پردازش سیگنال در پزشکی و زیست شناسی: نوآوری در پردازش داده های بزرگ ۲۰۲۳
Signal Processing in Medicine and Biology: Innovations in Big Data Processing 2023

دانلود کتاب پردازش سیگنال در پزشکی و زیست شناسی: نوآوری در پردازش داده های بزرگ ۲۰۲۳ (Signal Processing in Medicine and Biology: Innovations in Big Data Processing 2023) با لینک مستقیم و فرمت pdf (پی دی اف)

نویسنده	Ivan Selesnick, Iyad Obeid, Joseph Picone

ناشر: Springer International Publishing

دسته: پزشکی, تحقیق و پژوهش پزشکی

۳۰ هزار تومان تخفیف با کد «OFF30» برای اولین خرید

سال انتشار	2023
زبان	English
تعداد صفحه‌ها	150
نوع فایل	pdf
حجم	9 Mb

🏷️ قیمت اصلی: 200,000 تومان بود.قیمت فعلی: 129,000 تومان.

دانلود مستقیم PDF

ارسال فایل به ایمیل

پشتیبانی ۲۴ ساعته

هوش‌مصنوعی ترجمه کالیبو

توضیحات

معرفی کتاب پردازش سیگنال در پزشکی و زیست شناسی: نوآوری در پردازش داده های بزرگ ۲۰۲۳

پردازش سیگنال در پزشکی و زیست شناسی: نوآوری ها در پردازش داده های بزرگ

این کتاب نگاهی بین رشته ای به نوآوری های پیشرفته در پردازش سیگنال های زیستی، به ویژه در کاربرد آن بر روی مجموعه داده های بزرگ و یادگیری ماشین ارائه می دهد. فصل های کتاب با ریاضیات دقیق و جزئیات کامل پیاده سازی ارائه شده اند تا خوانندگان بتوانند به طور کامل بر این تکنیک ها تسلط یابند. این کتاب آموزش ها و مثال هایی از کاربردهای موفق را ارائه می دهد و برای طیف گسترده ای از متخصصان، پژوهشگران و دانشجویان علاقه مند به کاربردهای پردازش سیگنال، پزشکی و زیست شناسی در تقاطع بین مراقبت های بهداشتی، مهندسی و علوم کامپیوتر جذاب خواهد بود.

توضیحات(انگلیسی)

Signal Processing in Medicine and Biology: Innovations in Big Data Processing provides an interdisciplinary look at state-of-the-art innovations in biomedical signal processing, especially as it applies to large data sets and machine learning. Chapters are presented with detailed mathematics and complete implementation specifics so that readers can completely master these techniques. The book presents tutorials and examples of successful applications and will appeal to a wide range of professionals, researchers, and students interested in applications of signal processing, medicine, and biology at the intersection between healthcare, engineering, and computer science.