مدل‌سازی محاسباتی ضروری در شیمی ۲۰۱۰
Essential Computational Modeling in Chemistry 2010

مدل‌سازی محاسباتی ضروری در شیمی، گزیده‌ای از مشارکت‌های کلیدی انتخاب‌شده از جلد دهم (2005) از کتاب “راهنمای تحلیل عددی: مدل‌سازی محاسباتی در شیمی” را ارائه می‌دهد.

مدل‌سازی محاسباتی، یک حوزه‌ی فعال در محاسبات علمی در تقاطع فیزیک، شیمی، ریاضیات کاربردی و علوم کامپیوتر است. مدل‌های ریاضی پیچیده، به‌طور فزاینده‌ای پیچیده هستند و شبیه‌سازی‌های کامپیوتری گسترده در حال افزایش است. تحلیل عددی و نرم‌افزارهای علمی به عنوان گام‌های اساسی برای اعتبارسنجی مدل‌های ریاضی و شبیه‌سازی‌های مبتنی بر این مدل‌ها، ظهور کرده‌اند. این راهنما یک مرجع سریع از روش‌های محاسباتی برای استفاده در درک واکنش‌های شیمیایی و چگونگی کنترل آن‌ها ارائه می‌دهد. با نمایش روش‌های محاسباتی مختلف در تحقیق، دانشمندان می‌توانند مواردی مانند خواص مولکولی را پیش‌بینی کنند. این مرجع تعدادی تکنیک و تحلیل عددی مورد نیاز برای انجام محاسبات دقیق و مبتنی بر اصول را ارائه می‌دهد.

دیدگاه‌های مختلف از روش‌ها و کاربردها برای انتخاب و آزمایش محققان در دسترس است؛ تحلیل عددی و مسائل حل‌نشده برای آزمایش مفید است؛ متداول‌ترین مدل‌ها و تکنیک‌ها برای حالت مولکولی به سرعت در دسترس هستند.

Essential Computational Modeling in Chemistry presents key contributions selected from the volume in the Handbook of Numerical Analysis: Computational Modeling in Chemistry Vol. 10(2005).

Computational Modeling is an active field of scientific computing at the crossroads between Physics, Chemistry, Applied Mathematics and Computer Science. Sophisticated mathematical models are increasingly complex and extensive computer simulations are on the rise. Numerical Analysis and scientific software have emerged as essential steps for validating mathematical models and simulations based on these models. This guide provides a quick reference of computational methods for use in understanding chemical reactions and how to control them. By demonstrating various computational methods in research, scientists can predict such things as molecular properties. The reference offers a number of techniques and the numerical analysis needed to perform rigorously founded computations.

Various viewpoints of methods and applications are available for researchers to chose and experiment with; Numerical analysis and open problems is useful for experimentation; Most commonly used models and techniques for the molecular case is quickly accessible