یادگیری ماشین تراکنشی با جریان داده و اتوML: ساخت راه حل های یادگیری ماشین بدون اصطکاک و الاستیک با آپاچی کافکا در ابر با استفاده از پایتون ۲۰۲۱
Transactional Machine Learning with Data Streams and AutoML: Build Frictionless and Elastic Machine Learning Solutions with Apache Kafka in the Cloud Using Python 2021
دانلود کتاب یادگیری ماشین تراکنشی با جریان داده و اتوML: ساخت راه حل های یادگیری ماشین بدون اصطکاک و الاستیک با آپاچی کافکا در ابر با استفاده از پایتون ۲۰۲۱ (Transactional Machine Learning with Data Streams and AutoML: Build Frictionless and Elastic Machine Learning Solutions with Apache Kafka in the Cloud Using Python 2021) با لینک مستقیم و فرمت pdf (پی دی اف)
| نویسنده |
Sebastian Maurice |
|---|
ناشر:
Apress
دسته: آمار و احتمال, ریاضیات
۳۰ هزار تومان تخفیف با کد «OFF30» برای اولین خرید
| سال انتشار |
2021 |
|---|---|
| زبان |
English |
| نوع فایل |
|
| حجم |
5 Mb |
🏷️ 200,000 تومان قیمت اصلی: 200,000 تومان بود.129,000 تومانقیمت فعلی: 129,000 تومان.
🏷️
378,000 تومان
قیمت اصلی: ۳۷۸٬۰۰۰ تومان بود.
298,000 تومان
قیمت فعلی: ۲۹۸٬۰۰۰ تومان.
📥 دانلود نسخهی اصلی کتاب به زبان انگلیسی(PDF)
🧠 به همراه ترجمهی فارسی با هوش مصنوعی
🔗 مشاهده جزئیات
دانلود مستقیم PDF
ارسال فایل به ایمیل
پشتیبانی ۲۴ ساعته
توضیحات
معرفی کتاب یادگیری ماشین تراکنشی با جریان داده و اتوML: ساخت راه حل های یادگیری ماشین بدون اصطکاک و الاستیک با آپاچی کافکا در ابر با استفاده از پایتون ۲۰۲۱
درک کنید که چگونه یادگیری ماشینی خودکار را به جریان داده ها اعمال کنید و راه حل های یادگیری ماشینی تراکنشی (TML) ایجاد کنید که بدون اصطکاک (نیاز به مداخله انسانی حداقل یا بدون آن) و کشسان (راه حل های یادگیری ماشینی که با کنترل تعداد جریان های داده، الگوریتم ها و کاربران بینش ها می توانند مقیاس بالا یا پایین داشته باشند). این کتاب دانش شما را در مورد نحوه کار داخلی راه حل های TML با استفاده از جریان های داده با یادگیری ماشینی خودکار ادغام شده با Apache Kafka تقویت خواهد کرد.
یادگیری ماشین تراکنشی با جریان داده و AutoML چالش های صنعتی در مورد اعمال یادگیری ماشین به جریان داده را معرفی می کند. شما چارچوبی را یاد خواهید گرفت که به شما در انتخاب مشکلات تجاری که برای TML مناسب تر هستند کمک می کند. همچنین خواهید دید که چگونه ارزش تجاری راه حل های TML را اندازه گیری کنید. سپس اجزای فنی راه حل های TML، از جمله معماری مرجع و فنی یک راه حل TML را یاد خواهید گرفت.
این کتاب همچنین الگوی راه حل TML را ارائه می دهد که به شما کمک می کند تا به سرعت شروع به ساخت راه حل های TML خودتان کنید. به طور خاص، به شما دسترسی به کتابخانه Python TML و فناوری های ادغام برای دانلود داده می شود. همچنین یاد خواهید گرفت که TML چگونه در آینده تکامل خواهد یافت و نیاز رو به رشد سازمان ها به بینش های عمیق تر از جریان داده.
در پایان کتاب، درک جامعی از TML خواهید داشت. شما خواهید دانست که چگونه راه حل های TML را با تمام جزئیات لازم و تمام منابع در دسترس خود بسازید.
چه چیزی یاد خواهید گرفت
- یادگیری ماشین تراکنشی را کشف کنید
- ارزش تجاری TML را اندازه گیری کنید
- موارد استفاده TML را انتخاب کنید
- معماری فنی راه حل های TML را با Apache Kafka طراحی کنید
- با فناوری های مورد استفاده برای ساخت راه حل های TML کار کنید
- ساخت راه حل های یادگیری ماشین تراکنشی با کد عملی همراه با Apache Kafka در ابر
این کتاب برای چه کسانی مناسب است
دانشمندان داده، مهندسان و معماران یادگیری ماشین، و رهبران تجاری هوش مصنوعی و یادگیری ماشین.
فهرست کتاب:
۱. جلد
۲. مطالب ابتدایی
۱. مقدمه: دادههای بزرگ، یادگیری ماشینی خودکار و جریانهای داده
۲. یادگیری ماشینی تراکنشی
۳. غلبه بر چالشهای پذیرش یادگیری ماشینی
۴. ارزش تجاری یادگیری ماشینی تراکنشی
۵. اجزای فنی و معماری برای راهکارهای یادگیری ماشینی تراکنشی
۶. الگوهای راهکار یادگیری ماشینی تراکنشی با تجسم جریانی
۷. تجسم بینش مدل TML خود: بهینهسازی، پیشبینیها و ناهنجاریها
۸. تکامل و فرصتها برای یادگیری ماشینی تراکنشی تقریباً در هر صنعت
۹. رویکرد برنامهریزی پروژه TML و نکات پایانی
۱۲. مطالب انتهایی
توضیحات(انگلیسی)
Understand how to apply auto machine learning to data streams and create transactional machine learning (TML) solutions that are frictionless (require minimal to no human intervention) and elastic (machine learning solutions that can scale up or down by controlling the number of data streams, algorithms, and users of the insights).This book will strengthen your knowledge of the inner workings of TML solutions using data streams with auto machine learning integrated with Apache Kafka.
Transactional Machine Learning with Data Streams and AutoML introduces the industry challenges with applying machine learning to data streams.You will learn the framework that will help you in choosing business problems that are best suited for TML.You will also see how to measure the business value of TML solutions.You will then learn the technical components of TML solutions, including the reference and technical architecture of a TML solution.
This book also presents a TML solution template that will make it easy for you to quickly start building your own TML solutions.Specifically, you are given access to a TML Python library and integration technologies for download.You will also learn how TML will evolve in the future, and the growing need by organizations for deeper insights from data streams.
By the end of the book, you will have a solid understanding of TML.You will know how to build TML solutions with all the necessary details, and all the resources at your fingertips.
What You Will Learn
- Discover transactional machine learning
- Measure the business value of TML
- Choose TML use cases
- Design technical architecture of TML solutions with Apache Kafka
- Work with the technologies used to build TML solutions
- Build transactional machine learning solutions with hands-on code togetherwith Apache Kafka in the cloud
Who This Book Is For
Data scientists, machine learning engineers and architects, and AI and machine learning business leaders.
Table of Contents
1. Cover
2. Front Matter
1. Introduction: Big Data, Auto Machine Learning, and Data Streams
2. Transactional Machine Learning
3. Overcoming Challenges to ML Adoption
4. The Business Value of Transactional Machine Learning
5. The Technical Components and Architecture for Transactional Machine Learning Solutions
6. Transactional Machine Learning Solution Template with Streaming Visualization
7. Visualize Your TML Model Insights: Optimization, Predictions, and Anomalies
8. Evolution and Opportunities for Transactional Machine Learning in Almost Every Industry
9. TML Project Planning Approach and Closing Thoughts
12. Back Matter
دیگران دریافت کردهاند
حافظهی تراکنشی، ویرایش دوم ۲۰۲۲
Transactional Memory, Second Edition 2022
🏷️ 200,000 تومان قیمت اصلی: 200,000 تومان بود.129,000 تومانقیمت فعلی: 129,000 تومان.
تحلیل تراکنشی: ابزاری ارزشمند برای درک خود و دیگران ۲۰۱۸
Transactional Analysis: A valuable tool for understanding yourself and others 2018
🏷️ 200,000 تومان قیمت اصلی: 200,000 تومان بود.129,000 تومانقیمت فعلی: 129,000 تومان.
تحلیل رفتار متقابل برای افسردگی ۲۰۱۵
Transactional Analysis for Depression 2015
🏷️ 200,000 تومان قیمت اصلی: 200,000 تومان بود.129,000 تومانقیمت فعلی: 129,000 تومان.
تحلیل رفتار متقابل ۲۰۱۴
Transactional Analysis 2014
🏷️ 200,000 تومان قیمت اصلی: 200,000 تومان بود.129,000 تومانقیمت فعلی: 129,000 تومان.
تحلیل رفتار متقابل برای آموزشگران ۲۰۰۹
Transactional Analysis for Trainers 2009
🏷️ 200,000 تومان قیمت اصلی: 200,000 تومان بود.129,000 تومانقیمت فعلی: 129,000 تومان.
شش سیگما تراکنشی برای کمربندهای سبز ۲۰۰۶
Transactional Six Sigma for Green Belts 2006
🏷️ 200,000 تومان قیمت اصلی: 200,000 تومان بود.129,000 تومانقیمت فعلی: 129,000 تومان.
سایر کتابهای ناشر
تحقیقات ریاضی در بیست سال اخیر: سخنرانی ریاست جمهوری، ایراد شده در ۳۱ ژانویه ۱۹۲۱، در مجمع ریاضیات بنارس ۲۰۲۱
Mathematical Research in the last 20 years: Presidential adress, delivered on the 31st January, 1921, before the Benares mathematical society 2021
🏷️ 200,000 تومان قیمت اصلی: 200,000 تومان بود.129,000 تومانقیمت فعلی: 129,000 تومان.
✨ ضمانت تجربه خوب مطالعه
بازگشت کامل وجه
در صورت مشکل، مبلغ پرداختی بازگردانده می شود.
دانلود پرسرعت
دانلود فایل کتاب با سرعت بالا
ارسال فایل به ایمیل
دانلود مستقیم به همراه ارسال فایل به ایمیل.
پشتیبانی ۲۴ ساعته
با چت آنلاین و پیامرسان ها پاسخگو هستیم.
ضمانت کیفیت کتاب
کتاب ها را از منابع معتیر انتخاب می کنیم.
