مشاهده سبد خرید “Gallbladder Cancer: Current Treatment Options 2023” به سبد خرید شما اضافه شد.
مشاهده سبد خرید “COPD: Heterogeneity and Personalized Treatment 2017” به سبد خرید شما اضافه شد.
Shape Analysis in Medical Image Analysis 2014
دانلود کتاب پزشکی تجزیه و تحلیل شکل در تجزیه و تحلیل تصویر پزشکی
دسته: بیوشیمی, پزشکی, پیراپزشکی, عمومی, فناوری های تصویربرداری
نویسنده |
João Manuel R. S. Tavares, Shuo Li |
---|
تعداد صفحهها |
442 |
---|---|
نوع فایل |
|
حجم |
23 Mb |
سال انتشار |
2014 |
89,000 تومان
دانلود ۳۰.۰۰۰ کتاب پزشکی فقط با قیمت یک کتاب و ۹۹ هزار تومان !
توضیحات
این کتاب شامل سیزده مقاله از متخصصان دعوت شده بینالمللی است که به مسائل مهم در تجزیه و تحلیل شکل در تجزیه و تحلیل تصویر پزشکی میپردازد، از جمله تکنیکهایی برای تقسیمبندی تصویر، امتیازدهی، مدلسازی، طبقهبندی، و کاربردها در زیستشناسی، و همچنین در قلب، مغز. عمل ستون فقرات، قفسه سینه و ریه.
این جلد به موضوعاتی مانند نمایش و تطبیق اشکال آناتومیکی و عملکردی می پردازد. تقسیم بندی تصویر پزشکی بر اساس شکل؛ ثبت شکل؛ تجزیه و تحلیل شکل آماری؛ تغییر شکل شکل؛ تشخیص ناهنجاری مبتنی بر شکل؛ ردیابی شکل و تجزیه و تحلیل شکل طولی؛ یادگیری ماشین برای مدل سازی و تجزیه و تحلیل شکل؛ تشخیص به کمک کامپیوتر بر اساس شکل؛ تحرک پزشکی مبتنی بر شکل؛ اندازهگیری عملکرد و اعتبارسنجی الگوریتمهای نمایش شکل، تحلیل و مدلسازی.
این کار مورد توجه محققان، دانشجویان و سازندگان در زمینههای هوش مصنوعی، مهندسی زیستی، بیومکانیک، مکانیک محاسباتی، بینایی کامپیوتر، علوم کامپیوتر، حرکت انسان، ریاضیات، تصویربرداری پزشکی خواهد بود. ، پزشکی، تشخیص الگو و فیزیک.
توضیحات(انگلیسی)
This book contains thirteen contributions from invited experts of international recognition addressing important issues in shape analysis in medical image analysis, including techniques for image segmentation, registration, modelling and classification and applications in biology, as well as in cardiac, brain, spine, chest, lung and clinical practice.
This volume treats topics such as for example, anatomic and functional shape representation and matching; shape-based medical image segmentation; shape registration; statistical shape analysis; shape deformation; shape-based abnormity detection; shape tracking and longitudinal shape analysis; machine learning for shape modeling and analysis; shape-based computer-aided-diagnosis; shape-based medical navigation; benchmark and validation of shape representation, analysis and modeling algorithms.
This work will be of interest to researchers, students and manufacturers in the fields of artificial intelligence, bioengineering, biomechanics, computational mechanics, computational vision, computer sciences, human motion, mathematics, medical imaging, medicine, pattern recognition and physics.