کتاب راهنمای داده‌کاوی جابه‌جایی، جلد ۱: پیش‌پردازش داده و مصورسازی ۲۰۲۳
Handbook of Mobility Data Mining, Volume 1: Data Preprocessing and Visualization 2023

*کتاب راهنمای داده‌کاوی اطلاعات موبایل، جلد اول: پیش‌پردازش و مصورسازی داده‌ها*، فناوری‌های اساسی داده‌کاوی داده‌های بزرگ موبایل (MDM)، روش‌های پیشرفته هوش مصنوعی و کاربردهای سطح بالا را معرفی می‌کند و به خوانندگان کمک می‌کند تا MDM را به طور جامع و با رویکردی از پایین به بالا درک کنند. این کتاب توضیح می‌دهد که چگونه داده‌های بزرگ موبایل را پیش‌پردازش کرده، تحرک شهری را مصورسازی کرده، رفتار سفر انسان را شبیه‌سازی و پیش‌بینی کرده و ویژگی‌های تحرک شهری و عملکرد انطباق آن‌ها را به عنوان شرایط و محدودیت‌ها در سامانه‌های حمل و نقل، مدیریت بحران و توسعه پایدار ارزیابی کنیم. این کتاب حاوی اطلاعات مهمی برای محققان، مهندسان، اپراتورها، مدیران و سیاست‌گذارانی است که به دنبال درک بیشتر از ساختار دانش زیربنایی و محدودیت‌های فناوری‌های فعلی هستند.

علاوه بر این، کتاب معرفی می‌کند که چگونه پلتفرم‌های MDM را طراحی کنیم که با محیط متحرک در حال تحول، انواع جدید حمل و نقل و کاربران، بر اساس یک راه حل یکپارچه که از قابلیت‌های حسگری و ارتباطی برای مقابله با چالش‌های مهم در حوزه MDM استفاده می‌کند، سازگار شوند. این جلد بر نحوه پیش‌پردازش کارآمد داده‌های بزرگ موبایل برای استخراج و استفاده از اطلاعات ویژگی‌های حیاتی جریان بالای جمعیت در شهرها تمرکز دارد. کتاب ابتدا یک نظریه و چارچوب مفهومی ارائه می‌دهد، سپس به بحث در مورد منابع داده، تطبیق نقشه مسیر، فیلتر کردن نویز، قطعه‌بندی داده‌های مسیر، ارزیابی کیفیت داده‌ها و موارد دیگر می‌پردازد و با فصلی در مورد حفاظت از حریم خصوصی در داده‌کاوی داده‌های بزرگ موبایل به پایان می‌رسد.

* ویژگی‌های منابع مختلف داده‌های تحرک، مانند GPS، CDR و داده‌های تحرک مبتنی بر حسگر را معرفی می‌کند.
* فناوری‌های مصورسازی موجود سیستم حمل و نقل فعلی را در یک قاب چند منظره خلاصه می‌کند که چشم‌انداز سه بازیگر اصلی را پوشش می‌دهد.
* توصیه‌هایی برای ابزارها و کتابخانه‌های عملی متن باز برای مصورسازی سیستم ارائه می‌دهد.
* ناشی از شبکه قوی ویراستار با مقامات حمل و نقل جهانی و شرکت‌های حمل و نقل است که یک ساختار دانش قوی و پایه داده و همچنین پوشش جغرافیایی و ذینفعان را فراهم می‌کند.

Handbook of Mobility Data Mining, Volume One: Data Preprocessing and Visualization introduces the fundamental technologies of mobile big data mining (MDM), advanced AI methods, and upper-level applications, helping readers comprehensively understand MDM with a bottom-up approach. The book explains how to preprocess mobile big data, visualize urban mobility, simulate and predict human travel behavior, and assess urban mobility characteristics and their matching performance as conditions and constraints in transport, emergency management, and sustainability development systems. The book contains crucial information for researchers, engineers, operators, administrators, and policymakers seeking greater understanding of current technologies’ infra-knowledge structure and limitations.

Further, the book introduces how to design MDM platforms that adapt to the evolving mobility environment, new types of transportation, and users based on an integrated solution that utilizes sensing and communication capabilities to tackle significant challenges faced by the MDM field. This volume focuses on how to efficiently pre-process mobile big data to extract and utilize critical feature information of high-dimensional city people flow. The book first provides a conceptual theory and framework, then discusses data sources, trajectory map-matching, noise filtering, trajectory data segmentation, data quality assessment, and more, concluding with a chapter on privacy protection in mobile big data mining.

• Introduces the characteristics of different mobility data sources, like GPS, CDR, and sensor-based mobility data
• Summarizes existing visualization technologies of the current transportation system into a multi-view frame, covering the perspective of the three leading actors
• Provides recommendations for practical open-source tools and libraries for system visualization
• Stems from the editor’s strong network of global transport authorities and transport companies, providing a solid knowledge structure and data foundation as well as geographical and stakeholder coverage