ریاضیات و محاسبه: نظریه ای که در حال متحول کردن فناوری و علم است ۲۰۱۹
Mathematics and Computation: A Theory Revolutionizing Technology and Science 2019

دانلود کتاب ریاضیات و محاسبه: نظریه ای که در حال متحول کردن فناوری و علم است ۲۰۱۹ (Mathematics and Computation: A Theory Revolutionizing Technology and Science 2019) با لینک مستقیم و فرمت pdf (پی دی اف)

نویسنده

Avi Wigderson

voucher-1

۳۰ هزار تومان تخفیف با کد «OFF30» برای اولین خرید

سال انتشار

2019

زبان

English

نوع فایل

pdf

حجم

10 Mb

🏷️ قیمت اصلی: 200,000 تومان بود.قیمت فعلی: 129,000 تومان.

🏷️ قیمت اصلی: ۳۷۸٬۰۰۰ تومان بود. قیمت فعلی: ۲۹۸٬۰۰۰ تومان.

📥 دانلود نسخه‌ی اصلی کتاب به زبان انگلیسی(PDF)
🧠 به همراه ترجمه‌ی فارسی با هوش مصنوعی 🔗 مشاهده جزئیات

دانلود مستقیم PDF

ارسال فایل به ایمیل

پشتیبانی ۲۴ ساعته

توضیحات

معرفی کتاب ریاضیات و محاسبه: نظریه ای که در حال متحول کردن فناوری و علم است ۲۰۱۹

از برنده جایزه تورینگ و جایزه آبل، مقدمه ای بر نظریه پیچیدگی محاسباتی، ارتباطات و تعاملات آن با ریاضیات، و نقش مرکزی آن در علوم طبیعی و اجتماعی، فناوری و فلسفه. “ریاضیات و محاسبات” مروری جامع و مفهومی بر نظریه پیچیدگی محاسباتی ارائه می دهد – مطالعه ریاضی محاسبات کارآمد. نظریه پیچیدگی محاسباتی با کاربردهای عملی مهم در علوم کامپیوتر و صنعت، به یک زمینه کاملاً بین رشته ای تبدیل شده است که با اکثر حوزه های ریاضی و تعداد فزاینده ای از تلاش های علمی، ارتباط قوی دارد. اوی ویگدیرسون، با تاکید بر بینش ها و چالش های این زمینه، بررسی کاملی از نظریه پیچیدگی ارائه می دهد. او ایده ها و انگیزه های منجر به مدل ها، مفاهیم و نتایج کلیدی را توضیح می دهد. به طور خاص، او به الگوریتم ها و پیچیدگی، محاسبات و اثبات ها، تصادفی بودن و تعامل، محاسبات کوانتومی و حسابی، و رمزنگاری و یادگیری می پردازد، همگی به عنوان بخشی از یک کل منسجم با تاثیرات متقابل متعدد. ویگدیرسون، وسعت عظیم این حوزه، زیبایی و غنای آن و تعاملات متنوع و رو به رشد آن با سایر حوزه های ریاضیات را نشان می دهد. او با نگاهی جامع به نظریه محاسبات، روش شناسی و آرزوهای آن، و روش های منحصر به فرد و اساسی که شکل داده و شکل خواهد داد، علوم، فناوری و جامعه را به پایان می رساند. برای مطالعه بیشتر، کتابشناسی گسترده ای برای همه موضوعات مورد پوشش ارائه شده است. “ریاضیات و محاسبات” برای دانشجویان کارشناسی و کارشناسی ارشد در رشته های ریاضی، علوم کامپیوتر و رشته های مرتبط، و همچنین محققان و معلمان در این زمینه ها مفید است. بسیاری از قسمت ها به پیشینه کمی نیاز دارند و به عنوان دعوتی برای تازه واردان که به دنبال مقدمه ای بر نظریه محاسبات هستند، عمل می کنند.

* پوشش جامع نظریه پیچیدگی محاسباتی و فراتر از آن
* ارائه سطح بالا و شهودی که وضوح مفهومی را به این رشته علمی مرکزی و پویا می آورد
* روایت های تاریخی از تکامل و انگیزه های مفاهیم و مدل های اصلی
* نگاهی گسترده به تاثیر نظریه محاسبات بر علم، فناوری و جامعه
* کتابشناسی گسترده


فهرست کتاب:

۱. جلد

۲. فهرست مطالب

۳. تقدیر و تشکر

۱. مقدمه

۲. پیش درآمد: محاسبه، تصمیم ناپذیری، و محدودیت های دانش ریاضی

۳. پیچیدگی محاسباتی ۱۰۱: مبانی، P و NP

۴. مسائل و کلاس‌های داخل (و اطراف) NP

۵. کران پایین، مدارهای بولی و حملات به P در برابر NP

۶. پیچیدگی اثبات

۷. تصادف در محاسبات

۸. شبه تصادفی بودن انتزاعی

۹. منابع تصادفی ضعیف و استخراج کننده های تصادف

۱۰. تصادف و تعامل در اثبات ها

۱۱. محاسبات کوانتومی

۱۲. پیچیدگی حسابی

۱۳. فاصله میان‌پرده: تعاملات عینی بین ریاضیات و پیچیدگی محاسباتی

۱۴. پیچیدگی فضایی: مدل سازی حافظه محدود

۱۵. پیچیدگی ارتباطی: مدل سازی تنگناهای اطلاعاتی

۱۶. الگوریتم های برخط: کنار آمدن با آینده ای نامعلوم

۱۷. نظریه یادگیری محاسباتی، هوش مصنوعی و فراتر از آن

۱۸. رمزنگاری: مدل‌سازی اسرار و دروغ‌ها، دانش و اعتماد

۱۹. محاسبات توزیع شده: کنار آمدن با ناهمزمانی

۲۰. سخن پایانی: چشم اندازی گسترده تر از نظریه محاسبات

۲۴. منابع

 

توضیحات(انگلیسی)

From the winner of the Turing Award and the Abel Prize, an introduction to computational complexity theory, its connections and interactions with mathematics, and its central role in the natural and social sciences, technology, and philosophy Mathematics and Computation provides a broad, conceptual overview of computational complexity theory—the mathematical study of efficient computation. With important practical applications to computer science and industry, computational complexity theory has evolved into a highly interdisciplinary field, with strong links to most mathematical areas and to a growing number of scientific endeavors.Avi Wigderson takes a sweeping survey of complexity theory, emphasizing the field’s insights and challenges. He explains the ideas and motivations leading to key models, notions, and results. In particular, he looks at algorithms and complexity, computations and proofs, randomness and interaction, quantum and arithmetic computation, and cryptography and learning, all as parts of a cohesive whole with numerous cross-influences. Wigderson illustrates the immense breadth of the field, its beauty and richness, and its diverse and growing interactions with other areas of mathematics. He ends with a comprehensive look at the theory of computation, its methodology and aspirations, and the unique and fundamental ways in which it has shaped and will further shape science, technology, and society. For further reading, an extensive bibliography is provided for all topics covered. Mathematics and Computation is useful for undergraduate and graduate students in mathematics, computer science, and related fields, as well as researchers and teachers in these fields. Many parts require little background, and serve as an invitation to newcomers seeking an introduction to the theory of computation.

  • Comprehensive coverage of computational complexity theory, and beyond
  • High-level, intuitive exposition, which brings conceptual clarity to this central and dynamic scientific discipline
  • Historical accounts of the evolution and motivations of central concepts and models
  • A broad view of the theory of computation’s influence on science, technology, and society
  • Extensive bibliography


Table of Contents

1. Cover

2. Contents

3. Acknowledgments

1. Introduction

2. Prelude: Computation, undecidability, and limits to mathematical knowledge

3. Computational complexity 101: The basics, P, and NP

4. Problems and classes inside (and around) NP

5. Lower bounds, Boolean circuits, and attacks on P vs. NP

6. Proof complexity

7. Randomness in computation

8. Abstract pseudo-randomness

9. Weak random sources and randomness extractors

10. Randomness and interaction in proofs

11. Quantum computing

12. Arithmetic complexity

13. Interlude: Concrete interactions between math and computational complexity

14. Space complexity: Modeling limited memory

15. Communication complexity: Modeling information bottlenecks

16. On-line algorithms: Coping with an unknown future

17. Computational learning theory, AI, and beyond

18. Cryptography: Modeling secrets and lies, knowledge and trust

19. Distributed computing: Coping with asynchrony

20. Epilogue: A broader perspective of ToC

24. References

دیگران دریافت کرده‌اند

✨ ضمانت تجربه خوب مطالعه

بازگشت کامل وجه

در صورت مشکل، مبلغ پرداختی بازگردانده می شود.

دانلود پرسرعت

دانلود فایل کتاب با سرعت بالا

ارسال فایل به ایمیل

دانلود مستقیم به همراه ارسال فایل به ایمیل.

پشتیبانی ۲۴ ساعته

با چت آنلاین و پیام‌رسان ها پاسخگو هستیم.

ضمانت کیفیت کتاب

کتاب ها را از منابع معتیر انتخاب می کنیم.