راهنمای جامع تحلیل هوشمند مراقبت‌های بهداشتی: مهندسی دانش با داده‌های بزرگ ۲۰۲۲
Handbook on Intelligent Healthcare Analytics: Knowledge Engineering with Big Data 2022

دانلود کتاب راهنمای جامع تحلیل هوشمند مراقبت‌های بهداشتی: مهندسی دانش با داده‌های بزرگ ۲۰۲۲ (Handbook on Intelligent Healthcare Analytics: Knowledge Engineering with Big Data 2022) با لینک مستقیم و فرمت pdf (پی دی اف)

نویسنده

A. Jaya, K. Kalaiselvi, Dinesh Goyal, Dhiya Al-Jumeily

voucher-1

۳۰ هزار تومان تخفیف با کد «OFF30» برای اولین خرید

سال انتشار

2022

زبان

English

تعداد صفحه‌ها

448

نوع فایل

pdf

حجم

17.0MB

🏷️ قیمت اصلی: 200,000 تومان بود.قیمت فعلی: 129,000 تومان.

🏷️ قیمت اصلی: ۳۷۸٬۰۰۰ تومان بود. قیمت فعلی: ۲۹۸٬۰۰۰ تومان.

📥 دانلود نسخه‌ی اصلی کتاب به زبان انگلیسی(PDF)
🧠 به همراه ترجمه‌ی فارسی با هوش مصنوعی 🔗 مشاهده جزئیات

پیش‌خرید با تحویل فوری(⚡️) | فایل کتاب حداکثر تا ۳۰ دقیقه(🕒) پس از ثبت سفارش آماده دانلود خواهد بود.

دانلود مستقیم PDF

ارسال فایل به ایمیل

پشتیبانی ۲۴ ساعته

توضیحات

معرفی کتاب راهنمای جامع تحلیل هوشمند مراقبت‌های بهداشتی: مهندسی دانش با داده‌های بزرگ ۲۰۲۲

دانشنامه تحلیل هوشمند داده‌های سلامت

این کتاب به بررسی ابزارها و تکنیک‌های نوین مورد استفاده برای استخراج دانش از تحلیل داده‌های سلامت برای محققان و متخصصان می‌پردازد.

قدرت تحلیل داده‌های سلامت به طور فزاینده‌ای در این صنعت مورد استفاده قرار می‌گیرد. تکنیک‌های پیشرفته‌ی تحلیلی بر روی مجموعه‌های داده‌ی بزرگ به کار گرفته می‌شوند تا الگوهای پنهان، همبستگی‌های ناشناخته، روندهای بازار، ترجیحات مشتری و سایر اطلاعات مفید آشکار شوند.

دانشنامه تحلیل هوشمند داده‌های سلامت هم تئوری و هم کاربرد ابزارها، تکنیک‌ها و الگوریتم‌ها را برای استفاده از کلان‌داده‌ها در تحقیقات بالینی و سلامت پوشش می‌دهد. این کتاب جدیدترین یافته‌های تحقیقاتی را برای استخراج دانش با استفاده از تحلیل کلان‌داده‌ها ارائه می‌دهد، که به تجزیه و تحلیل حجم عظیمی از داده‌های سلامت در زمان واقعی کمک می‌کند. تجزیه و تحلیل این داده‌ها می‌تواند بینش‌های بیشتری در مورد بهبودهای رویه‌ای، فنی، پزشکی و سایر انواع بهبودها در مراقبت‌های بهداشتی ارائه دهد.

علاوه بر این، خواننده در این دانشنامه موارد زیر را خواهد یافت:
* تکنیک‌های نوآورانه یادگیری ماشین هیبریدی و یادگیری عمیق که در مجموعه‌های داده‌های مختلف مراقبت‌های بهداشتی به کار می‌روند، و همچنین انواع مختلف الگوریتم‌های یادگیری ماشین موجود مانند یادگیری نظارت‌شده، نظارت‌نشده، نیمه‌نظارت‌شده، یادگیری تقویتی، و راهنمایی در مورد چگونگی پیاده‌سازی محیط پایتون برای یادگیری ماشین؛
* بررسی تحلیل پیش‌بینی‌کننده در مراقبت‌های بهداشتی؛
* چالش‌های مختلف برای مراقبت‌های بهداشتی هوشمند، از جمله حریم خصوصی، محرمانگی، اصالت، از دست دادن اطلاعات، حملات و غیره، که بار جدیدی را بر دوش ارائه‌دهندگان برای حفظ انطباق با امنیت داده‌های مراقبت‌های بهداشتی ایجاد می‌کند. علاوه بر این، این کتاب به بررسی منابع مختلف داده‌های مراقبت‌های بهداشتی شخصی و پلتفرم‌های تجاری برای تجزیه و تحلیل داده‌های مراقبت‌های بهداشتی نیز می‌پردازد.

مخاطبان
متخصصان، محققان و پزشکان مراقبت‌های بهداشتی که مایل به درک مفاهیم اصلی کاربردهای مراقبت‌های بهداشتی هوشمند و روش‌ها و فناوری‌های نوآورانه مورد استفاده در مراقبت‌های بهداشتی هستند، همگی از این کتاب بهره‌مند خواهند شد.


فهرست کتاب:

۱. روی جلد

۲. فهرست مطالب

۳. صفحه عنوان

۴. حق تکثیر

۵. پیشگفتار

۱. مقدمه‌ای بر مهندسی دانش و تحلیل داده

۲. چارچوبی برای مهندسی دانش کلان داده

۳. سیستم دانش کلان داده در مراقبت‌های بهداشتی

۴. کلان داده برای مراقبت‌های بهداشتی شخصی‌سازی‌شده

۵. مهندسی دانش برای هوش مصنوعی در مراقبت‌های بهداشتی

۶. هوش تجاری و تحلیل از کلان داده تا مراقبت‌های بهداشتی

۷. اینترنت اشیا و تحلیل کلان داده برای مراقبت‌های بهداشتی هوشمند

۸. محاسبات دانش‌محور و هوشمند در مراقبت‌های بهداشتی

۹. سیستم‌های امن مراقبت‌های بهداشتی مبتنی بر تحلیل کلان داده

۱۰. تحلیل پیش‌بینی‌کننده و توصیفی برای داده‌های مراقبت‌های بهداشتی

۱۱. الگوریتم‌های یادگیری ماشین و یادگیری عمیق برای کاربردهای مراقبت‌های بهداشتی

۱۲. هوش مصنوعی در علم داده‌های مراقبت‌های بهداشتی با مهندسی دانش

۱۳. چالش‌های مهندسی دانش در سیستم تحلیل داده‌های مراقبت‌های بهداشتی هوشمند

۱۴. کلان داده در مراقبت‌های بهداشتی: مدیریت، تحلیل و چشم‌اندازهای آینده

۱۵. یادگیری ماشین برای استخراج اطلاعات، تحلیل داده و پیش‌بینی‌ها در سیستم مراقبت‌های بهداشتی

۱۶. الگوهای همجوشی دانش در مراقبت‌های بهداشتی

۱۷. پلتفرم‌های تجاری برای تحلیل مراقبت‌های بهداشتی: مسائل بهداشتی برای بیماران مبتلا به کم‌خونی داسی‌شکل

۱۸. روندهای جدید و کاربردهای تحلیل کلان داده برای علم پزشکی و مراقبت‌های بهداشتی

۲۴. نمایه

۲۵. توافقنامه مجوز کاربر نهایی

توضیحات(انگلیسی)
HANDBOOK OF INTELLIGENT HEALTHCARE ANALYTICS

The book explores the various recent tools and techniques used for deriving knowledge from healthcare data analytics for researchers and practitioners.

The power of healthcare data analytics is being increasingly used in the industry. Advanced analytics techniques are used against large data sets to uncover hidden patterns, unknown correlations, market trends, customer preferences, and other useful information.

A Handbook on Intelligent Healthcare Analytics covers both the theory and application of the tools, techniques, and algorithms for use in big data in healthcare and clinical research. It provides the most recent research findings to derive knowledge using big data analytics, which helps to analyze huge amounts of real-time healthcare data, the analysis of which can provide further insights in terms of procedural, technical, medical, and other types of improvements in healthcare.

In addition, the reader will find in this Handbook:

  • Innovative hybrid machine learning and deep learning techniques applied in various healthcare data sets, as well as various kinds of machine learning algorithms existing such as supervised, unsupervised, semi-supervised, reinforcement learning, and guides how readers can implement the Python environment for machine learning;
  • An exploration of predictive analytics in healthcare;
  • The various challenges for smart healthcare, including privacy, confidentiality, authenticity, loss of information, attacks, etc., that create a new burden for providers to maintain compliance with healthcare data security. In addition, this book also explores various sources of personalized healthcare data and the commercial platforms for healthcare data analytics.

Audience
Healthcare professionals, researchers, and practitioners who wish to figure out the core concepts of smart healthcare applications and the innovative methods and technologies used in healthcare will all benefit from this book.


Table of Contents

1. Cover

2. Table of Contents

3. Title Page

4. Copyright

5. Preface

1 An Introduction to Knowledge Engineering and Data Analytics

2 A Framework for Big Data Knowledge Engineering

3 Big Data Knowledge System in Healthcare

4 Big Data for Personalized Healthcare

5 Knowledge Engineering for AI in Healthcare

6 Business Intelligence and Analytics from Big Data to Healthcare

7 Internet of Things and Big Data Analytics for Smart Healthcare

8 Knowledge-Driven and Intelligent Computing in Healthcare

9 Secure Healthcare Systems Based on Big Data Analytics

10 Predictive and Descriptive Analysis for Healthcare Data

11 Machine and Deep Learning Algorithms for Healthcare Applications

12 Artificial Intelligence in Healthcare Data Science with Knowledge Engineering

13 Knowledge Engineering Challenges in Smart Healthcare Data Analysis System

14 Big Data in Healthcare: Management, Analysis, and Future Prospects

15 Machine Learning for Information Extraction, Data Analysis and Predictions in the Healthcare System

16 Knowledge Fusion Patterns in Healthcare

17 Commercial Platforms for Healthcare Analytics: Health Issues for Patients with Sickle Cells

18 New Trends and Applications of Big Data Analytics for Medical Science and Healthcare

24. Index

25. End User License Agreement

دیگران دریافت کرده‌اند

راهنمای سم شناسی فلزات ۲۰۱۴
Handbook on the Toxicology of Metals 2014

🏷️ قیمت اصلی: 200,000 تومان بود.قیمت فعلی: 129,000 تومان.

✨ ضمانت تجربه خوب مطالعه

بازگشت کامل وجه

در صورت مشکل، مبلغ پرداختی بازگردانده می شود.

دانلود پرسرعت

دانلود فایل کتاب با سرعت بالا

ارسال فایل به ایمیل

دانلود مستقیم به همراه ارسال فایل به ایمیل.

پشتیبانی ۲۴ ساعته

با چت آنلاین و پیام‌رسان ها پاسخگو هستیم.

ضمانت کیفیت کتاب

کتاب ها را از منابع معتیر انتخاب می کنیم.