الگوریتم‌های پردازش سیگنال دیجیتال: نظریه اعداد، کانولوشن، تبدیل فوریه سریع و کاربردها ۲۰۱۷
Digital Signal Processing Algorithms: Number Theory, Convolution, Fast Fourier Transforms, and Applications 2017

الگوریتم‌های پردازش سیگنال دیجیتال، به توصیف نظریه‌ی اعداد محاسباتی و کاربردهای آن در استخراج الگوریتم‌های سریع برای پردازش سیگنال دیجیتال می‌پردازد. این کتاب اهمیت نظریه‌ی اعداد محاسباتی را در طراحی الگوریتم‌های پردازش سیگنال دیجیتال نشان می‌دهد و ماهیت و ساختار خود الگوریتم‌ها را به روشنی شرح می‌دهد. کتاب حاضر دو محور اصلی دارد: نخست، ویژگی‌های اندیس‌های دنباله‌ی زمان-گسسته و الگوریتم‌های سریع متناظر با آن‌ها را بررسی می‌کند؛ و دوم، به تحقیق در مورد ویژگی‌های دنباله‌های زمان-گسسته و الگوریتم‌های سریع مربوط به پردازش این دنباله‌ها می‌پردازد.

الگوریتم‌های پردازش سیگنال دیجیتال، سه مورد از رایج‌ترین وظایف محاسباتی در پردازش سیگنال دیجیتال را بررسی می‌کند؛ یعنی کانولوشن چرخشی، کانولوشن غیر چرخشی و تبدیل فوریه گسسته. کاربرد نظریه‌ی اعداد در استخراج الگوریتم‌های سریع و کارآمد برای این سه وظیفه و سایر وظایف محاسباتی فشرده به روشنی مورد بحث قرار گرفته و با مثال‌هایی نشان داده شده است.

پوشش جامع این کتاب از پردازش سیگنال دیجیتال، محاسبات کامپیوتری و نظریه‌ی کدگذاری، “الگوریتم‌های پردازش سیگنال دیجیتال” را به مرجعی عالی برای مهندسین فعال در این زمینه تبدیل می‌کند. هدف نویسندگان برای رمزگشایی از ماهیت انتزاعی نظریه‌ی اعداد و جبر مرتبط با آن در سرتاسر متن مشهود است و پوششی واضح و دقیق از حوزه‌ی به سرعت در حال تحول پردازش سیگنال دیجیتال ارائه می‌دهد.

Digital Signal Processing Algorithms describes computational number theory and its applications to deriving fast algorithms for digital signal processing. It demonstrates the importance of computational number theory in the design of digital signal processing algorithms and clearly describes the nature and structure of the algorithms themselves. The book has two primary focuses: first, it establishes the properties of discrete-time sequence indices and their corresponding fast algorithms; and second, it investigates the properties of the discrete-time sequences and the corresponding fast algorithms for processing these sequences.
Digital Signal Processing Algorithms examines three of the most common computational tasks that occur in digital signal processing; namely, cyclic convolution, acyclic convolution, and discrete Fourier transformation. The application of number theory to deriving fast and efficient algorithms for these three and related computationally intensive tasks is clearly discussed and illustrated with examples.
Its comprehensive coverage of digital signal processing, computer arithmetic, and coding theory makes Digital Signal Processing Algorithms an excellent reference for practicing engineers. The authors’ intent to demystify the abstract nature of number theory and the related algebra is evident throughout the text, providing clear and precise coverage of the quickly evolving field of digital signal processing.