بهینهسازی تکاملی فرآیندهای برادهبرداری ۲۰۲۲
Evolutionary Optimization of Material Removal Processes 2022
دانلود کتاب بهینهسازی تکاملی فرآیندهای برادهبرداری ۲۰۲۲ (Evolutionary Optimization of Material Removal Processes 2022) با لینک مستقیم و فرمت pdf (پی دی اف)
| نویسنده |
Ravi Pratap Singh, Narendra Kumar, Ravinder Kataria, Pulak Mohan Pandey |
|---|
ناشر:
CRC Press
۳۰ هزار تومان تخفیف با کد «OFF30» برای اولین خرید
| سال انتشار |
2022 |
|---|---|
| زبان |
English |
| تعداد صفحهها |
230 |
| نوع فایل |
|
| حجم |
17.3MB |
🏷️ 200,000 تومان قیمت اصلی: 200,000 تومان بود.129,000 تومانقیمت فعلی: 129,000 تومان.
🏷️
378,000 تومان
قیمت اصلی: ۳۷۸٬۰۰۰ تومان بود.
298,000 تومان
قیمت فعلی: ۲۹۸٬۰۰۰ تومان.
📥 دانلود نسخهی اصلی کتاب به زبان انگلیسی(PDF)
🧠 به همراه ترجمهی فارسی با هوش مصنوعی
🔗 مشاهده جزئیات
دانلود مستقیم PDF
ارسال فایل به ایمیل
پشتیبانی ۲۴ ساعته
توضیحات
معرفی کتاب بهینهسازی تکاملی فرآیندهای برادهبرداری ۲۰۲۲
این کتاب به طور جامع بر مفاهیم، پیادهسازی و کاربرد الگوریتمهای تکاملی برای پیشبینی، مدلسازی و بهینهسازی فرآیندهای مختلف حذف مواد، از منشاء تا پیشرفتهای کنونی، تمرکز دارد. این کتاب منحصربهفرد تمام ویژگیهای مربوط به کاربرد و پیادهسازی الگوریتمهای تکاملی را با هدف پیشبینی و بهینهسازی ویژگیهای فرآیندی روشهای مختلف ماشینکاری و فرآیندهای مرتبط با آنها در بر میگیرد و اطلاعات جامعی را ارائه میدهد. به طور گسترده مفاهیم بهکارگیری بهینهسازی مبتنی بر الگوریتمهای تکاملی را در یک دامنه وسیع از فرآیندهای مختلف حذف مواد توضیح میدهد. بنابراین، این کتاب خوانندگان مشتاق را قادر میسازد تا از آخرین یافتهها و پیشرفتها در زمینههای ماشینکاری سنتی، پیشرفته، میکرو و ترکیبی و غیره، به طور کامل بهرهمند شوند. علاوه بر این، سادگی نگارش آن، خوانندگان را در طول مطالعه درگیر نگه میدارد و درک موضوعات پیشرفته را برای آنها آسانتر میکند.
این کتاب:
* یک راهنمای گام به گام برای پیادهسازی الگوریتمهای تکاملی برای بهینهسازی کلی فرآیندهای ماشینکاری مرسوم و معاصر ارائه میدهد.
* تحلیل عمیقی از فرآیندهای مختلف حذف مواد از طریق بهینهسازی تکاملی ارائه میکند.
* مروری بر تکنیکهای مختلف بهینهسازی تکاملی ارائه میدهد.
* به بررسی پردازش پیشرفته مواد مهندسی مختلف مبتنی بر مطالعات موردی میپردازد.
همچنین به بررسی مدلسازی، پیشبینی و مدلسازی پاسخهای ماشینکاری مبتنی بر الگوریتمهای الهامگرفته از طبیعت در تلاش برای ماشینکاری پیشرفته جدیدترین مواد و مسائل مهندسی مرتبط به همراه مطالعات موردی و مثالهای عملی میپردازد. این کتاب یک منبع ایدهآل برای دانشجویان تحصیلات تکمیلی و محققان دانشگاهی است که در زمینههای مهندسی مکانیک، مهندسی هوافضا، مهندسی صنایع، مهندسی ساخت و تولید و علم مواد فعالیت میکنند.
فهرست کتاب:
۱. روی جلد
۲. صفحه عنوان فرعی
۳. صفحه عنوان
۴. صفحه حق تکثیر
۵. فهرست
۶. تقدیر و تشکر
۷. پیشگفتار
۸. ویراستاران
۹. مشارکتکنندگان
۱۰. مقدمه
۱ بررسی تجربی زبری سطح در تراشکاری کامپوزیت UD-GFRP با استفاده از تکنیکهای PSO، GSA و PSOGSA
۲ بهینهسازی چند پاسخی در حین سوراخکاری با سرعت بالا ورقههای کامپوزیتی با استفاده از منطق فازی آنتروپی خاکستری (GEF) و تابع زیان چند متغیره یکپارچه وزنی مبتنی بر آنتروپی
۳ پیادهسازی الگوریتمهای فراابتکاری مدرن برای بهینهسازی قابلیت ماشینکاری در پرداختکاری خشک CNC فولاد قالب AISI H۱۳ در حالتهای بازپخت شده و سخت شده
۴ بهینهسازی چند پاسخی در تراشکاری کامپوزیتهای UD-GFRP با استفاده از تحلیل مولفههای اصلی وزنی (WPCA)
۵ بهینهسازی پارامترهای فرآیند بر روی زبری سطح در تراشکاری کامپوزیتهای E-Glass UD-GFRP با استفاده از الگوریتم گردهافشانی گل (FPA)
۶ کاربرد ANN و تکنیک تاگوچی برای نرخ حذف مواد توسط ماشینکاری جت سایشی با مواد سایشی ویژه
۷ بررسی MRR در تراشکاری پیشانی کامپوزیتهای GFRP یکجهته با استفاده از روششناسی رگرسیون چندگانه و یک شبکه عصبی مصنوعی
۸ بهینهسازی پارامترهای فرز CNC برای کامپوزیتهای Al-CNT با استفاده از روش TOPSIS رابطه خاکستری نوتروسوفیک مبتنی بر آنتروپی
۹ بررسی تجربی پتانسیل EDM برای ماشینکاری AISI ۲۰۲ با استفاده از الکترود آلیاژ مس و مدلسازی آن توسط یک شبکه عصبی مصنوعی
۱۰ پیشبینی و مدلسازی عصبی نرخ حذف مواد در ماشینکاری الکتروشیمیایی آلیاژ نیمونیک-۲۶۳
۱۱ بهینهسازی متغیرهای فرآیند فرزکاری نهایی با استفاده از یک الگوریتم ژنتیک چندهدفه
۱۲ ماشینکاری میکرو-الکتروشیمیایی آلیاژ نیمونیک ۲۶۳: بررسی تجربی و پیشبینی برش شعاعی بیش از حد مبتنی بر ANN
۲۳. نمایه
توضیحات(انگلیسی)
The text comprehensively focuses on the concepts, implementation, and application of evolutionary algorithms for predicting, modeling, and optimizing the various material removal processes from their origin to the current advancements. This one-of-a-kind book encapsulates all the features related to the application and implementation of evolutionary algorithms for the purpose of predicting and optimizing the process characteristics of different machining methods and their allied processes that will provide comprehensive information. It broadly explains the concepts of employing evolutionary algorithm-based optimization in a broad domain of various material removal processes. Therefore, this book will enable prospective readers to take full advantage of recent findings and advancements in the fields of traditional, advanced, micro, and hybrid machining, among others. Moreover, the simplicity of its writing will keep readers engaged throughout and make it easier for them to understand the advanced topics.
The book-
* Offers a step-by-step guide to implement evolutionary algorithms for the overall optimization of conventional and contemporary machining processes
* Provides in-depth analysis of various material removal processes through evolutionary optimization
* Details an overview of different evolutionary optimization techniques
* Explores advanced processing of various engineering materials-based case studies
It further discusses different nature-inspired algorithms-based modeling, prediction, and modeling of machining responses in attempting advanced machining of the latest materials and related engineering problems along with case studies and practical examples. It will be an ideal reference text for graduate students and academic researchers working in the fields of mechanical engineering, aerospace engineering, industrial engineering, manufacturing engineering, and materials science.
Table of Contents
1. Cover
2. Half Title
3. Title Page
4. Copyright Page
5. Contents
6. Acknowledgments
7. Preface
8. Editors
9. Contributors
10. Introduction
1 Experimental Investigation of Surface Roughness for Turning of UD-GFRP Composite Using PSO, GSA, and PSOGSA Techniques
2 Multi-Response Optimization During High-Speed Drilling of Composite Laminate Using Grey Entropy Fuzzy (GEF) and Entropy-Based Weight Integrated Multi-Variate Loss Function
3 Implementation of Modern Meta-Heuristic Algorithms for Optimizing Machinability in Dry CNC Finish-Turning of AISI H13 Die Steel Under Annealed and Hardened States
4 Multi-Response Optimization in Turning of UD-GFRP Composites Using Weighted Principal Component Analysis (WPCA)
5 Processes Parameters Optimization on Surface Roughness in Turning of E-Glass UD-GFRP Composites Using Flower Pollination Algorithm (FPA)
6 Application of ANN and Taguchi Technique for Material Removal Rate by Abrasive Jet Machining with Special Abrasive Materials
7 Investigation of MRR in Face Turning Unidirectional GFRP Composites by Using Multiple Regression Methodology and an Artificial Neural Network
8 Optimization of CNC Milling Parameters for Al-CNT Composites Using an Entropy-Based Neutrosophic Grey Relational TOPSIS Method
9 Experimental Investigation of EDM Potential to Machine AISI 202 Using a Copper-Alloy Electrode and Its Modeling by an Artificial Neural Network
10 Prediction and Neural Modeling of Material Removal Rate in Electrochemical Machining of Nimonic-263 Alloy
11 Optimization of End Milling Process Variables Using a Multi-Objective Genetic Algorithm
12 Micro-Electrochemical Machining of Nimonic 263 Alloy: An Experimental Investigation and ANN-Based Prediction of Radial Over Cut
23. Index
دیگران دریافت کردهاند
بهینهسازی چند هدفه تکاملی در مقیاس بزرگ و کاربردها ۲۰۲۴
Evolutionary Large-Scale Multi-Objective Optimization and Applications 2024
🏷️ 200,000 تومان قیمت اصلی: 200,000 تومان بود.129,000 تومانقیمت فعلی: 129,000 تومان.
بهینهسازی تکاملی هوشمند ۲۰۲۴
Intelligent Evolutionary Optimization 2024
🏷️ 200,000 تومان قیمت اصلی: 200,000 تومان بود.129,000 تومانقیمت فعلی: 129,000 تومان.
بهینه سازی با استفاده از الگوریتم های تکاملی و فراابتکاری: کاربردها در مهندسی ۲۰۱۹
Optimization Using Evolutionary Algorithms and Metaheuristics: Applications in Engineering 2019
🏷️ 200,000 تومان قیمت اصلی: 200,000 تومان بود.129,000 تومانقیمت فعلی: 129,000 تومان.
بیوانفورماتیک تکاملی ۲۰۱۶
Evolutionary Bioinformatics 2016
🏷️ 200,000 تومان قیمت اصلی: 200,000 تومان بود.129,000 تومانقیمت فعلی: 129,000 تومان.
الگوریتم های بهینه سازی تکاملی ۲۰۱۳
Evolutionary Optimization Algorithms 2013
🏷️ 200,000 تومان قیمت اصلی: 200,000 تومان بود.129,000 تومانقیمت فعلی: 129,000 تومان.
بیوانفورماتیک تکاملی ۲۰۱۱
Evolutionary Bioinformatics 2011
🏷️ 200,000 تومان قیمت اصلی: 200,000 تومان بود.129,000 تومانقیمت فعلی: 129,000 تومان.
✨ ضمانت تجربه خوب مطالعه
بازگشت کامل وجه
در صورت مشکل، مبلغ پرداختی بازگردانده می شود.
دانلود پرسرعت
دانلود فایل کتاب با سرعت بالا
ارسال فایل به ایمیل
دانلود مستقیم به همراه ارسال فایل به ایمیل.
پشتیبانی ۲۴ ساعته
با چت آنلاین و پیامرسان ها پاسخگو هستیم.
ضمانت کیفیت کتاب
کتاب ها را از منابع معتیر انتخاب می کنیم.
