Sale
روش های دو خوشه بندی کاربردی برای داده های بزرگ و با ابعاد بالا با استفاده از R ۲۰۱۶
Applied Biclustering Methods for Big and High-Dimensional Data Using R 2016
دانلود کتاب روش های دو خوشه بندی کاربردی برای داده های بزرگ و با ابعاد بالا با استفاده از R ۲۰۱۶ (Applied Biclustering Methods for Big and High-Dimensional Data Using R 2016) با لینک مستقیم و فرمت pdf (پی دی اف)
| نویسنده |
Adetayo Kasim,Ziv Shkedy,Sebastian Kaiser,Sepp Hochreiter,Willem Talloen |
|---|
ناشر:
Chapman and Hall/CRC
۳۰ هزار تومان تخفیف با کد «OFF30» برای اولین خرید
| سال انتشار |
2016 |
|---|---|
| زبان |
English |
| تعداد صفحهها |
407 |
| نوع فایل |
|
| حجم |
17 Mb |
🏷️ قیمت اصلی: 200,000 تومان بود.129,000 تومانقیمت فعلی: 129,000 تومان.
هوشمصنوعی ترجمه کالیبو
توضیحات
معرفی کتاب روش های دو خوشه بندی کاربردی برای داده های بزرگ و با ابعاد بالا با استفاده از R ۲۰۱۶
روش های اثبات شده برای تحلیل داده های بزرگ
با استاندارد شدن داده های بزرگ در بسیاری از زمینه های کاربردی، چالش هایی در زمینه روش شناسی و توسعه نرم افزار، از جمله چگونگی کشف الگوهای معنی دار در حجم عظیم داده ها به وجود آمده است. کتاب «روش های دو خوشه ای کاربردی برای داده های بزرگ و با ابعاد بالا با استفاده از R»، راه حل هایی برای حل این مشکلات ارائه می دهد و نشان می دهد که چگونه می توان از روش های دو خوشه ای برای یافتن الگوهای محلی در یک ماتریس داده های بزرگ استفاده کرد.
این کتاب از دیدگاه عملی، مروری بر تحلیل داده ها با استفاده از روش های دو خوشه ای ارائه می دهد. مطالعات موردی واقعی در زمینه کشف دارو، ژنتیک، تحقیقات بازاریابی، زیست شناسی، سم شناسی و ورزش، استفاده از روش های مختلف دو خوشه ای را نشان می دهند. برای خوانندگانی که مایل به بررسی کامل زمینه نظری این روش ها هستند، منابعی به جزئیات فنی روش ها ارائه شده است. تمام روش ها همراه با مثال های R هستند که نحوه انجام تحلیل ها را نشان می دهند. مثال ها، نرم افزار و سایر مواد در یک وب سایت مکمل موجود است.
فهرست کتاب:
۱. جلد
۲. صفحه عنوان
۳. صفحه حق تکثیر
۴. فهرست مطالب
۵. پیشگفتار
۶. مشارکت کنندگان
۷. بستههای R و محصولات
۸. مقدمه
۹. از تحلیل خوشهای تا خوشهبندی دوتایی
۱۰. بخش اول: روشهای خوشهبندی دوتایی
۱۱. بخش دوم: مطالعات موردی و کاربردها
۱۲. بخش سوم: ابزارهای R برای خوشهبندی دوتایی
۱۳. کتابشناسی
۱۴. نمایه
توضیحات(انگلیسی)
Proven Methods for Big Data Analysis
As big data has become standard in many application areas, challenges have arisen related to methodology and software development, including how to discover meaningful patterns in the vast amounts of data. Addressing these problems, Applied Biclustering Methods for Big and High-Dimensional Data Using R shows how to apply biclustering methods to find local patterns in a big data matrix.
The book presents an overview of data analysis using biclustering methods from a practical point of view. Real case studies in drug discovery, genetics, marketing research, biology, toxicity, and sports illustrate the use of several biclustering methods. References to technical details of the methods are provided for readers who wish to investigate the full theoretical background. All the methods are accompanied with R examples that show how to conduct the analyses. The examples, software, and other materials are available on a supplementary website.
Table of Contents
1. Cover
2. Title Page
3. Copyright Page
4. Contents
5. Preface
6. Contributors
7. R Packages and Products
1. Introduction
2. From Cluster Analysis to Biclustering
10. Part I: Biclustering Methods
11. Part II: Case Studies and Applications
12. Part III: R Tools for Biclustering
13. Bibliography
14. Index
دیگران دریافت کردهاند
✨ ضمانت تجربه خوب مطالعه
بازگشت کامل وجه
در صورت مشکل، مبلغ پرداختی بازگردانده می شود.
دانلود پرسرعت
دانلود فایل کتاب با سرعت بالا
ارسال فایل به ایمیل
دانلود مستقیم به همراه ارسال فایل به ایمیل.
پشتیبانی ۲۴ ساعته
با چت آنلاین و پیامرسان ها پاسخگو هستیم.
ضمانت کیفیت کتاب
کتاب ها را از منابع معتیر انتخاب می کنیم.
