Sale
تحلیل داده و کاربردها ۱: خوشه بندی و رگرسیون، مدل سازی، برآورد، پیش بینی و داده کاوی ۲۰۱۹
Data Analysis and Applications 1: Clustering and Regression, Modeling-estimating, Forecasting and Data Mining 2019
دانلود کتاب تحلیل داده و کاربردها ۱: خوشه بندی و رگرسیون، مدل سازی، برآورد، پیش بینی و داده کاوی ۲۰۱۹ (Data Analysis and Applications 1: Clustering and Regression, Modeling-estimating, Forecasting and Data Mining 2019) با لینک مستقیم و فرمت pdf (پی دی اف)
| نویسنده |
Christos H. Skiadas, James R. Bozeman, Christos H. Skiadas, James R. Bozeman |
|---|
ناشر:
Wiley-ISTE
۳۰ هزار تومان تخفیف با کد «OFF30» برای اولین خرید
| سال انتشار |
2019 |
|---|---|
| زبان |
English |
| نوع فایل |
|
| حجم |
8 Mb |
🏷️ قیمت اصلی: 200,000 تومان بود.129,000 تومانقیمت فعلی: 129,000 تومان.
هوشمصنوعی ترجمه کالیبو
توضیحات
معرفی کتاب تحلیل داده و کاربردها ۱: خوشه بندی و رگرسیون، مدل سازی، برآورد، پیش بینی و داده کاوی ۲۰۱۹
این مجموعه کتاب ها، مجموعه ای متنوع از آثار را گردآوری کرده است که اطلاعات نظری و کاربردی در مورد روش ها، مدل ها و تکنیک های تحلیل داده ها، همراه با کاربردهای مناسب را در اختیار خواننده قرار می دهد. جلد اول با یک فصل مقدماتی توسط گیلبرت ساپورتا، متخصص برجسته در این زمینه، آغاز می شود که تحولات تحلیل داده ها در ۵۰ سال گذشته را خلاصه می کند. این کتاب سپس به سه بخش تقسیم می شود: بخش اول موارد خوشه بندی و رگرسیون را ارائه می دهد؛ بخش دوم به بررسی گروه بندی و تجزیه، مدل های GARCH و آستانه، معادلات ساختاری و مدل سازی SME می پردازد؛ و بخش سوم تحلیل داده های نمادین، سری های زمانی و مدل های چندگزینه ای، مدل سازی در جمعیت شناسی و داده کاوی را ارائه می دهد.
فهرست کتاب:
۱. جلد
۲. فهرست مطالب
۳. پیشگفتار
۴. مقدمه: ۵۰ سال تحلیل داده: از تحلیل داده اکتشافی تا مدلسازی پیشبینیکننده و یادگیری ماشین
۵. بخش ۱: خوشهبندی و رگرسیون
۶. بخش ۲: مدلها و مدلسازی
۷. بخش ۳: برآوردگرها، پیشبینی و دادهکاوی
۸. فهرست نویسندگان
۹. نمایه
۱۰. توافقنامه مجوز استفاده کاربر نهایی
توضیحات(انگلیسی)
This series of books collects a diverse array of work that provides the reader with theoretical and applied information on data analysis methods, models, and techniques, along with appropriate applications. Volume 1 begins with an introductory chapter by Gilbert Saporta, a leading expert in the field, who summarizes the developments in data analysis over the last 50 years. The book is then divided into three parts: Part 1 presents clustering and regression cases; Part 2 examines grouping and decomposition, GARCH and threshold models, structural equations, and SME modeling; and Part 3 presents symbolic data analysis, time series and multiple choice models, modeling in demography, and data mining.
Table of Contents
1. Cover
2. Table of Contents
3. Preface
4. Introduction: 50 Years of Data Analysis: From Exploratory Data Analysis to Predictive Modeling and Machine Learning
5. PART 1: Clustering and Regression
6. PART 2: Models and Modeling
7. PART 3: Estimators, Forecasting and Data Mining
8. List of Authors
9. Index
10. End User License Agreement
دیگران دریافت کردهاند
✨ ضمانت تجربه خوب مطالعه
بازگشت کامل وجه
در صورت مشکل، مبلغ پرداختی بازگردانده می شود.
دانلود پرسرعت
دانلود فایل کتاب با سرعت بالا
ارسال فایل به ایمیل
دانلود مستقیم به همراه ارسال فایل به ایمیل.
پشتیبانی ۲۴ ساعته
با چت آنلاین و پیامرسان ها پاسخگو هستیم.
ضمانت کیفیت کتاب
کتاب ها را از منابع معتیر انتخاب می کنیم.
