یادگیری ماشین: راهنمای جامع برای مبتدیان ۲۰۲۴
Machine Learning: A Comprehensive Beginner’s Guide 2024

یادگیری ماشین حوزه‌ای پویا و به سرعت در حال گسترش است که بر ایجاد الگوریتم‌هایی متمرکز است که رایانه‌ها را قادر می‌سازد تا الگوها را تشخیص دهند، پیش‌بینی کنند و به طور مداوم عملکرد خود را ارتقا دهند. این فناوری رایانه‌ها را قادر می‌سازد تا از داده‌ها و تجربیات بیاموزند و بدون برنامه‌نویسی صریح، تصمیم‌گیری کنند. برای فراگیران، تسلط بر مبانی یادگیری ماشین، درهای دنیایی از امکانات را برای ساخت مدل‌های قوی و دقیق باز می‌کند.

در چشم‌انداز همیشه در حال تحول یادگیری ماشین، مجموعه‌داده‌ها نقشی اساسی در شکل‌دهی به آینده آن ایفا می‌کنند. این حوزه با معرفی oneAPI متحول شده است، که یک مدل برنامه‌نویسی یکپارچه را در معماری‌های مختلف، از جمله CPU، GPU، FPGA و شتاب‌دهنده‌ها فراهم می‌کند و یک محیط برنامه‌نویسی کارآمد و قابل حمل را تقویت می‌کند. پذیرش این مدل یکپارچه، متخصصان را قادر می‌سازد تا راه‌حل‌های یادگیری ماشین کارآمد و مقیاس‌پذیر بسازند، که گامی مهم در توسعه بین معماری‌ها به شمار می‌رود.

با رویکرد گام به گام ارائه شده در این کتاب، به این حوزه جذاب شیرجه بزنید تا بر مفاهیم یادگیری ماشین مسلط شوید و به آینده هیجان‌انگیز آن کمک کنید.

Machine learning is a dynamic and rapidly expanding field focused on creating algorithms that empower computers to recognize patterns, make predictions and continually enhance performance. It enables computers to learn from data and experiences, making decisions without explicit programming. For learners, mastering the fundamentals of machine learning opens doors to a world of possibilities to build robust and accurate models. In the ever-evolving landscape of machine learning, datasets play a pivotal role in shaping its future. The field has been revolutionized with the introduction of oneAPI, which provides a unified programming model across different architectures, including CPUs, GPUs, FPGAs and accelerators, fostering an efficient and portable programming environment. Embracing this unified model empowers practitioners to build efficient and scalable machine learning solutions, marking a significant stride in cross-architecture development. Dive into this fascinating field to master machine learning concepts with the step-by-step approach outlined in this book and contribute to its exciting future.