Sale
شروع یادگیری عمیق با TensorFlow: کار با Keras، مجموعه داده MNIST و شبکه های عصبی پیشرفته ۲۰۲۲
Beginning Deep Learning with TensorFlow: Work with Keras, MNIST Data Sets, and Advanced Neural Networks 2022
دانلود کتاب شروع یادگیری عمیق با TensorFlow: کار با Keras، مجموعه داده MNIST و شبکه های عصبی پیشرفته ۲۰۲۲ (Beginning Deep Learning with TensorFlow: Work with Keras, MNIST Data Sets, and Advanced Neural Networks 2022) با لینک مستقیم و فرمت pdf (پی دی اف)
| نویسنده |
Liangqu Long,Xiangming Zeng |
|---|
ناشر:
Apress
۳۰ هزار تومان تخفیف با کد «OFF30» برای اولین خرید
| سال انتشار |
2022 |
|---|---|
| زبان |
English |
| نوع فایل |
|
| حجم |
19 Mb |
🏷️ قیمت اصلی: 200,000 تومان بود.129,000 تومانقیمت فعلی: 129,000 تومان.
هوشمصنوعی ترجمه کالیبو
توضیحات
معرفی کتاب شروع یادگیری عمیق با TensorFlow: کار با Keras، مجموعه داده MNIST و شبکه های عصبی پیشرفته ۲۰۲۲
با استفاده از کدنویسی عملی و جدیدترین نسخه های نرم افزار یادگیری عمیق مانند TensorFlow 2 و Keras، یادگیری عمیق را در پروژه های توسعه خود ادغام کنید. مطالب این کتاب بر اساس سال ها تجربه موفق آموزش آنلاین و بازخورد هزاران یادگیرنده آنلاین است.
شما با معرفی هوش مصنوعی شروع می کنید، جایی که تاریخچه شبکه های عصبی و آنچه یادگیری عمیق را از سایر انواع یادگیری ماشین متمایز می کند، یاد خواهید گرفت. انواع مختلف چارچوب های یادگیری عمیق و راه اندازی یک محیط توسعه یادگیری عمیق را کشف کنید. در مرحله بعد، به برنامه های طبقه بندی ساده برای تجزیه و تحلیل دست نوشته می پردازید. پس از پرداختن به مبانی یادگیری عمیق، به طور خاص به TensorFlow 2 می پردازید. دریابید که تنسور دقیقاً چیست و چگونه با مجموعه داده های MNIST کار کنید. در نهایت، به برنامه نویسی شبکه های عصبی و کار با انواع گسترده ای از انواع شبکه های عصبی مانند GAN و RNN می پردازید.
یادگیری عمیق یک حوزه جدید از تحقیقات یادگیری ماشین است که به طور گسترده در برنامه های محبوب مانند دستیار صوتی و خودروهای خودران مورد استفاده قرار می گیرد. با استفاده از مطالب عملی این کتاب، برنامه نویس TensorFlow شوید! آنچه یاد خواهید گرفت:
- توسعه با استفاده از الگوریتم های یادگیری عمیق
- ساخت مدل های یادگیری عمیق با استفاده از TensorFlow 2
- ایجاد سیستم های طبقه بندی و سایر برنامه های عملی یادگیری عمیق
این کتاب برای چه کسانی مناسب است:
دانشجویان، برنامه نویسان و محققان بدون تجربه در یادگیری عمیق که می خواهند مهارت های اولیه خود را ارتقا دهند. برنامه نویسان و مهندسین با تجربه یادگیری ماشین نیز ممکن است در به روزرسانی مهارت های خود ارزشمند بدانند.
فهرست کتاب:
۱. جلد
۲. مطالب ابتدایی
۱. مقدمهای بر هوش مصنوعی
۲. رگرسیون
۳. طبقهبندی
۴. تنسورفلو پایه
۵. تنسورفلو پیشرفته
۶. شبکههای عصبی
۷. الگوریتم پس انتشار
۸. API پیشرفته کراس
۹. بیشبرازش
۱۰. شبکههای عصبی کانولوشنال
۱۱. شبکه عصبی بازگشتی
۱۲. خودرمزگذار
۱۳. شبکههای مولد تخاصمی
۱۴. یادگیری تقویتی
۱۵. مجموعه داده سفارشیسازیشده
۱۸. مطالب انتهایی
توضیحات(انگلیسی)
Incorporate deep learning into your development projects through hands-on coding and the latest versions of deep learning software, such as TensorFlow 2 and Keras. The materials used in this book are based on years of successful online education experience and feedback from thousands of online learners.
You’ll start with an introduction to AI, where you’ll learn the history of neural networks and what sets deep learning apart from other varieties of machine learning. Discovery the variety of deep learning frameworks and set-up a deep learning development environment. Next, you’ll jump into simple classification programs for hand-writing analysis. Once you’ve tackled the basics of deep learning, you move on to TensorFlow 2 specifically. Find out what exactly a Tensor is and how to work with MNIST datasets. Finally, you’ll get into the heavy lifting of programming neural networks and working with a wide variety of neural network types such as GANs andRNNs.
Deep Learning is a new area of Machine Learning research widely used in popular applications, such as voice assistant and self-driving cars. Work through the hands-on material in this book and become a TensorFlow programmer! What You’ll Learn
- Develop using deep learning algorithms
- Build deep learning models using TensorFlow 2
- Create classification systems and other, practical deep learning applications
Who This Book Is For
Students, programmers, and researchers with no experience in deep learning who want to build up their basic skillsets. Experienced machine learning programmers and engineers might also find value in updating their skills.
Table of Contents
1. Cover
2. Front Matter
1. Introduction to Artificial Intelligence
2. Regression
3. Classification
4. Basic TensorFlow
5. Advanced TensorFlow
6. Neural Networks
7. Backward Propagation Algorithm
8. Keras Advanced API
9. Overfitting
10. Convolutional Neural Networks
11. Recurrent Neural Network
12. Autoencoder
13. Generative Adversarial Networks
14. Reinforcement Learning
15. Customized Dataset
18. Back Matter
دیگران دریافت کردهاند
✨ ضمانت تجربه خوب مطالعه
بازگشت کامل وجه
در صورت مشکل، مبلغ پرداختی بازگردانده می شود.
دانلود پرسرعت
دانلود فایل کتاب با سرعت بالا
ارسال فایل به ایمیل
دانلود مستقیم به همراه ارسال فایل به ایمیل.
پشتیبانی ۲۴ ساعته
با چت آنلاین و پیامرسان ها پاسخگو هستیم.
ضمانت کیفیت کتاب
کتاب ها را از منابع معتیر انتخاب می کنیم.
