Molecular Mechanisms of Autonomy in Biological Systems: Relativity of Code, Energy and Mass 2018
89,000 تومان
دانلود کتاب پزشکی مکانیسم های مولکولی استقلال در سیستم های بیولوژیکی: نسبیت کد-انرژی-جرم
نویسنده |
Tara Karimi |
---|---|
انتشارات |
Springer International Publishing |
زبان |
English |
تاریخ انتشار |
2018-11-12 |
تعداد صفحهها |
134 |
نوع فایل |
|
حجم |
9 Mb |
سال انتشار |
2018 |
امکان مطالعه در اپلیکیشن کالیبو
توضیحات
این کتاب شرح مولکولی جدیدی از درک مکانیسمهای تنظیمی پشت استقلال و خود تنظیمی در سیستمهای بیولوژیکی ارائه میکند. فصلها بر تعریف و توضیح مکانیسمهای مولکولی تنظیمی در پشت جنبههای مختلف استقلال و خودتنظیمی به معنای کدگذاری مستقل، پردازش دادهها، تشکیل ساختار (کلی) و تولید انرژی در یک سیستم بیولوژیکی تمرکز دارند. فصول بعدی بحث متقابل بین مکانیسم های انرژی، جرم، اطلاعات و تبدیل در سیستم های بیولوژیکی را مورد بحث قرار می دهد. فصلهای دیگر بر کاربردهای مرتبط با رویکردهای درمانی در پزشکی بازساختی تمرکز دارند. مکانیسم های مولکولی خودمختاری در سیستم های بیولوژیکی منبعی ضروری برای دانشمندان و محققان در پزشکی بازساختی، زیست شناسی سلول های بنیادی، زیست شناسی مولکولی، مهندسی بافت، زیست شناسی رشد، بیوشیمی، بیوفیزیک، بیوانفورماتیک، و همچنین داده های بزرگ است. علم، پیچیدگی و محاسبات نرم.
توضیحات(انگلیسی)
This book presents a novel molecular description for understanding the regulatory mechanisms behind the autonomy and self-organization in biological systems. Chapters focus on defining and explaining the regulatory molecular mechanisms behind different aspects of autonomy and self-organization in the sense of autonomous coding, data processing, structure (mass) formation and energy production in a biological system. Subsequent chapters discuss the cross-talk among mechanisms of energy, and mass and information, transformation in biological systems. Other chapters focus on applications regarding therapeutic approaches in regenerative medicine. Molecular Mechanisms of Autonomy in Biological Systems is an indispensable resource for scientists and researchers in regenerative medicine, stem cell biology, molecular biology, tissue engineering, developmental biology, biochemistry, biophysics, bioinformatics, as well as big data sciences, complexity and soft computing.