استانداردهای فعلی حفاظت در برابر تشعشع بر اساس استفاده از فرضیه بدون محدودیت خطی (LNT) است، که در نظر می گیرد حتی دوزهای بسیار پایین پرتوهای یونیزان می تواند باعث سرطان شود. در مقابل، فرضیه رادیوهورمون پیشنهاد می کند که دوز پایین پرتو یونیزان مفید است. در این کتاب، نویسنده تمام جنبههای رادیوهورمون، از جمله تاریخچه مفهوم و مکانیسمها را به تفصیل بررسی میکند و مروری جامع و بهروز در مورد انواع اصلی سرطان ارائه میدهد. توضیح می دهد که چگونه پرتوهای با دوز کم می تواند مرگ و میر ناشی از همه علل سرطان را کاهش دهد و به کنترل سرطان متاستاتیک کمک کند. هنگامی که از فرض LNT استفاده می شود، توجه به سوگیری ها در تحقیقات اپیدمیولوژیک نیز جلب می شود. نویسنده نشان می دهد که چگونه طرفداران فرضیه LNT به طور مداوم فراوانی داده های منتشر شده را رد می کنند، دستکاری می کنند و عمداً نادیده می گیرند و به دروغ ادعا می کنند که هیچ داده قابل اعتمادی در دوزهای زیر 100 mSv وجود ندارد.
Radiation Hormesis and the Linear-No-Threshold Assumption 2009
89,000 تومان
دانلود کتاب پزشکی ناهمسانگردی تابش و فرضیه خطی بدون آستانه
نویسنده |
Charles L. Sanders |
---|---|
انتشارات |
Springer Berlin Heidelberg |
زبان |
English |
تاریخ انتشار |
2009-11-11 |
تعداد صفحهها |
217 |
نوع فایل |
|
حجم |
79 Mb |
سال انتشار |
2009 |
Current radiation protection standards are based upon the application of the linear no-threshold (LNT) assumption, which considers that even very low doses of ionizing radiation can cause cancer. The radiation hormesis hypothesis, by contrast, proposes that low-dose ionizing radiation is beneficial. In this book, the author examines all facets of radiation hormesis in detail, including the history of the concept and mechanisms, and presents comprehensive, up-to-date reviews for major cancer types. It is explained how low-dose radiation can in fact decrease all-cause and all-cancer mortality and help to control metastatic cancer. Attention is also drawn to biases in epidemiological research when using the LNT assumption. The author shows how proponents of the LNT assumption consistently reject, manipulate, and deliberately ignore an overwhelming abundance of published data and falsely claim that no reliable data are available at doses of less than 100 mSv.