Sale
پیشبینی هوشمندانه برای سیستمهای مهندسی با استفاده از تکنیکهای یادگیری ماشین ۲۰۲۳
Intelligent Prognostics for Engineering Systems with Machine Learning Techniques 2023
دانلود کتاب پیشبینی هوشمندانه برای سیستمهای مهندسی با استفاده از تکنیکهای یادگیری ماشین ۲۰۲۳ (Intelligent Prognostics for Engineering Systems with Machine Learning Techniques 2023) با لینک مستقیم و فرمت pdf (پی دی اف)
| نویسنده |
Gunjan Soni, Om Prakash Yadav, Gaurav Kumar Badhotiya, Mangey Ram |
|---|
ناشر:
CRC Press
۳۰ هزار تومان تخفیف با کد «OFF30» برای اولین خرید
| سال انتشار |
2023 |
|---|---|
| زبان |
English |
| تعداد صفحهها |
260 |
| نوع فایل |
|
| حجم |
70.8MB |
🏷️ قیمت اصلی: 200,000 تومان بود.129,000 تومانقیمت فعلی: 129,000 تومان.
هوشمصنوعی ترجمه کالیبو
توضیحات
معرفی کتاب پیشبینی هوشمندانه برای سیستمهای مهندسی با استفاده از تکنیکهای یادگیری ماشین ۲۰۲۳
این اثر به بررسی جدیدترین رویکردهای دادهمحور، مبتنی بر فیزیک و ترکیبی به کار رفته در هر مرحله از پیشبینی و تخمین قابلیت اطمینان صنعتی میپردازد. این کتاب، منبعی مفید برای دانشجویان کارشناسی ارشد، دکترا و پژوهشگران دانشگاهی در رشتههایی مانند مهندسی صنایع و تولید، مهندسی برق و علوم کامپیوتر خواهد بود.
این کتاب:
* به بحث و بررسی پژوهشهای پایهای و پیشرفته در زمینهی پیشبینی میپردازد.
* یکپارچهسازی جمعآوری داده، تشخیص خطا، مدلسازی تخریب و پیشبینی قابلیت اطمینان را در یک مجلد بررسی میکند.
* به پیشبینی و مدیریت سلامت (PHM) سیستمهای مهندسی میپردازد.
* جدیدترین رویکردها در زمینه پیشبینی مبتنی بر یادگیری ماشین را مورد بحث قرار میدهد.
این اثر به ابزارها و تکنیکهای مورد استفاده برای پیشبینی، برونیابی و تخمین رفتار فرآیند، بر اساس ارزیابی وضعیت سلامت فعلی و شرایط عملیاتی آینده با کمک یادگیری ماشین میپردازد. این کتاب به عنوان یک منبع مرجع مفید برای دانشجویان کارشناسی ارشد، دکترا و پژوهشگران دانشگاهی در زمینههای مهندسی صنایع و تولید، علوم ساخت، مهندسی برق و علوم کامپیوتر خواهد بود.
فهرست کتاب:
۱. صفحه روی جلد
۲. صفحه عنوان فرعی
۳. صفحه سری
۴. صفحه عنوان
۵. صفحه حق چاپ
۶. فهرست
۷. پیشگفتار
۸. درباره ویراستاران
۹. فهرست مشارکتکنندگان
۱۰. فصل ۱ تحلیل کتابسنجی تحقیقات در زمینه پایش وضعیت ابزار
۱۱. فصل ۲ پیشبینی ضریب بازسازی برای انواع مختلف تعمیر و نگهداری
۱۲. فصل ۳ اندازهگیری و مدلسازی دمای ابزار برش در حین عملیات تراشکاری خشک فولاد زنگنزن دوبلکس
۱۳. فصل ۴ شناسایی بیماریهای برگ: تحلیل تطبیقی الگوریتمهای مختلف شبکه عصبی کانولوشن
۱۴. فصل ۵ در مورد اعتبار فرض صفحات موازی برای مدلسازی جریان نشتی از پیکربندی پیستون-سیلندر هیدرولیک
۱۵. فصل ۶ توسعه یک رویکرد ماشین بردار پشتیبان بهینهسازی شده MGWO هیبریدی برای تخمین سایش ابزار
۱۶. فصل ۷ بهینهسازی مصرف انرژی با استفاده از تکنیک یادگیری ماشین در کورههای قوس الکتریکی (EAF)
۱۷. فصل ۸ کنترل شبکه عصبی مصنوعی مبتنی بر PID سیستمهای دینامیکی
۱۸. فصل ۹ پیشآگهی آسیب خستگی لولهکشی فراساحلی
۱۹. فصل ۱۰ کمینهسازی تکان زاویه مفصل برای بازوی رباتیکی صنعتی بر اساس رفتار پیشآگهی
۲۰. فصل ۱۱ تخمین عمر مفید باقیمانده بلبرینگ با استفاده از مدل تخریب نمایی و الگوریتم جنگل تصادفی
۲۱. فصل ۱۲ نگهداری پیشبینانه مبتنی بر یادگیری ماشین برای تشخیص و پیشآگهی سیستمهای مهندسی
۲۲. نمایه
توضیحات(انگلیسی)
The text discusses the latest data-driven, physics-based, and hybrid approaches employed in each stage of industrial prognostics and reliability estimation. It will be a useful text for senior undergraduate, graduate students, and academic researchers in areas such as industrial and production engineering, electrical engineering, and computer science.
The book
- Discusses basic as well as advance research in the field of prognostics
- Explores integration of data collection, fault detection, degradation modeling and reliability prediction in one volume
- Covers prognostics and health management (PHM) of engineering systems
- Discusses latest approaches in the field of prognostics based on machine learning
The text deals with tools and techniques used to predict/ extrapolate/ forecast the process behavior, based on current health state assessment and future operating conditions with the help of Machine learning. It will serve as a useful reference text for senior undergraduate, graduate students, and academic researchers in areas such as industrial and production engineering, manufacturing science, electrical engineering, and computer science.
Table of Contents
1. Cover Page
2. Half Title page
3. Series Page
4. Title Page
5. Copyright Page
6. Contents
7. Preface
8. About the editors
9. List of contributors
10. Chapter 1 A bibliometric analysis of research on tool condition monitoring
11. Chapter 2 Predicting restoration factor for different maintenance types
12. Chapter 3 Measurement and modeling of cutting tool temperature during dry turning operation of DSS
13. Chapter 4 Leaf disease recognition: Comparative analysis of various convolutional neural network algorithms
14. Chapter 5 On the validity of parallel plate assumption for modelling leakage flow past hydraulic piston-cylinder configurations
15. Chapter 6 Development of a hybrid MGWO-optimized support vector machine approach for tool wear estimation
16. Chapter 7 The energy consumption optimization using machine learning technique in electrical arc furnaces (EAF)
17. Chapter 8 PID-based ANN control of dynamic systems
18. Chapter 9 Fatigue damage prognosis of offshore piping
19. Chapter 10 Minimization of joint angle jerk for industrial manipulator based on prognostic behaviour
20. Chapter 11 Estimation of bearing remaining useful life using exponential degradation model and random forest algorithm
21. Chapter 12 Machine learning-based predictive maintenance for diagnostics and prognostics of engineering systems
22. Index
دیگران دریافت کردهاند
✨ ضمانت تجربه خوب مطالعه
بازگشت کامل وجه
در صورت مشکل، مبلغ پرداختی بازگردانده می شود.
دانلود پرسرعت
دانلود فایل کتاب با سرعت بالا
ارسال فایل به ایمیل
دانلود مستقیم به همراه ارسال فایل به ایمیل.
پشتیبانی ۲۴ ساعته
با چت آنلاین و پیامرسان ها پاسخگو هستیم.
ضمانت کیفیت کتاب
کتاب ها را از منابع معتیر انتخاب می کنیم.
