تصویربرداری مغز با رزونانس مغناطیسی: مدلسازی و تحلیل داده ها با استفاده از R ۲۰۱۹
Magnetic Resonance Brain Imaging: Modeling and Data Analysis Using R 2019

دانلود کتاب تصویربرداری مغز با رزونانس مغناطیسی: مدلسازی و تحلیل داده ها با استفاده از R ۲۰۱۹ (Magnetic Resonance Brain Imaging: Modeling and Data Analysis Using R 2019) با لینک مستقیم و فرمت pdf (پی دی اف)

نویسنده

Jörg Polzehl, Karsten Tabelow

voucher-1

۳۰ هزار تومان تخفیف با کد «OFF30» برای اولین خرید

سال انتشار

2019

زبان

English

تعداد صفحه‌ها

231

نوع فایل

pdf

حجم

8 Mb

🏷️ قیمت اصلی: 200,000 تومان بود.قیمت فعلی: 129,000 تومان.

🏷️ قیمت اصلی: ۳۷۸٬۰۰۰ تومان بود. قیمت فعلی: ۲۹۸٬۰۰۰ تومان.

📥 دانلود نسخه‌ی اصلی کتاب به زبان انگلیسی(PDF)
🧠 به همراه ترجمه‌ی فارسی با هوش مصنوعی 🔗 مشاهده جزئیات

دانلود مستقیم PDF

ارسال فایل به ایمیل

پشتیبانی ۲۴ ساعته

توضیحات

معرفی کتاب تصویربرداری مغز با رزونانس مغناطیسی: مدلسازی و تحلیل داده ها با استفاده از R ۲۰۱۹

این کتاب به بررسی مدلسازی و تحلیل داده های تصویربرداری تشدید مغناطیسی (MRI) به دست آمده از مغز انسان می پردازد. فرایندهای پردازش داده توصیف شده در این کتاب، مبتنی بر R هستند. این کتاب برای خوانندگانی از دو جامعه هدف در نظر گرفته شده است: آمارشناسانی که به تصویربرداری عصبی علاقه مند بوده و به دنبال مقدمه ای بر داده های به دست آمده و مسائل علمی معمول در این زمینه هستند؛ و دانشجویان تصویربرداری عصبی که می خواهند در مورد مدلسازی و تحلیل آماری داده های MRI اطلاعات کسب کنند. این کتاب با ارائه مقدمه ای عملی به این حوزه، بر آن دسته از مسائل مربوط به تجزیه و تحلیل داده ها تمرکز دارد که پیاده سازی آنها در R در دسترس است. همچنین شامل مثال های کاملاً حل شده است و به این ترتیب به عنوان یک آموزش عملی در مورد تجزیه و تحلیل MRI با R عمل می کند که خوانندگان می توانند اسکریپت های پردازش داده خود را از آن استخراج کنند.

این کتاب با مقدمه ای کوتاه بر MRI شروع می شود و سپس فرآیند خواندن و نوشتن فرمت های داده رایج تصویربرداری عصبی به و از session های R را بررسی می کند. فصل های اصلی سه روش تصویربرداری MR رایج و مسائل مدلسازی و تحلیل داده های آنها را پوشش می دهند: MRI عملکردی، MRI انتشار، و Multi-Parameter Mapping. کتاب با پیوست های گسترده ای به پایان می رسد که جزئیات آمارهای ناپارامتری مورد استفاده و منابع داده R و MRI را ارائه می دهند. این کتاب همچنین به مسائل مربوط به بازتولیدپذیری و موضوعاتی مانند سازماندهی و توصیف داده ها، و همچنین داده های باز و علم باز می پردازد. این کتاب صرفاً بر تولید گزارش پویا با knitr متکی است و از داده های تصویربرداری عصبی که به طور عمومی در مخازن داده در دسترس هستند، استفاده می کند. فایل PDF با اجرای کد R در قطعات و سپس اجرای LaTeX ایجاد شده است، به این معنی که تقریباً همه شکل ها، اعداد و نتایج هنگام تولید PDF از منابع تولید شده اند.

 

توضیحات(انگلیسی)

This book discusses the modeling and analysis of magnetic resonance imaging (MRI) data acquired from the human brain. The data processing pipelines described rely on R. The book is intended for readers from two communities: Statisticians who are interested in neuroimaging and looking for an introduction to the acquired data and typical scientific problems in the field; and neuroimaging students wanting to learn about the statistical modeling and analysis of MRI data. Offering a practical introduction to the field, the book focuses on those problems in data analysis for which implementations within R are available. It also includes fully worked examples and as such serves as a tutorial on MRI analysis with R, from which the readers can derive their own data processing scripts.

The book starts with a short introduction to MRI and then examines the process of reading and writing common neuroimaging data formats to and from the R session. The main chapters cover three common MR imaging modalities and their data modeling and analysis problems: functional MRI, diffusion MRI, and Multi-Parameter Mapping. The book concludes with extended appendices providing details of the non-parametric statistics used and the resources for R and MRI data.The book also addresses the issues of reproducibility and topics like data organization and description, as well as open data and open science. It relies solely on a dynamic report generation with knitr and uses neuroimaging data publicly available in data repositories. The PDF was created executing the R code in the chunks and then running LaTeX, which means that almost all figures, numbers, and results were generated while producing the PDF from the sources.

دیگران دریافت کرده‌اند

✨ ضمانت تجربه خوب مطالعه

بازگشت کامل وجه

در صورت مشکل، مبلغ پرداختی بازگردانده می شود.

دانلود پرسرعت

دانلود فایل کتاب با سرعت بالا

ارسال فایل به ایمیل

دانلود مستقیم به همراه ارسال فایل به ایمیل.

پشتیبانی ۲۴ ساعته

با چت آنلاین و پیام‌رسان ها پاسخگو هستیم.

ضمانت کیفیت کتاب

کتاب ها را از منابع معتیر انتخاب می کنیم.