تحلیل کلاهبرداری با استفاده از تکنیک های توصیفی، پیش بینی کننده و شبکه اجتماعی: راهنمای علم داده برای تشخیص کلاهبرداری ۲۰۱۵
Fraud Analytics Using Descriptive, Predictive, and Social Network Techniques: A Guide to Data Science for Fraud Detection 2015

دانلود کتاب تحلیل کلاهبرداری با استفاده از تکنیک های توصیفی، پیش بینی کننده و شبکه اجتماعی: راهنمای علم داده برای تشخیص کلاهبرداری ۲۰۱۵ (Fraud Analytics Using Descriptive, Predictive, and Social Network Techniques: A Guide to Data Science for Fraud Detection 2015) با لینک مستقیم و فرمت pdf (پی دی اف)

نویسنده

Bart Baesens, Veronique Van Vlasselaer, Wouter Verbeke

ناشر: Wiley
voucher (1)

۳۰ هزار تومان تخفیف با کد «OFF30» برای اولین خرید

سال انتشار

2015

زبان

English

نوع فایل

epub, pdf

حجم

13 Mb, 16 Mb

🏷️ قیمت اصلی: 200,000 تومان بود.قیمت فعلی: 129,000 تومان.

🏷️ قیمت اصلی: ۳۷۸٬۰۰۰ تومان بود. قیمت فعلی: ۲۹۸٬۰۰۰ تومان.

📥 دانلود نسخه‌ی اصلی کتاب به زبان انگلیسی(PDF)
🧠 به همراه ترجمه‌ی فارسی با هوش مصنوعی 🔗 مشاهده جزئیات

دانلود مستقیم PDF

ارسال فایل به ایمیل

پشتیبانی ۲۴ ساعته

توضیحات

معرفی کتاب تحلیل کلاهبرداری با استفاده از تکنیک های توصیفی، پیش بینی کننده و شبکه اجتماعی: راهنمای علم داده برای تشخیص کلاهبرداری ۲۰۱۵

کشف زودهنگام تقلب برای کاهش خسارت و جلوگیری از آسیب های متوالی

تحلیل تقلب با استفاده از تکنیک های توصیفی، پیش بینی و شبکه های اجتماعی، یک راهنمای معتبر برای راه اندازی یک راه حل جامع تحلیل کشف تقلب است. کشف زودهنگام یک عامل کلیدی در کاهش آسیب تقلب است، اما شامل تکنیک های تخصصی تری نسبت به کشف تقلب در مراحل پیشرفته تر است. این راهنمای ارزشمند، هم جنبه های تئوری و هم فنی این تکنیک ها را تشریح می کند و بینش متخصصان را در مورد بهینه سازی پیاده سازی ارائه می دهد. پوشش شامل جمع آوری داده ها، پیش پردازش، ساخت مدل و پس از پیاده سازی است، با راهنمایی جامع در مورد تکنیک های مختلف یادگیری و انواع داده های مورد استفاده توسط هر یک. این تکنیک ها برای کشف تقلب در سراسر مرزهای صنعت، از جمله کاربردهایی در تقلب بیمه، تقلب کارت اعتباری، مبارزه با پولشویی، تقلب مراقبت های بهداشتی، تقلب مخابراتی، تقلب کلیک، فرار مالیاتی و موارد دیگر موثر هستند و یک چارچوب بسیار عملی برای جلوگیری از تقلب ارائه می دهند.

تخمین زده می شود که یک سازمان معمولی هر ساله حدود ۵ درصد از درآمد خود را به دلیل تقلب از دست می دهد. کشف تقلب موثرتر امکان پذیر است و این کتاب تکنیک های تحلیلی مختلفی را که سازمان شما باید برای جلوگیری از نشت درآمد پیاده سازی کند، تشریح می کند.

* الگوهای تقلب را در داده های تاریخی بررسی کنید
* از داده های برچسب گذاری شده، بدون برچسب و شبکه ای استفاده کنید
* قبل از اینکه آسیب به صورت زنجیره ای پخش شود، تقلب را کشف کنید
* خسارات را کاهش دهید، بازیابی را افزایش دهید و امنیت را تقویت کنید

هر چه مدت زمان تقلب بیشتر باشد، آسیب بیشتری ایجاد می کند. تقلب به صورت تصاعدی گسترش می یابد، امواج آسیب را در سرتاسر سازمان ارسال می کند و ردیابی، متوقف کردن و معکوس کردن آن پیچیده تر و پیچیده تر می شود. پیشگیری از تقلب به کشف تقلب زودهنگام و موثر، که با تکنیک های مورد بحث در اینجا امکان پذیر است، متکی است. تحلیل تقلب با استفاده از تکنیک های توصیفی، پیش بینی و شبکه های اجتماعی به شما کمک می کند تا تقلب را از همان ابتدا متوقف کنید و فرصت های وقوع آن در آینده را از بین ببرید.


فهرست کتاب:

۱. جلد

۲. صفحه عنوان

۳. حق تکثیر

۴. فهرست مطالب

۵. تقدیم

۶. فهرست شکل‌ها

۷. پیشگفتار

۸. مقدمه

۹. سپاسگزاری

۱۰. فصل ۱: تقلب: شناسایی، پیشگیری و تحلیل!

۱۱. فصل ۲: جمع‌آوری داده، نمونه‌برداری و پیش‌پردازش

۱۲. فصل ۳: تحلیل توصیفی برای شناسایی تقلب

۱۳. فصل ۴: تحلیل پیش‌بینی برای شناسایی تقلب

۱۴. فصل ۵: تحلیل شبکه اجتماعی برای شناسایی تقلب

۱۵. فصل ۶: تحلیل تقلب: پس پردازش

۱۶. فصل ۷: تحلیل تقلب: دیدگاهی گسترده‌تر

۱۷. درباره نویسندگان

۱۸. نمایه

۱۹. توافقنامه مجوز کاربر نهایی

توضیحات(انگلیسی)

Detect fraud earlier to mitigate loss and prevent cascading damage

Fraud Analytics Using Descriptive, Predictive, and Social Network Techniques is an authoritative guidebook for setting up a comprehensive fraud detection analytics solution. Early detection is a key factor in mitigating fraud damage, but it involves more specialized techniques than detecting fraud at the more advanced stages. This invaluable guide details both the theory and technical aspects of these techniques, and provides expert insight into streamlining implementation. Coverage includes data gathering, preprocessing, model building, and post-implementation, with comprehensive guidance on various learning techniques and the data types utilized by each. These techniques are effective for fraud detection across industry boundaries, including applications in insurance fraud, credit card fraud, anti-money laundering, healthcare fraud, telecommunications fraud, click fraud, tax evasion, and more, giving you a highly practical framework for fraud prevention.

It is estimated that a typical organization loses about 5% of its revenue to fraud every year. More effective fraud detection is possible, and this book describes the various analytical techniques your organization must implement to put a stop to the revenue leak.

  • Examine fraud patterns in historical data
  • Utilize labeled, unlabeled, and networked data
  • Detect fraud before the damage cascades
  • Reduce losses, increase recovery, and tighten security

The longer fraud is allowed to go on, the more harm it causes. It expands exponentially, sending ripples of damage throughout the organization, and becomes more and more complex to track, stop, and reverse. Fraud prevention relies on early and effective fraud detection, enabled by the techniques discussed here. Fraud Analytics Using Descriptive, Predictive, and Social Network Techniques helps you stop fraud in its tracks, and eliminate the opportunities for future occurrence.


Table of Contents

1. Cover

2. Title Page

3. Copyright

4. Table of Contents

5. Dedication

6. List of Figures

7. Foreword

8. Preface

9. Acknowledgments

10. Chapter 1: Fraud: Detection, Prevention, and Analytics!

11. Chapter 2: Data Collection, Sampling, and Preprocessing

12. Chapter 3: Descriptive Analytics for Fraud Detection

13. Chapter 4: Predictive Analytics for Fraud Detection

14. Chapter 5: Social Network Analysis for Fraud Detection

15. Chapter 6: Fraud Analytics: Post-Processing

16. Chapter 7: Fraud Analytics: A Broader Perspective

17. About the Authors

18. Index

19. End User License Agreement

دیگران دریافت کرده‌اند

روانکاوی (RLE: فروید) ۲۰۱۳
Psycho-Analysis (RLE: Freud) 2013

🏷️ قیمت اصلی: 200,000 تومان بود.قیمت فعلی: 129,000 تومان.

سایر کتاب‌های ناشر

✨ ضمانت تجربه خوب مطالعه

بازگشت کامل وجه

در صورت مشکل، مبلغ پرداختی بازگردانده می شود.

دانلود پرسرعت

دانلود فایل کتاب با سرعت بالا

ارسال فایل به ایمیل

دانلود مستقیم به همراه ارسال فایل به ایمیل.

پشتیبانی ۲۴ ساعته

با چت آنلاین و پیام‌رسان ها پاسخگو هستیم.

ضمانت کیفیت کتاب

کتاب ها را از منابع معتیر انتخاب می کنیم.