تهیه‌ی نقشه‌های زیرپیکسلی از تصاویر سنجش از دور ۲۰۲۲
Subpixel Mapping for Remote Sensing Images 2022

نقشه‌برداری زیرپیکسلی، فناوری‌ای است که با پیش‌بینی موقعیت مکانی انواع مختلف پوشش‌های زمین در مقیاس زیرپیکسل، از تصاویر کسری با وضوح پایین، نقشه‌ای از پوشش زمین با وضوح بالا تولید می‌کند. این کتاب، دیدگاهی جامع از روش‌های پردازش تصویر زیرپیکسلی، اصول اساسی، و تکنیک‌های مختلف نقشه‌برداری زیرپیکسلی مبتنی بر تصاویر سنجش از دور تک یا چند شیفتی را در اختیار خوانندگان قرار می‌دهد. در پایان هر فصل، رویه‌های گام به گام، محتوای تجربی و تجزیه و تحلیل نتایج به طور واضح توضیح داده شده است. کاربردهای واقعی، منبعی عالی برای درک چگونگی و مکان استفاده از نقشه‌برداری زیرپیکسلی در هنگام کار با داده‌های مختلف تصویربرداری سنجش از دور است.

این کتاب برای دانشجویان مقطع کارشناسی و کارشناسی ارشد، با گرایش‌های سنجش از دور، نقشه‌برداری، مساحی و پردازش سیگنال و اطلاعات در دانشگاه‌ها و دانشکده‌ها مفید خواهد بود، و همچنین می‌تواند توسط متخصصان و محققان در سطوح مختلف در زمینه‌های مرتبط مورد استفاده قرار گیرد.

Subpixel mapping is a technology that generates a fine resolution land cover map from coarse resolution fractional images by predicting the spatial locations of different land cover classes at the subpixel scale. This book provides readers with a complete overview of subpixel image processing methods, basic principles, and different subpixel mapping techniques based on single or multi-shift remote sensing images. Step-by-step procedures, experimental contents, and result analyses are explained clearly at the end of each chapter. Real-life applications are a great resource for understanding how and where to use subpixel mapping when dealing with different remote sensing imaging data.

This book will be of interest to undergraduate and graduate students, majoring in remote sensing, surveying, mapping, and signal and information processing in universities and colleges, and it can also be used by professionals and researchers at different levels in related fields.