هوش محاسباتی در پردازش تصویر و ویدئو ۲۰۲۳
Computational Intelligence in Image and Video Processing 2023

دانلود کتاب هوش محاسباتی در پردازش تصویر و ویدئو ۲۰۲۳ (Computational Intelligence in Image and Video Processing 2023) با لینک مستقیم و فرمت pdf (پی دی اف)

نویسنده

Mukesh D Patil, Gajanan K Birajdar, Sangita S Chaudhari

ناشر: CRC Press
voucher-1

۳۰ هزار تومان تخفیف با کد «OFF30» برای اولین خرید

سال انتشار

2023

زبان

English

تعداد صفحه‌ها

360

نوع فایل

pdf

حجم

17.2MB

🏷️ قیمت اصلی: 200,000 تومان بود.قیمت فعلی: 129,000 تومان.

🏷️ قیمت اصلی: ۳۷۸٬۰۰۰ تومان بود. قیمت فعلی: ۲۹۸٬۰۰۰ تومان.

📥 دانلود نسخه‌ی اصلی کتاب به زبان انگلیسی(PDF)
🧠 به همراه ترجمه‌ی فارسی با هوش مصنوعی 🔗 مشاهده جزئیات

پیش‌خرید با تحویل فوری(⚡️) | فایل کتاب حداکثر تا ۳۰ دقیقه(🕒) پس از ثبت سفارش آماده دانلود خواهد بود.

دانلود مستقیم PDF

ارسال فایل به ایمیل

پشتیبانی ۲۴ ساعته

توضیحات

معرفی کتاب هوش محاسباتی در پردازش تصویر و ویدئو ۲۰۲۳

هوش محاسباتی در پردازش تصویر و ویدئو، مقدمه‌ای بر تکنیک‌های هوش محاسباتی، آخرین دستاوردها و انطباق آن‌ها، و نیز کاربردشان در بهبود، طبقه‌بندی، بازیابی، پزشکی قانونی و شرح‌نویسی تصویر و ویدئو ارائه می‌دهد. این کتاب، تلفیقی از این تکنیک‌ها در کاربردهای متنوع پردازش تصویر و ویدئو را پوشش می‌دهد.

ویژگی‌ها:

* مروری سیستماتیک بر آخرین فناوری‌های موجود در تکنیک‌های هوش محاسباتی برای پردازش تصویر و ویدئو
* رویکردهای تکاملی و الهام‌گرفته از طبیعت پیشرفته برای حل مسائل بهینه‌سازی در حوزه‌ی پردازش تصویر و ویدئو
* نتایج تحقیقات اخیر و برخی اشاره‌ها به پیشرفت‌های آتی در پردازش تصویر و ویدئو و راهکارهای هوشمند با استفاده از تکنیک‌های هوش محاسباتی
* قطعه‌کدهای الگوریتم‌ها/تکنیک‌های هوش محاسباتی مورد استفاده در پردازش تصویر و ویدئو

این کتاب در درجه‌ی اول برای دانشجویان مقطع کارشناسی، فارغ‌التحصیلان و محققان در رشته‌های علوم کامپیوتر و فناوری اطلاعات در نظر گرفته شده است. مهندسان و متخصصان صنعت نیز این کتاب را مفید خواهند یافت.


فهرست کتاب:

۱. روی جلد

۲. صفحه عنوان داخلی

۳. مجموعه

۴. عنوان

۵. حق چاپ

۶. فهرست

۷. پیشگفتار

۸. ویراستاران

۹. فهرست مشارکت‌کنندگان

۱ استخراج اطلاعات متنی از اسناد تصویری دیجیتال با استفاده از تشخیص نوری کاراکتر

۲ استخراج لبه‌های پیکسل روی برگ‌ها برای تشخیص نوع با استفاده از منطق فازی

۳ تشخیص و طبقه‌بندی اشیاء زاید سطح آب

۴ یک رویکرد نوین برای تشخیص اشیاء با نظارت ضعیف با استفاده از تکنیک یادگیری عمیق

۵ ترمیم تصویر با استفاده از یادگیری عمیق

۶ واترمارکینگ در حوزه فرکانس با استفاده از تبدیل جادویی

۷ یک روش پنهان‌نگاری LSB سبک وزن کارآمد با تحلیل پنهان‌نگاری یادگیری عمیق

۸ قطعه‌بندی تصاویر رزونانس مغناطیسی سرطان رکتوم

۹ تشخیص سل در تصاویر میکروسکوپی با استفاده از شبکه عصبی کانولوشنال منطقه‌ای ماسک

۱۰ مقایسه روش‌های یادگیری عمیق برای تشخیص کووید-۱۹ با استفاده از اشعه ایکس قفسه سینه

۱۱ قطعه‌بندی و فشرده‌سازی ویدیو

۱۲ یک روش پنهان‌نگاری ویدیویی فشرده مبتنی بر DST-SBPMRM با استفاده از ضرایب تبدیل ناحیه حرکتی

۱۳ ماتینگ ویدیو، واترمارکینگ و پزشکی قانونی

۱۴ شرح ویدیو با بازده زمانی بالا با استفاده از GRU، مکانیسم توجه و LSTM

۱۵ محاسبات الهام گرفته از طبیعت برای انتخاب ویژگی و طبقه‌بندی

۱۶ طبقه‌بندی‌کننده K نزدیکترین همسایه اصلاح‌شده بهینه‌شده برای تشخیص الگو

۱۷ نقش بهینه‌سازی چند هدفه در قطعه‌بندی و طبقه‌بندی تصویر

۲۷. فهرست نمایه

 

توضیحات(انگلیسی)

Computational Intelligence in Image and Video Processing presents introduction, state-of-the-art and adaptations of computational intelligence techniques and their usefulness in image and video enhancement, classification, retrieval, forensics and captioning. It covers an amalgamation of such techniques in diverse applications of image and video processing.

Features:

  • A systematic overview of state-of-the-art technology in computational intelligence techniques for image and video processing
  • Advanced evolutionary and nature-inspired approaches to solve optimization problems in the image and video processing domain
  • Outcomes of recent research and some pointers to future advancements in image and video processing and intelligent solutions using computational intelligence techniques
  • Code snippets of the computational intelligence algorithm/techniques used in image and video processing

This book is primarily aimed at advanced undergraduates, graduates and researchers in computer science and information technology. Engineers and industry professionals will also find this book useful.


Table of Contents

1. Cover

2. Half Title

3. Series

4. Title

5. Copyright

6. Contents

7. Preface

8. Editors

9. List of Contributors

1 Text Information Extraction from Digital Image Documents Using Optical Character Recognition

2 Extracting Pixel Edges on Leaves to Detect Type Using Fuzzy Logic

3 Water Surface Waste Object Detection and Classification

4 A Novel Approach for Weakly Supervised Object Detection Using Deep Learning Technique

5 Image Inpainting Using Deep Learning

6 Watermarking in Frequency Domain Using Magic Transform

7 An Efficient Lightweight LSB Steganography with Deep Learning Steganalysis

8 Rectal Cancer Magnetic Resonance Image Segmentation

9 Detection of Tuberculosis in Microscopy Images Using Mask Region Convolutional Neural Network

10 Comparison of Deep Learning Methods for COVID-19 Detection Using Chest X-ray

11 Video Segmentation and Compression

12 A Novel DST-SBPMRM-Based Compressed Video Steganography Using Transform Coefficients of Motion Region

13 Video Matting, Watermarking and Forensics

14 Time Efficient Video Captioning Using GRU, Attention Mechanism and LSTM

15 Nature-Inspired Computing for Feature Selection and Classification

16 Optimized Modified K-Nearest Neighbor Classifier for Pattern Recognition

17 Role of Multi-objective Optimization in Image Segmentation and Classification

27. Index

دیگران دریافت کرده‌اند

✨ ضمانت تجربه خوب مطالعه

بازگشت کامل وجه

در صورت مشکل، مبلغ پرداختی بازگردانده می شود.

دانلود پرسرعت

دانلود فایل کتاب با سرعت بالا

ارسال فایل به ایمیل

دانلود مستقیم به همراه ارسال فایل به ایمیل.

پشتیبانی ۲۴ ساعته

با چت آنلاین و پیام‌رسان ها پاسخگو هستیم.

ضمانت کیفیت کتاب

کتاب ها را از منابع معتیر انتخاب می کنیم.