پیش بینی و مدیریت سلامت: رویکرد عملی برای بهبود قابلیت اطمینان سیستم با استفاده از داده های وضعیت محور – ۲۰۱۹
Prognostics and Health Management: A Practical Approach to Improving System Reliability Using Condition-Based Data 2019

دانلود کتاب پیش بینی و مدیریت سلامت: رویکرد عملی برای بهبود قابلیت اطمینان سیستم با استفاده از داده های وضعیت محور – ۲۰۱۹ (Prognostics and Health Management: A Practical Approach to Improving System Reliability Using Condition-Based Data 2019) با لینک مستقیم و فرمت pdf (پی دی اف)

نویسنده

Douglas Goodman, James P. Hofmeister, Ferenc Szidarovszky

ناشر: Wiley
voucher (1)

۳۰ هزار تومان تخفیف با کد «OFF30» برای اولین خرید

سال انتشار

2019

زبان

English

نوع فایل

pdf

حجم

24 Mb

🏷️ قیمت اصلی: 200,000 تومان بود.قیمت فعلی: 129,000 تومان.

🏷️ قیمت اصلی: ۳۷۸٬۰۰۰ تومان بود. قیمت فعلی: ۲۹۸٬۰۰۰ تومان.

📥 دانلود نسخه‌ی اصلی کتاب به زبان انگلیسی(PDF)
🧠 به همراه ترجمه‌ی فارسی با هوش مصنوعی 🔗 مشاهده جزئیات

دانلود مستقیم PDF

ارسال فایل به ایمیل

پشتیبانی ۲۴ ساعته

توضیحات

معرفی کتاب پیش بینی و مدیریت سلامت: رویکرد عملی برای بهبود قابلیت اطمینان سیستم با استفاده از داده های وضعیت محور – ۲۰۱۹

راهنمای جامعی برای کاربرد و پردازش داده های مبتنی بر شرایط به منظور تولید تخمین های پیش بینی کننده از سلامت عملکردی و طول عمر.

کتاب پیش بینی و مدیریت سلامت، راهنمای معتبری برای درک منطق و روش های یک رویکرد عملی برای بهبود قابلیت اطمینان سیستم ها با استفاده از داده های مبتنی بر شرایط (CBD) برای نظارت و مدیریت سلامت سیستم ها ارائه می دهد. این رویکرد اثبات شده از امضاهای الکترونیکی استخراج شده از سیگنال های الکتریکی مبتنی بر شرایط، از جمله سیگنال هایی که نشان دهنده اجزای فیزیکی هستند، استفاده می کند و از روش های پردازش از جمله ادغام و تبدیل داده ها، تبدیل دامنه، و نرمال سازی، کانونی سازی و ترجمه سطح سیگنال برای حمایت از تعیین تشخیص های پیش بینی کننده و پیش بینی استفاده می کند.

کتاب پیش بینی و مدیریت سلامت، توسط متخصصان برجسته در این زمینه نوشته شده است و به طور واضح نحوه استخراج امضا از داده های مبتنی بر شرایط با استفاده از روش های شرطی مانند ادغام و تبدیل داده ها، تبدیل دامنه، تبدیل نوع داده و مقایسه غیرمستقیم و تفاضلی را توضیح می دهد. این منبع مهم:

  • جمع آوری داده ها، مدل سازی ریاضی و پیش بینی قابلیت اطمینان را در یک جلد ادغام می کند.
  • شامل مثال های عددی و مشکلات با راه حل هایی است که به درک عناصر و فرآیندهای الگوریتمی کمک می کنند.
  • اطلاعاتی را از یک گروه از متخصصان در مورد این موضوع ارائه می دهد.
  • روش های پیش بینی مبتنی بر مدل سازی آماری، مدل سازی قابلیت اطمینان و مدل سازی استفاده را دنبال می کند.

کتاب پیش بینی و مدیریت سلامت، برای مهندسان سیستم که در صنایع فرآیندی حیاتی و طراحان خودرو و هوافضا کار می کنند نوشته شده است و راهنمایی برای کاربرد داده های مبتنی بر شرایط برای تولید امضاها برای ورودی به الگوریتم های پیش بینی برای تولید تخمین های پیش بینی کننده از سلامت عملکردی و طول عمر ارائه می دهد.


فهرست کتاب:

۱. جلد

۲. فهرست مطالب

۳. فهرست شکل‌ها

۴. پیشگفتار ویراستار مجموعه

۵. مقدمه

۶. سپاسگزاری

۱ مقدمه‌ای بر پیش‌بینی وضعیت

۲ رویکردهایی برای پیش‌بینی و مدیریت/پایش سلامت (PHM)

۳ علائم پیشرفت خرابی

۴ رویکرد مبتنی بر ابتکار برای مدل‌سازی علائم CBD

۵ داده‌های غیر ایده‌آل: اثرات و آماده‌سازی

۶ طراحی: نمونه اولیه مستحکم یک سیستم PHM نمونه

۷ توانمندسازی پیش‌بینی: انتخاب، ارزیابی و سایر ملاحظات

۱۴. فهرست نمایه

۱۵. توافقنامه مجوز کاربری نهایی

توضیحات(انگلیسی)

A comprehensive guide to the application and processing of condition-based data to produce prognostic estimates of functional health and life.

Prognostics and Health Management provides an authoritative guide for an understanding of the rationale and methodologies of a practical approach for improving system reliability using conditioned-based data (CBD) to the monitoring and management of health of systems. This proven approach uses electronic signatures extracted from conditioned-based electrical signals, including those representing physical components, and employs processing methods that include data fusion and transformation, domain transformation, and normalization, canonicalization and signal-level translation to support the determination of predictive diagnostics and prognostics.

Written by noted experts in the field, Prognostics and Health Management clearly describes how to extract signatures from conditioned-based data using conditioning methods such as data fusion and transformation, domain transformation, data type transformation and indirect and differential comparison. This important resource:

  • Integrates data collecting, mathematical modelling and reliability prediction in one volume
  • Contains numerical examples and problems with solutions that help with an understanding of the algorithmic elements and processes
  • Presents information from a panel of experts on the topic
  • Follows prognostics based on statistical modelling, reliability modelling and usage modelling methods

Written for system engineers working in critical process industries and automotive and aerospace designers, Prognostics and Health Management offers a guide to the application of condition-based data to produce signatures for input to predictive algorithms to produce prognostic estimates of functional health and life.


Table of Contents

1. Cover

2. Table of Contents

3. List of Figures

4. Series Editor's Foreword

5. Preface

6. Acknowledgments

1 Introduction to Prognostics

2 Approaches for Prognosis and Health Management/Monitoring (PHM)

3 Failure Progression Signatures

4 Heuristic‐Based Approach to Modeling CBD Signatures

5 Non‐Ideal Data: Effects and Conditioning

6 Design: Robust Prototype of an Exemplary PHM System

7 Prognostic Enabling: Selection, Evaluation, and Other Considerations

14. Index

15. End User License Agreement

دیگران دریافت کرده‌اند

سایر کتاب‌های ناشر

✨ ضمانت تجربه خوب مطالعه

بازگشت کامل وجه

در صورت مشکل، مبلغ پرداختی بازگردانده می شود.

دانلود پرسرعت

دانلود فایل کتاب با سرعت بالا

ارسال فایل به ایمیل

دانلود مستقیم به همراه ارسال فایل به ایمیل.

پشتیبانی ۲۴ ساعته

با چت آنلاین و پیام‌رسان ها پاسخگو هستیم.

ضمانت کیفیت کتاب

کتاب ها را از منابع معتیر انتخاب می کنیم.