روش‌های داده‌محور برای پایش سلامت و تاب‌آوری سازه‌های عمرانی: آخرین تحولات و کاربردها ۲۰۲۳
Data Driven Methods for Civil Structural Health Monitoring and Resilience: Latest Developments and Applications 2023

دانلود کتاب روش‌های داده‌محور برای پایش سلامت و تاب‌آوری سازه‌های عمرانی: آخرین تحولات و کاربردها ۲۰۲۳ (Data Driven Methods for Civil Structural Health Monitoring and Resilience: Latest Developments and Applications 2023) با لینک مستقیم و فرمت pdf (پی دی اف)

نویسنده

Mohammad Noori, Carlo Rainieri, Marco Domaneschi, Vasilis Sarhosis

ناشر: CRC Press
voucher (1)

۳۰ هزار تومان تخفیف با کد «OFF30» برای اولین خرید

سال انتشار

2023

زبان

English

تعداد صفحه‌ها

358

نوع فایل

pdf

حجم

35.3MB

🏷️ قیمت اصلی: 200,000 تومان بود.قیمت فعلی: 129,000 تومان.

🏷️ قیمت اصلی: ۳۷۸٬۰۰۰ تومان بود. قیمت فعلی: ۲۹۸٬۰۰۰ تومان.

📥 دانلود نسخه‌ی اصلی کتاب به زبان انگلیسی(PDF)
🧠 به همراه ترجمه‌ی فارسی با هوش مصنوعی 🔗 مشاهده جزئیات

پیش‌خرید با تحویل فوری(⚡️) | فایل کتاب حداکثر تا ۳۰ دقیقه(🕒) پس از ثبت سفارش آماده دانلود خواهد بود.

دانلود مستقیم PDF

ارسال فایل به ایمیل

پشتیبانی ۲۴ ساعته

توضیحات

معرفی کتاب روش‌های داده‌محور برای پایش سلامت و تاب‌آوری سازه‌های عمرانی: آخرین تحولات و کاربردها ۲۰۲۳

روش‌های داده‌محور برای پایش سلامت و تاب‌آوری سازه‌های عمرانی: آخرین دستاوردها و کاربردها، مروری جامع بر روش‌های داده‌محور در پایش سلامت (SHM) و تاب‌آوری سازه‌های مهندسی عمران ارائه می‌دهد. این روش‌ها عمدتاً مبتنی بر هوش مصنوعی یا سایر تکنیک‌های پیشرفته‌ی علم داده هستند. استفاده از این روش‌ها به سازه‌های موجود این امکان را می‌دهد که به سازه‌های هوشمند تبدیل شوند و به طور مداوم و تقریباً در زمان واقعی، اطلاعات قابل فهمی در مورد وضعیت سلامت و عملکرد خود ارائه دهند.

متدولوژی‌های مبتنی بر هوش مصنوعی به طور فزاینده‌ای برای مهندسی عمران و کاربردهای SHM جذاب‌تر می‌شوند. روش‌های یادگیری ماشین و یادگیری عمیق را می‌توان برای تبدیل داده‌های موجود به اطلاعات ارزشمند برای مهندسان و تصمیم‌گیرندگان به کار برد و توسعه داد.


فهرست کتاب:

۱. صفحه روکش

۲. صفحه عنوان فرعی

۳. صفحه مجموعه

۴. صفحه عنوان

۵. صفحه حق تکثیر

۶. فهرست

۷. پیشگفتار

۸. مروری مختصر بر کتاب توسط ویراستاران

۹. درباره ویراستاران

۱۰. فهرست مشارکت‌کنندگان

۱۱. فصل ۱ تاب‌آوری سازه‌ای از طریق پایش سلامت سازه‌ای: یک بازبینی انتقادی

۱۲. فصل ۲ الگوریتم تکامل تفاضلی: تحلیلی بر بیش از دو دهه کاربرد در تشخیص آسیب سازه‌ای (۲۰۰۱–۲۰۲۲)

۱۳. فصل ۳ ارزیابی خستگی و پایش سلامت سازه‌ای پل‌های خرپایی فولادی

۱۴. فصل ۴ ارزیابی سازه‌ای مبتنی بر حسگر پل‌های فرسوده

۱۵. فصل ۵ ارزیابی یکپارچگی شمع از طریق یک چارچوب تفسیر داده مرحله‌ای

۱۶. فصل ۶ پایش داده محور مزارع بادی: ترکیب منابع اطلاعاتی

۱۷. فصل ۷ از پایش سلامت سازه‌ای تا مدل‌سازی اجزاء محدود سازه‌های میراثی: برج‌های قرون وسطایی لوکا

۱۸. فصل ۸ توسعه یک کنترلر تطبیقی خطی درجه دوم گاوسی (LQG) برای کنترل سازه‌ای با استفاده از بهینه‌سازی ازدحام ذرات

۱۹. فصل ۹ کاربرد ابزارهای هوش مصنوعی در ایجاد مجموعه‌داده‌ها از یک جزء داده واقعی برای پایش سلامت سازه‌ای

۲۰. فصل ۱۰ پیش‌بینی ارتعاش محیطی یک پل کابلی با استفاده از شبکه عصبی مصنوعی

۲۱. فصل ۱۱ مدل‌سازی عدم قطعیت‌ها با استفاده از به‌روزرسانی بیزی داده‌محور برای تشخیص سازه و آسیب

۲۲. فصل ۱۲ پردازش تصویر برای پایش سلامت سازه‌ای: تاب‌آوری سیستم‌های پایش مبتنی بر بینایی کامپیوتر و اندازه‌گیری آن‌ها

۲۳. فصل ۱۳ پایش خودکار سلامت سازه‌ای سطوح جاده با استفاده از هوش مصنوعی و یادگیری عمیق

۲۴. فصل ۱۴ کاهش خطر هوشمند مبتنی بر بینایی کامپیوتر از دو جنبه شناسایی سیستم سازه‌ای و تشخیص آسیب موضعی

۲۵. نمایه

توضیحات(انگلیسی)

Data Driven Methods for Civil Structural Health Monitoring and Resilience: Latest Developments and Applications provides a comprehensive overview of data-driven methods for structural health monitoring (SHM) and resilience of civil engineering structures, mostly based on artificial intelligence or other advanced data science techniques. This allows existing structures to be turned into smart structures, thereby allowing them to provide intelligible information about their state of health and performance on a continuous, relatively real-time basis. Artificial-intelligence-based methodologies are becoming increasingly more attractive for civil engineering and SHM applications; machine learning and deep learning methods can be applied and further developed to transform the available data into valuable information for engineers and decision makers.


Table of Contents

1. Cover Page

2. Half-Title Page

3. Series Page

4. Title Page

5. Copyright Page

6. Contents

7. Foreword

8. A Brief Overview of the Book by the Editors

9. About the Editors

10. List of Contributors

11. Chapter 1 Structural Resilience through Structural Health Monitoring: A Critical Review

12. Chapter 2 The Differential Evolution Algorithm: An Analysis of More than Two Decades of Application in Structural Damage Detection (2001–2022)

13. Chapter 3 Fatigue Assessment and Structural Health Monitoring of Steel Truss Bridges

14. Chapter 4 Sensor-Based Structural Assessment of Aging Bridges

15. Chapter 5 Pile Integrity Assessment through a Staged Data Interpretation Framework

16. Chapter 6 Data-Centric Monitoring of Wind Farms: Combining Sources of Information

17. Chapter 7 From Structural Health Monitoring to Finite Element Modeling of Heritage Structures: The Medieval Towers of Lucca

18. Chapter 8 Development of an Adaptive Linear Quadratic Gaussian (LQG) Controller for Structural Control Using Particle Swarm Optimization

19. Chapter 9 Application of AI Tools in Creating Datasets from a Real Data Component for Structural Health Monitoring

20. Chapter 10 Ambient Vibration Prediction of a Cable-Stayed Bridge by an Artificial Neural Network

21. Chapter 11 Modeling Uncertainties by Data-Driven Bayesian Updating for Structural and Damage Detection

22. Chapter 12 Image Processing for Structural Health Monitoring: The Resilience of Computer Vision–Based Monitoring Systems and Their Measurement

23. Chapter 13 Automatic Structural Health Monitoring of Road Surfaces Using Artificial Intelligence and Deep Learning

24. Chapter 14 Computer Vision–Based Intelligent Disaster Mitigation from Two Aspects of Structural System Identification and Local Damage Detection

25. Index

دیگران دریافت کرده‌اند

روش های آماری مبتنی بر داده ۲۰۱۹
Data Driven Statistical Methods 2019

🏷️ قیمت اصلی: 200,000 تومان بود.قیمت فعلی: 129,000 تومان.

✨ ضمانت تجربه خوب مطالعه

بازگشت کامل وجه

در صورت مشکل، مبلغ پرداختی بازگردانده می شود.

دانلود پرسرعت

دانلود فایل کتاب با سرعت بالا

ارسال فایل به ایمیل

دانلود مستقیم به همراه ارسال فایل به ایمیل.

پشتیبانی ۲۴ ساعته

با چت آنلاین و پیام‌رسان ها پاسخگو هستیم.

ضمانت کیفیت کتاب

کتاب ها را از منابع معتیر انتخاب می کنیم.