شناسایی لوگو: نظریه و عمل ۲۰۱۸
Logo Recognition: Theory and Practice 2018

دانلود کتاب شناسایی لوگو: نظریه و عمل ۲۰۱۸ (Logo Recognition: Theory and Practice 2018) با لینک مستقیم و فرمت pdf (پی دی اف)

نویسنده	Jingying Chen, Lizhe Wang, Dan Chen

ناشر: CRC Press

دسته: داده کاوی, علوم کامپیوتر

۳۰ هزار تومان تخفیف با کد «OFF30» برای اولین خرید

سال انتشار	2018
زبان	English
تعداد صفحه‌ها	192
نوع فایل	pdf
حجم	3 Mb

🏷️ قیمت اصلی: 200,000 تومان بود.قیمت فعلی: 129,000 تومان.

دانلود مستقیم PDF

ارسال فایل به ایمیل

پشتیبانی ۲۴ ساعته

هوش‌مصنوعی ترجمه کالیبو

توضیحات

معرفی کتاب شناسایی لوگو: نظریه و عمل ۲۰۱۸

لوگوها که توسط شرکت ها، سازمان ها و حتی افراد برای ارتقای شناخت برند خود استفاده می شوند، می توانند به عنوان ابزاری ارزشمند برای شناسایی منبع یک سند نیز عمل کنند. برنامه های کاربردی تجارت الکترونیکی می توانند محصولات را بر اساس لوگوهای آن ها بازیابی و فهرست بندی کنند. سازمان های دولتی می توانند به راحتی کالاها را با استفاده از دستگاه های هوشمند تلفن همراه که از تکنیک های تشخیص لوگو استفاده می کنند، بازرسی کنند. با این حال، از آنجایی که لوگوها اشکال دوبعدی با پیچیدگی های متغیر هستند، فرآیند تشخیص می تواند چالش برانگیز باشد. اگرچه نتایج امیدوار کننده ای برای لوگوهای تمیز یافت شده است، اما برای لوگوهای پر سر و صدا به اندازه کافی قوی نبوده اند.

“تشخیص لوگو: نظریه و عمل” اولین کتابی است که به طور خاص به تشخیص لوگو، به خصوص در شرایط پر سر و صدا، می پردازد. این کتاب با معرفی مفاهیم و روش های اساسی در تشخیص الگو و شکل، پیشرفت های انجام شده در تشخیص لوگو را بررسی می کند. نویسندگان همچنین یک سیستم جدید تشخیص لوگو را پیشنهاد می کنند که می تواند در شرایط نامطلوب مانند خطوط شکسته، نویز اضافی و انسداد استفاده شود.

سیستم پیشنهادی، یک تقریب چند ضلعی نوآورانه، یک طرح نمایه سازی قوی و یک روش تطبیق فاصله هاسدورف بخش خط (LHD) جدید را معرفی می کند که می تواند انواع اعوجاج و تبدیل بیشتری نسبت به تکنیک های قبلی را مدیریت کند. در مرحله اول، لوگوهای خام به نقشه های بخش خط نرمال شده تبدیل می شوند. در مرحله دوم، ویژگی های الگوی خط موثر برای نمایه سازی پایگاه داده استفاده می شوند تا تعداد متوسطی از مدل های احتمالی تولید شوند. در مرحله سوم، یک معیار LHD بهبود یافته، بهترین تطبیق ها را غربال می کند و تولید می کند. این کتاب که مروری جامع بر تشخیص لوگو ارائه می دهد، کاربردهای موفق این فناوری را نیز ارائه می دهد و جهت هایی را برای تحقیقات آینده پیشنهاد می کند.

فهرست کتاب:

۱. روی جلد

۲. فهرست مطالب

۳. فهرست شکل‌ها

۴. فهرست جدول‌ها

۵. پیشگفتار

۶. مقدمه

۱. معرفی

۲. دانش مقدماتی

۳. مروری بر تکنیک‌های تشخیص شکل

۴. نمای کلی سیستم

۵. تقریب چند ضلعی

۶. نمایه سازی لوگو

۷. تطبیق لوگو

۸. کاربردها

۹. نتیجه گیری

۱۶. پیوست الف: تصاویر آزمایشی

۱۷. پیوست ب: نتایج تشخیص نقاط ویژگی

۱۸. مراجع

۱۹. پشت جلد

توضیحات(انگلیسی)

Used by companies, organizations, and even individuals to promote recognition of their brand, logos can also act as a valuable means of identifying the source of a document. E-business applications can retrieve and catalog products according to their logos. Governmental agencies can easily inspect goods using smart mobile devices that use logo recognition techniques. However, because logos are two-dimensional shapes of varying complexity, the recognition process can be challenging. Although promising results have been found for clean logos, they have not been as robust for noisy logos.

Logo Recognition: Theory and Practice is the first book to focus on logo recognition, especially under noisy conditions. Beginning with an introduction to fundamental concepts and methods in pattern and shape recognition, it surveys advances in logo recognition. The authors also propose a new logo recognition system that can be used under adverse conditions such as broken lines, added noise, and occlusion.

The proposed system introduces a novel polygonal approximation, a robust indexing scheme, and a new line segment Hausdorff distance (LHD) matching method that can handle more distortion and transformation types than previous techniques. In the first stage, raw logos are transformed into normalized line segment maps. In the second stage, effective line pattern features are used to index the database to generate a moderate number of likely models. In the third stage, an improved LHD measure screens and generates the best matches. A comprehensive overview of logo recognition, the book also presents successful applications of the technology and suggests directions for future research.