با توسعه سریع روشهای تصویربرداری پزشکی و کاربردهای آنها، نیاز به رایانهها و دستگاههای محاسباتی برای ایجاد تصویر، پردازش، تجسم، بایگانی، انتقال، مدلسازی و تجزیه و تحلیل بهطور تصاعدی افزایش یافته است. رایانه ها تقریباً در هر سیستم تصویربرداری پزشکی یکپارچه شده اند. تحلیل تصویر پزشکی و انفورماتیک نشان میدهد که چگونه تحلیل کمی با اعمال روشهای محاسباتی در تصاویر پزشکی امکانپذیر میشود. علاوه بر این، نشان می دهد که چگونه تجزیه و تحلیل کمی و عینی تسهیل شده توسط انفورماتیک تصویر پزشکی، CBIR و CAD می تواند تشخیص را توسط پزشکان بهبود بخشد. در حالی که CAD به بخشی از جریان کار بالینی در تشخیص سرطان پستان با استفاده از ماموگرافی تبدیل شده است، هنوز در کاربردهای دیگر ثابت نشده است. CBIR یک رویکرد جایگزین و مکمل برای بازیابی تصویر بر اساس معیارهای به دست آمده از تصاویر است که می تواند CAD را نیز تسهیل کند. این کتاب نشان میدهد که چگونه فناوریهای پردازش تصویر دیجیتال میتوانند به تجزیه و تحلیل کمی تصاویر پزشکی کمک کنند، چگونه فناوریهای تشخیص الگو و طبقهبندی میتوانند CAD را تسهیل کنند، و چگونه سیستمهای CAD میتوانند در دستیابی به تشخیص مؤثر، در طراحی پروتکلهای درمانی بهینه، در تجزیه و تحلیل اثرات یا پاسخ کمک کنند. برای درمان و مدیریت بالینی شرایط مختلف. این کتاب ادعا می کند که تصویربرداری پزشکی، تجزیه و تحلیل تصویر پزشکی، انفورماتیک تصویر پزشکی، CBIR و CAD همگی علاوه بر فناوری های اصلی مراقبت های بهداشتی، فناوری های اثبات شده ای هستند.
Medical Image Analysis and Informatics: Computer-Aided Diagnosis and Therapy 2017
89,000 تومان
دانلود کتاب پزشکی تجزیه و تحلیل تصویر پزشکی و انفورماتیک: تشخیص و درمان به کمک رایانه
نویسنده |
Arianna Mencattini, Marcello Salmeri, Paulo Mazzoncini de Azevedo-Marques, Rangaraj M. Rangayyan |
---|---|
انتشارات |
CRC Press |
زبان |
English |
تاریخ انتشار |
2017-11-23 |
تعداد صفحهها |
548 |
نوع فایل |
|
حجم |
58 Mb |
سال انتشار |
2017 |
With the development of rapidly increasing medical imaging modalities and their applications, the need for computers and computing in image generation, processing, visualization, archival, transmission, modeling, and analysis has grown substantially. Computers are being integrated into almost every medical imaging system. Medical Image Analysis and Informatics demonstrates how quantitative analysis becomes possible by the application of computational procedures to medical images. Furthermore, it shows how quantitative and objective analysis facilitated by medical image informatics, CBIR, and CAD could lead to improved diagnosis by physicians. Whereas CAD has become a part of the clinical workflow in the detection of breast cancer with mammograms, it is not yet established in other applications. CBIR is an alternative and complementary approach for image retrieval based on measures derived from images, which could also facilitate CAD. This book shows how digital image processing techniques can assist in quantitative analysis of medical images, how pattern recognition and classification techniques can facilitate CAD, and how CAD systems can assist in achieving efficient diagnosis, in designing optimal treatment protocols, in analyzing the effects of or response to treatment, and in clinical management of various conditions. The book affirms that medical imaging, medical image analysis, medical image informatics, CBIR, and CAD are proven as well as essential techniques for health care.