سرطان معده در عصر پزشکی دقیق: تشخیص و درمان ۲۰۱۹
Gastric Cancer In The Precision Medicine Era: Diagnosis and Therapy 2019

دانلود کتاب سرطان معده در عصر پزشکی دقیق: تشخیص و درمان ۲۰۱۹ (Gastric Cancer In The Precision Medicine Era: Diagnosis and Therapy 2019) با لینک مستقیم و فرمت pdf (پی دی اف)

نویسنده

Antonio Giordano, Vincenzo Canzonieri

voucher (1)

۳۰ هزار تومان تخفیف با کد «OFF30» برای اولین خرید

سال انتشار

2019

زبان

English

تعداد صفحه‌ها

256

نوع فایل

pdf

حجم

9 Mb

🏷️ قیمت اصلی: 200,000 تومان بود.قیمت فعلی: 129,000 تومان.

🏷️ قیمت اصلی: ۳۷۸٬۰۰۰ تومان بود. قیمت فعلی: ۲۹۸٬۰۰۰ تومان.

📥 دانلود نسخه‌ی اصلی کتاب به زبان انگلیسی(PDF)
🧠 به همراه ترجمه‌ی فارسی با هوش مصنوعی 🔗 مشاهده جزئیات

دانلود مستقیم PDF

ارسال فایل به ایمیل

پشتیبانی ۲۴ ساعته

توضیحات

معرفی کتاب سرطان معده در عصر پزشکی دقیق: تشخیص و درمان ۲۰۱۹

سرطان معده یکی از شایع ترین و بالقوه مرگبارترین بدخیمی های دستگاه گوارش است، اما به دلیل اکتشافات جدید، اکنون در خط مقدم سرطان شناسی مدرن قرار دارد. در سال های اخیر، زمینه سرطان معده با تحولات قابل توجه بسیاری هم در حوزه تشخیص و هم در استراتژی های درمانی دچار دگرگونی شده است.

هدف اصلی این متن، ارائه یک بررسی جامع و به روز از این زمینه است و به عنوان یک منبع ارزشمند برای متخصصان سرطان شناسی، آسیب شناسان، جراحان و محققانی که به سرطان معده علاقه مند هستند، خواهد بود. فصل های اول به بررسی تعامل بین عوامل بیماری زا و به ویژه *H. pylori*، التهاب، ناپایداری ژنومی و تومورزایی می پردازد. در مرحله دوم، مروری جامع بر تشخیص سرطان معده از دیدگاه های بالینی/آندوسکوپی و پاتولوژیک ارائه خواهد شد. دو فصل خاص به بیومارکرهای بافتی و سرمی با نقش مهم در تشخیص، و همچنین مارکرهای پیش آگهی و پیش بینی کننده پاسخ به درمان خاص اختصاص داده خواهد شد. بخش اصلی کتاب بر گزینه های درمانی موجود برای بیماران متمرکز خواهد بود. جراحی سنگ بنای درمان سرطان معده است. با این حال، پیش آگهی بیماران مبتلا به بیماری پیشرفته موضعی، حتی پس از رزکسیون درمانی، همچنان ضعیف است. بنابراین، به منظور بهبود پیش آگهی بیماران، به ویژه در مراحل پیشرفته، یک استراتژی چندوجهی توصیه می شود و به طور کامل در بخش مربوطه به آن پرداخته شده است.

با ظهور تعیین توالی نسل جدید و فناوری های جدید مدل پیش بالینی، چشم انداز ژنومی سرطان معده ترسیم شده و مشخصات مولکولی برای اهداف درمانی جدید هر زیرگروه مولکولی نهایی شده است. این پیشرفت ها امکان ادغام روش های تشخیصی و درمانی بالینی و مبتنی بر فنوتیپ را فراهم می سازد و در بخش اختصاصی توضیح داده شده است. متن با فصل هایی که بر جهت گیری آینده تحقیقات سرطان معده در عصر پزشکی دقیق تمرکز دارند، به پایان می رسد: یک تحلیل عمیق از RNAهای غیر کدکننده و نقش آن ها در سرطان معده، تاثیر تعدیل ایمنی/ایمونوتراپی و چشم اندازهای نانودارو در نهایت به مخاطبان ارائه خواهد شد. یک بررسی مختصر از ادبیات موجود که به موضوعات ذکر شده در بالا می پردازد، در هر فصل ارائه خواهد شد.

این متن به عنوان یک منبع مفید برای پزشکان و محققانی که با این بدخیمی چالش برانگیز سروکار دارند و به آن علاقه مند هستند، عمل خواهد کرد. این متن یک خلاصه مختصر اما جامع از وضعیت فعلی این حوزه ارائه می دهد که به هدایت مدیریت بیمار و تحریک تلاش های تحقیقاتی کمک می کند. همه فصل ها توسط متخصصان در زمینه های خود نوشته شده و شامل به روزترین اطلاعات علمی و بالینی خواهند بود.

توضیحات(انگلیسی)
Gastric cancer is one of the most common and potentially lethal gastrointestinal malignancy, but it is now at the forefront of modern oncology due to new discoveries. In recent years, the field of gastric cancer has been transformed by many notable developments in both the diagnostic area and the therapeutic strategies.
The main aim of the text is to propose a comprehensive, state-of-the art review of this field, and will serve as a valuable resource for oncologists, pathologists, surgeons and researchers with an interest in gastric cancer. The first chapters will review the interplay between pathogens and especially H. pylori, inflammation, genomic instability, and tumorigenesis. Secondly, an exhaustive overview of the diagnosis of gastric cancer from a clinical/endoscopic and pathologic perspectives will be illustrated. Two specific chapters will deal with tissue and serum biomarkers with an important role in diagnosis as well as prognostic and predictive markers of response to specific therapy. A central section of the book will focus on treatment options available today for patients. Surgery is the cornerstone of treatment for gastric cancer; however, the prognosis of patients with locally advanced disease is still poor even after curative resection. Therefore, in order to improve the prognosis of patients, especially with advanced stage, a multimodal strategy is advisable and is thoroughly addressed in the appropriate section.
With the advent of next-generation sequencing and new preclinical model technologies, the genomic landscape of gastric cancer has been delineated and molecular characterizations finalized to novel therapeutic targets of each molecular subtype have been identified. These advances are making it feasible to integrate clinical and phenotype-based diagnostic and therapeutic methods and are described in a dedicated section. The text will conclude with chapters focusing on the future direction of gastric cancer research in the precision medicine era: an in-depth analysis of non-coding RNAs and their role in gastric cancer, the impact of immunomodulation/immunotherapy and the perspectives of nano-medicine will be finally proposed to the audience. A brief review of the existing literature addressing the above mentioned topics will be present in each chapter.
This text will serve as a useful resource for physicians and researchers dealing with, and interested in, this challenging malignancy. It will provide a concise yet comprehensive summary of the current status of the field that will help guide patient management and stimulate investigative efforts. All chapters will be written by experts in their fields and will include the most up to date scientific and clinical information.

دیگران دریافت کرده‌اند

✨ ضمانت تجربه خوب مطالعه

بازگشت کامل وجه

در صورت مشکل، مبلغ پرداختی بازگردانده می شود.

دانلود پرسرعت

دانلود فایل کتاب با سرعت بالا

ارسال فایل به ایمیل

دانلود مستقیم به همراه ارسال فایل به ایمیل.

پشتیبانی ۲۴ ساعته

با چت آنلاین و پیام‌رسان ها پاسخگو هستیم.

ضمانت کیفیت کتاب

کتاب ها را از منابع معتیر انتخاب می کنیم.