنوعی ترجمه کالیبو

توضیحات

معرفی کتاب سراب داده: چرا شرکت‌ها در استفاده واقعی از داده‌هایشان ناکام می‌مانند ۲۰۲۱

سراب داده: چرا شرکت‌ها در استفاده‌ی واقعی از داده‌هایشان ناکام می‌مانند، کتابی است در حوزه‌ی کسب‌وکار برای مدیران و رهبرانی که می‌خواهند بینش‌های بیشتری از داده‌هایشان استخراج کنند و تصمیمات بهتری بگیرند.

نیازی به معرفی یا ارائه‌ی پرزرق‌وبرق درباره‌ی اهمیت داده‌ها نیست. داده‌ها نقشی حیاتی در کمک به شرکت‌ها ایفا می‌کنند تا کاربران خود را بهتر درک کنند، از رقبای خود پیشی بگیرند و به اهداف رشد خود دست یابند.

با این حال، علی‌رغم سرمایه‌گذاری‌های هنگفت در داده‌ها، اکثر سازمان‌ها در به دست آوردن ارزش قابل توجه از آن با مشکل مواجه هستند. بر اساس گزارش Forrester، تنها ۳۸٪ از مدیران ارشد و تصمیم‌گیرندگان “اعتماد بالایی به بینش‌های خود در مورد مشتری دارند و فقط ۳۳٪ به تحلیل‌هایی که از عملیات تجاری خود به دست می‌آورند، اعتماد می‌کنند.”

این امر بازتاب‌دهنده‌ی دنیای واقعی‌ای است که من تجربه کرده‌ام. در این کتاب، به خوانندگان کمک خواهم کرد تا یک استراتژی تحلیلی تنظیم کنند که در دنیای واقعی کارآمد باشد، نحوه‌ی تفکر درباره‌ی شاخص‌های کلیدی عملکرد (KPI) را به آن‌ها نشان خواهم داد و به آن‌ها کمک خواهم کرد تا با مشکلاتی که به ناچار در مسیر استفاده از داده‌ها برای تصمیم‌گیری بهتر با آن مواجه می‌شوند، مقابله کنند.

فهرست کتاب:

۱. روی جلد

۲. صفحه عنوان فرعی

۳. صفحه عنوان

۴. حق تکثیر

۵. تقدیم

۶. شرح

۷. فهرست

۸. مقدمه

۹. سپاسگزاری

۱۰. فصل ۱ واقعیت داده‌محور بودن و چرایی داده‌محور نبودن شرکت شما

۱۱. فصل ۲ طراحی استراتژی‌های داده برای دنیای واقعی

۱۲. فصل ۳ چگونه از غرق شدن در گرداب ابزارها اجتناب کنیم و از داده‌های خود محافظت نماییم

۱۳. فصل ۴ پیشبرد پیاده‌سازی‌های موفق، با بودجه و به موقع

۱۴. فصل ۵ ایجاد گزارش‌هایی که افراد واقعاً درک می‌کنند

۱۵. فصل ۶ گام آخر: آموزش

۱۶. فصل ۷ بزرگترین چالش شما: استفاده واقعی از داده‌ها

۱۷. فصل ۸ تحلیل داده‌ها و جریان‌های کاری شما

۱۸. فصل ۹ ایجاد آزمایش‌ها و تصمیم‌گیری بهتر

۱۹. فصل ۱۰ فراتر از مبانی: یادگیری ماشین، هوش مصنوعی و آینده

۲۰. درباره نویسنده

۲۱. نمایه

۲۲. پشت جلد

توضیحات(انگلیسی)

The Data Mirage: Why Companies Fail to Actually Use Their Data is a business book for executives and leaders who want to unlock more insights from their data and make better decisions.The importance of data doesn’t need an introduction or a fancy pitch deck. Data plays a critical role in helping companies to better understand their users, beat out their competitors, and breakthrough their growth targets.

However, despite significant investments in their data, most organizations struggle to get much value from it. According to Forrester, only 38% of senior executives and decision-makers “have a high level of confidence in their customer insights and only 33% trust the analytics they generate from their business operations.”

This reflects the real world that I have experienced. In this book, I will help readers formulate an analytics strategy that works in the real world, show them how to think about KPIs and help them tackle the problems they are bound to come across as they try to use data to make better decisions.

Table of Contents

1. Cover

2. Half-Title Page

3. Title Page

4. Copyright

5. Dedication

6. Description

7. Contents

8. Introduction

9. Acknowledgements

10. Chapter 1 The Reality of Being Data Driven and Why Your Company Isn’t

11. Chapter 2 Designing Data Strategies for the Real World

12. Chapter 3 How to Avoid Drowning in Tool Hell and Safeguarding Your Data

13. Chapter 4 Driving Successful Implementations, on Budget and on Time

14. Chapter 5 Creating Reports That People Actually Understand

15. Chapter 6 The Last Mile: Training

16. Chapter 7 Your Biggest Challenge: Actually Using the Data

17. Chapter 8 Analyzing Your Data and Workflows

18. Chapter 9 Building Experiments and Making Better Decisions

19. Chapter 10 Beyond the Basics: Machine Learning, AI, and the Future

20. About the Author

21. Index

22. Backcover