پایتون برای علم داده دامیز ۲۰۱۹
Python for Data Science For Dummies 2019

دانلود کتاب پایتون برای علم داده دامیز ۲۰۱۹ (Python for Data Science For Dummies 2019) با لینک مستقیم و فرمت pdf (پی دی اف)

نویسنده	John Paul Mueller, Luca Massaron

ناشر: For Dummies

دسته: برنامه نویسی مایکروسافت, علوم کامپیوتر

۳۰ هزار تومان تخفیف با کد «OFF30» برای اولین خرید

سال انتشار	2019
زبان	English
نوع فایل	epub, pdf
حجم	10 Mb, 9 Mb

🏷️ قیمت اصلی: 200,000 تومان بود.قیمت فعلی: 129,000 تومان.

دانلود مستقیم PDF

ارسال فایل به ایمیل

پشتیبانی ۲۴ ساعته

هوش‌مصنوعی ترجمه کالیبو

توضیحات

معرفی کتاب پایتون برای علم داده دامیز ۲۰۱۹

راهی سریع و آسان برای یادگیری برنامه نویسی پایتون و آمار

پایتون یک زبان برنامه نویسی چندمنظوره است که در اواخر دهه ۱۹۸۰ ایجاد شد—و نام آن برگرفته از مونتی پایتون است—و توسط هزاران نفر برای انجام کارهایی از تست ریزتراشه ها در اینتل، تا پشتیبانی از اینستاگرام، تا ساخت بازی های ویدیویی با کتابخانه PyGame استفاده می شود.

پایتون برای علم داده برای دامیز برای افرادی نوشته شده است که در تحلیل داده تازه کار هستند و در مورد اصول برنامه نویسی تحلیل داده پایتون و آمار بحث می کند. این کتاب همچنین در مورد Google Colab بحث می کند که امکان نوشتن کد پایتون در فضای ابری را فراهم می کند.

* شروع کار با علم داده و پایتون
* مصورسازی اطلاعات
* دستکاری داده ها
* یادگیری از داده ها

این کتاب پیش زمینه آماری مورد نیاز برای شروع به کار در برنامه نویسی علم داده، از جمله احتمال، توزیع های تصادفی، آزمون فرضیه، بازه های اطمینان و ساخت مدل های رگرسیون برای پیش بینی را ارائه می دهد.

فهرست کتاب:

۱. جلد

۲. صفحه عنوان

۳. فهرست مطالب

۴. مقدمه

۵. قسمت ۱: شروع به کار با علم داده و پایتون

۶. قسمت ۲: کار عملی با داده‌ها

۷. قسمت ۳: مصورسازی اطلاعات

۸. قسمت ۴: دستکاری داده‌ها

۹. قسمت ۵: یادگیری از داده‌ها

۱۰. قسمت ۶: بخش ده‌تایی‌ها

۱۱. نمایه

۱۲. درباره نویسندگان

۱۳. صفحه تبلیغات

۱۴. ارتباط با دامیز

۱۵. توافقنامه مجوز کاربری نهایی

توضیحات(انگلیسی)

The fast and easy way to learn Python programming and statistics

Python is a general-purpose programming language created in the late 1980s—and named after Monty Python—that's used by thousands of people to do things from testing microchips at Intel, to poweringInstagram, to building video games with the PyGame library.

Python For Data Science For Dummies is written for people who are new to data analysis, and discusses the basics of Python data analysis programming and statistics. The book also discusses Google Colab, which makes it possible to write Python code in the cloud.

Get started with data science and Python
Visualize information
Wrangle data
Learn from data

The book provides the statistical background needed to get started in data science programming, including probability, random distributions, hypothesis testing, confidence intervals, and building regression models for prediction.