مدل‌سازی انتخاب گسسته و تقاضای سفر هوایی: نظریه و کاربردها ۲۰۱۶
Discrete Choice Modelling and Air Travel Demand: Theory and Applications 2016

در سال‌های اخیر، متخصصان خطوط هوایی و دانشگاهیان به بررسی روش‌های جدیدی برای مدل‌سازی تقاضای مسافران خطوط هوایی با استفاده از روش‌های انتخاب گسسته پرداخته‌اند. این کتاب مقدمه‌ای بر مدل‌های انتخاب گسسته ارائه می‌دهد و با استفاده از مثال‌های فراوان نشان می‌دهد که چگونه این مدل‌ها در صنعت خطوط هوایی مورد استفاده قرار گرفته‌اند. این مثال‌ها برنامه‌ریزی شبکه، مدیریت درآمد و کاربردهای قیمت‌گذاری را در بر می‌گیرند. نمونه‌های متعددی از مفاهیم اساسی مدل‌سازی لاجیت، از جمله محاسبات احتمال، محاسبات ارزش زمان، محاسبات کشش، آزمون‌های نسبت درست‌نمایی تودرتو و غیرتودرتو و غیره، در متن پوشش داده شده‌اند. فصل‌های اصلی کتاب در سطحی نوشته شده‌اند که برای متخصصان خطوط هوایی و دانشجویان تحصیلات تکمیلی با پیشینه‌های تحقیق در عملیات یا مدل‌سازی تقاضای سفر مناسب است.

با توجه به اینکه اکثریت پیشرفت‌های مدل‌سازی انتخاب گسسته در حمل‌ونقل از مطالعات تقاضای سفر شهری ناشی شده است، مقدمه ابتدا خوانندگان را با پیشینه‌های مختلف با برجسته کردن تفاوت‌های اساسی بین مطالعات هوانوردی و مطالعات تقاضای سفر شهری آشنا می‌کند. این امر با یک بررسی عمیق از دو مدل متداول انتخاب گسسته، یعنی مدل‌های لاجیت چند جمله‌ای و تودرتو، دنبال می‌شود. مدل‌های انتخاب گسسته پیشرفته‌تر، از جمله مدل‌های لاجیت ترکیبی و مدل‌های مقدار نهایی تعمیم‌یافته که به کلاس لاجیت تودرتو تعمیم‌یافته و/یا کلاس مقدار نهایی تعمیم‌یافته شبکه تعلق دارند، پوشش داده شده‌اند. تأکید بر برجسته کردن سوالات تحقیق باز مرتبط با این مدل‌ها است که برای دانشجویان تحقیق در عملیات از اهمیت ویژه‌ای برخوردار خواهد بود.

مسائل مدل‌سازی عملی مربوط به داده‌ها و نرم‌افزار تخمین نیز مورد بررسی قرار می‌گیرند، و یک تمرین مدل‌سازی گسترده با تمرکز بر تفسیر و کاربرد آزمون‌های آماری مورد استفاده برای هدایت انتخاب یک مشخصه مدل ترجیحی گنجانده شده است. این تمرین مدل‌سازی از داده‌های انتخاب مسیر از یک خط هوایی بزرگ استفاده می‌کند. متن با بحث در مورد تحقیقات مداوم مدل‌سازی مشتری در هوانوردی به پایان می‌رسد.

کتاب “مدل‌سازی انتخاب گسسته و تقاضای سفر هوایی” با مجموعه‌ای جامع از پیوست‌های فنی غنی شده است که برای دانشجویان پیشرفته تئوری مدل‌سازی انتخاب گسسته از اهمیت ویژه‌ای برخوردار خواهد بود. پیوست‌ها همچنین شامل اثبات‌های دقیق مدل‌های لاجیت چند جمله‌ای و تودرتو و مشتقات معیارهای مورد استفاده برای نشان دادن رقابت بین جایگزین‌ها، یعنی همبستگی، کشش‌های مستقیم و کشش‌های متقابل است.

In recent years, airline practitioners and academics have started to explore new ways to model airline passenger demand using discrete choice methods. This book provides an introduction to discrete choice models and uses extensive examples to illustrate how these models have been used in the airline industry. These examples span network planning, revenue management, and pricing applications. Numerous examples of fundamental logit modeling concepts are covered in the text, including probability calculations, value of time calculations, elasticity calculations, nested and non-nested likelihood ratio tests, etc. The core chapters of the book are written at a level appropriate for airline practitioners and graduate students with operations research or travel demand modeling backgrounds. Given the majority of discrete choice modeling advancements in transportation evolved from urban travel demand studies, the introduction first orients readers from different backgrounds by highlighting major distinctions between aviation and urban travel demand studies. This is followed by an in-depth treatment of two of the most common discrete choice models, namely the multinomial and nested logit models. More advanced discrete choice models are covered, including mixed logit models and generalized extreme value models that belong to the generalized nested logit class and/or the network generalized extreme value class. An emphasis is placed on highlighting open research questions associated with these models that will be of particular interest to operations research students. Practical modeling issues related to data and estimation software are also addressed, and an extensive modeling exercise focused on the interpretation and application of statistical tests used to guide the selection of a preferred model specification is included; the modeling exercise uses itinerary choice data from a major airline. The text concludes with a discussion of on-going customer modeling research in aviation. Discrete Choice Modelling and Air Travel Demand is enriched by a comprehensive set of technical appendices that will be of particular interest to advanced students of discrete choice modeling theory. The appendices also include detailed proofs of the multinomial and nested logit models and derivations of measures used to represent competition among alternatives, namely correlation, direct-elasticities, and cross-elasticities.