سیستم های خبره مبتنی بر دانش در شیمی: هوش مصنوعی در تصمیم گیری ۲۰۱۹
Knowledge-based Expert Systems in Chemistry: Artificial Intelligence in Decision Making 2019

دانلود کتاب سیستم های خبره مبتنی بر دانش در شیمی: هوش مصنوعی در تصمیم گیری ۲۰۱۹ (Knowledge-based Expert Systems in Chemistry: Artificial Intelligence in Decision Making 2019) با لینک مستقیم و فرمت pdf (پی دی اف)

نویسنده

Philip Judson

voucher (1)

۳۰ هزار تومان تخفیف با کد «OFF30» برای اولین خرید

سال انتشار

2019

زبان

English

تعداد صفحه‌ها

284

نوع فایل

pdf

حجم

7 Mb

🏷️ قیمت اصلی: 200,000 تومان بود.قیمت فعلی: 129,000 تومان.

🏷️ قیمت اصلی: ۳۷۸٬۰۰۰ تومان بود. قیمت فعلی: ۲۹۸٬۰۰۰ تومان.

📥 دانلود نسخه‌ی اصلی کتاب به زبان انگلیسی(PDF)
🧠 به همراه ترجمه‌ی فارسی با هوش مصنوعی 🔗 مشاهده جزئیات

دانلود مستقیم PDF

ارسال فایل به ایمیل

پشتیبانی ۲۴ ساعته

توضیحات

معرفی کتاب سیستم های خبره مبتنی بر دانش در شیمی: هوش مصنوعی در تصمیم گیری ۲۰۱۹

از زمان انتشار نسخه اول این کتاب در سال 2009، پیشرفت های قابل توجهی در استفاده از سیستم های خبره مبتنی بر دانش در شیمی صورت گرفته است. این نسخه جدید به طور کامل بازنگری و به روز شده تا این پیشرفت ها را منعکس کند.
موضوع اصلی کتاب همچنان نیاز به سیستم های کامپیوتری است که با داده های نامشخص یا کیفی کار می کنند تا از تصمیم گیری بر اساس قضاوت های منطقی پشتیبانی کنند. با تکامل مداوم مقررات مربوط به ارزیابی خطرات شیمیایی و تغییرات در نحوه تفکر در مورد چگونگی اتخاذ تصمیمات علمی، این نیاز بیشتر از همیشه است. سیستم های خبره مبتنی بر دانش در شیمی، به ویژه در زمینه سم شناسی، کاملاً شناخته شده اند و به طور معمول برای پشتیبانی از ارائه های مقرراتی مورد استفاده قرار می گیرند. اثربخشی و پذیرش مداوم پیش بینی کامپیوتری به توانایی ما در ارزیابی اعتبار پیش بینی ها و اعتبار مدل هایی که بر اساس آنها انجام می شود، بستگی دارد.
این کتاب که توسط یک پیشگام در این زمینه نوشته شده است، یک مرجع ضروری برای همه کسانی است که به کاربردهای هوش مصنوعی برای تصمیم گیری در شیمی علاقه مند هستند.


فهرست کتاب:

۱. جلد

۲. صفحه عنوان

۳. صفحه حق تکثیر

۴. پیشگفتار

۵. فهرست مطالب

۶. فصل ۱ هوش مصنوعی – استفاده از استدلال

۷. فصل ۲ برنامه‌ریزی سنتز به کمک کامپیوتر

۸. فصل ۳ سایر برنامه‌ها برای پشتیبانی از برنامه‌ریزی سنتز شیمیایی

۹. فصل ۴ پیامدهای بین‌المللی پروژه هاروارد LHASA

۱۰. فصل ۵ علاقه کنونی به برنامه‌ریزی سنتز به کمک کامپیوتر

۱۱. فصل ۶ نمایش ساختار

۱۲. فصل ۷ جستجوی ساختار، زیرساختار و ابرساختار

۱۳. فصل ۸ پروتون‌هایی که می‌آیند و می‌روند

۱۴. فصل ۹ آروماتیسیته و استریوشیمی

۱۵. فصل ۱۰ DEREK – پیش‌بینی سمیت

۱۶. فصل ۱۱ سایر سیستم‌های پیش‌بینی سمیت مبتنی بر هشدار

۱۷. فصل ۱۲ کشف قانون

۱۸. فصل ۱۳ بحث ۲D-۳D

۱۹. فصل ۱۴ استفاده از استدلال: Derek for Windows

۲۰. فصل ۱۵ پیش‌بینی متابولیسم

۲۱. فصل ۱۶ استدلال نسبی

۲۲. فصل ۱۷ پیش‌بینی تجزیه‌پذیری زیستی

۲۳. فصل ۱۸ سایر کاربردها و کاربردهای بالقوه پیش‌بینی مبتنی بر دانش در شیمی

۲۴. فصل ۱۹ ترکیب پیش‌بینی‌ها

۲۵. فصل ۲۰ رویکرد مسیرهای پیامد نامطلوب

۲۶. فصل ۲۱ ارزیابی سیستم‌های مبتنی بر دانش

۲۷. فصل ۲۲ اعتبارسنجی پیش‌بینی‌های کامپیوتری

۲۸. فصل ۲۳ تحولات هوش مصنوعی در سایر زمینه‌ها

۲۹. فصل ۲۴ یک دیدگاه ذهنی از آینده

۳۰. نمایه‌ی موضوعی

توضیحات(انگلیسی)

There have been significant developments in the use of knowledge-based expert systems in chemistry since the first edition of this book was published in 2009. This new edition has been thoroughly revised and updated to reflect the advances.

The underlying theme of the book is still the need for computer systems that work with uncertain or qualitative data to support decision-making based on reasoned judgements. With the continuing evolution of regulations for the assessment of chemical hazards, and changes in thinking about how scientific decisions should be made, that need is ever greater. Knowledge-based expert systems are well established in chemistry, especially in relation to toxicology, and they are used routinely to support regulatory submissions. The effectiveness and continued acceptance of computer prediction depends on our ability to assess the trustworthiness of predictions and the validity of the models on which they are based.

Written by a pioneer in the field, this book provides an essential reference for anyone interested in the uses of artificial intelligence for decision making in chemistry.


Table of Contents

1. Cover

2. Title Page

3. Copyright Page

4. Preface

5. Contents

6. Chapter 1 Artificial Intelligence – Making Use of Reasoning

7. Chapter 2 Synthesis Planning by Computer

8. Chapter 3 Other Programs to Support Chemical Synthesis Planning

9. Chapter 4 International Repercussions of the Harvard LHASA Project

10. Chapter 5 Current Interest in Synthesis Planning by Computer

11. Chapter 6 Structure Representation

12. Chapter 7 Structure, Substructure and Superstructure Searching

13. Chapter 8 Protons That Come and Go

14. Chapter 9 Aromaticity and Stereochemistry

15. Chapter 10 DEREK – Predicting Toxicity

16. Chapter 11 Other Alert-based Toxicity Prediction Systems

17. Chapter 12 Rule Discovery

18. Chapter 13 The 2D–3D Debate

19. Chapter 14 Making Use of Reasoning: Derek for Windows

20. Chapter 15 Predicting Metabolism

21. Chapter 16 Relative Reasoning

22. Chapter 17 Predicting Biodegradation

23. Chapter 18 Other Applications and Potential Applications of Knowledge-based Prediction in Chemistry

24. Chapter 19 Combining Predictions

25. Chapter 20 The Adverse Outcome Pathways Approach

26. Chapter 21 Evaluation of Knowledge-based Systems

27. Chapter 22 Validation of Computer Predictions

28. Chapter 23 Artificial Intelligence Developments in Other Fields

29. Chapter 24 A Subjective View of the Future

30. Subject Index

دیگران دریافت کرده‌اند

✨ ضمانت تجربه خوب مطالعه

بازگشت کامل وجه

در صورت مشکل، مبلغ پرداختی بازگردانده می شود.

دانلود پرسرعت

دانلود فایل کتاب با سرعت بالا

ارسال فایل به ایمیل

دانلود مستقیم به همراه ارسال فایل به ایمیل.

پشتیبانی ۲۴ ساعته

با چت آنلاین و پیام‌رسان ها پاسخگو هستیم.

ضمانت کیفیت کتاب

کتاب ها را از منابع معتیر انتخاب می کنیم.