شناسایی ویژگی‌های محیط زیست دریایی ۲۰۲۲
Marine Environmental Characterization 2022

دانلود کتاب شناسایی ویژگی‌های محیط زیست دریایی ۲۰۲۲ (Marine Environmental Characterization 2022) با لینک مستقیم و فرمت pdf (پی دی اف)

نویسنده

C. Reid Nichols, Kaustubha Raghukumar

voucher-1

۳۰ هزار تومان تخفیف با کد «OFF30» برای اولین خرید

سال انتشار

2022

زبان

English

تعداد صفحه‌ها

91

نوع فایل

pdf

حجم

70.8MB

🏷️ قیمت اصلی: 200,000 تومان بود.قیمت فعلی: 129,000 تومان.

🏷️ قیمت اصلی: ۳۷۸٬۰۰۰ تومان بود. قیمت فعلی: ۲۹۸٬۰۰۰ تومان.

📥 دانلود نسخه‌ی اصلی کتاب به زبان انگلیسی(PDF)
🧠 به همراه ترجمه‌ی فارسی با هوش مصنوعی 🔗 مشاهده جزئیات

پیش‌خرید با تحویل فوری(⚡️) | فایل کتاب حداکثر تا ۳۰ دقیقه(🕒) پس از ثبت سفارش آماده دانلود خواهد بود.

دانلود مستقیم PDF

ارسال فایل به ایمیل

پشتیبانی ۲۴ ساعته

توضیحات

معرفی کتاب شناسایی ویژگی‌های محیط زیست دریایی ۲۰۲۲

استفاده از داده‌های زیست‌محیطی برای پشتیبانی از علوم، فناوری و عملیات دریایی، به دلیل وجود رصدخانه‌های اقیانوسی طولانی‌مدت، سکوهای بدون سرنشین، سنجش از دور ماهواره‌ای و ساحلی، مدل‌های عددی همگون‌ساز داده‌ها و ارتباطات پرسرعت، به طور چشمگیری تکامل یافته است. اطلاعات زیست‌محیطی کاربردی به طور منظم از اندازه‌گیری‌های کنترل کیفیت شده و پیش‌بینی‌های ماهرانه تولید و منتقل می‌شوند. توصیف فرآیندهای پیچیده اقیانوس‌نگاری در مقایسه با ویژگی‌های داخلی دشوارتر است، زیرا به دست آوردن مشاهدات از مکان‌های اغلب دورافتاده و خطرناک دشوار است. با این وجود، پروژه‌ها و عملیات مهندسی ساحلی و دریایی نیازمند جمع‌آوری و تجزیه و تحلیل داده‌های هواشناسی و اقیانوس‌نگاری برای پر کردن شکاف‌های اطلاعاتی و اجرای مدل‌های عددی برای توصیف مناطق مورد نظر هستند. تجزیه و تحلیل داده‌ها همچنین برای یکپارچه‌سازی داده‌های دریایی ناهمگون از آرشیوهای ملی، حسگرهای درجا، تصاویر و مدل‌های عددی برای برآورده کردن الزامات پروژه ضروری است. توصیف جامع محیط زیست دریایی برای تصمیم‌گیری مبتنی بر داده‌ها در طول چرخه حیات علم و مهندسی (به عنوان مثال، تحقیق، تولید، بهره‌برداری، پایان عمر) ضروری است.

بسیاری از پروژه‌های علم و فناوری دریایی مستلزم استفاده از مجموعه‌ای از ابزارها و مدل‌ها برای توصیف فرآیندهای متغیر مکانی و زمانی هستند که ممکن است بر عملیات تأثیر بگذارند. از آنجایی که شرایط خاص محیطی به آسیب‌های ساختاری یا اختلالات عملیاتی کمک می‌کنند، این شرایط با استفاده از پارامترهای آماری که برای اهداف مهندسی استاندارد شده‌اند، توصیف می‌شوند. توصیف آماری باید شرایط شدید و همچنین تغییرات طولانی‌مدت و کوتاه‌مدت را توصیف کند. این داده‌ها همچنین ممکن است برای تأیید و اعتبارسنجی مدل‌ها و شبیه‌سازی‌ها استفاده شوند. توصیف محیطی منطقه‌ای را که پروژه‌های مهندسی یا عملیات دریایی در آن انجام می‌شود، پوشش می‌دهد. برای کشتی‌هایی که در آبراه‌های مختلف تردد می‌کنند، پایگاه‌های داده و مدل‌های دریایی برای توصیف شرایط محیطی ضروری هستند. داده‌هایی که برای طراحی و بهره‌برداری استفاده می‌شوند، باید یک دوره زمانی به اندازه کافی طولانی را پوشش دهند تا تغییرات فصلی تا زیر فصلی، چند ساله، دهه‌ای، چند دهه‌ای و حتی عوامل آب و هوایی مانند افزایش سطح دریا، بادهای ساحلی، امواج و دمای اقیانوس‌های جهانی را توصیف کنند. انواع داده‌های ترکیبی برای محاسبه بارهای محیطی برای منطقه مورد نظر ضروری هستند. عوامل معمول شامل بادها، امواج، جریان‌ها و جزر و مد هستند. برخی از مناطق ممکن است نیاز به در نظر گرفتن رسوب‌گذاری زیستی، زلزله، یخ، شوری، شرایط خاک، دما، سونامی و دید داشته باشند. مشاهدات نیز برای پیش‌بینی‌های عددی استفاده می‌شوند، اما ممکن است به دلیل فرضیات فیزیکی نادرست و/یا داده‌های اولیه نادرست، خطا وجود داشته باشد که می‌تواند باعث شود خطاها با افزایش زمان پیش‌بینی به سطوح غیرقابل قبولی برسند. به طور کلی، ابزارهای توصیف محیط زیست دریایی، از داده‌های مشاهداتی گرفته تا مدل‌سازی عددی، برای رشته‌های علوم، مهندسی و عملیات دریایی امروزی حیاتی هستند.


فهرست کتاب:

۱. جلد

۲. صفحهٔ حق نشر

۳. صفحهٔ عنوان

۴. تقدیم

۵. فهرست مطالب

۶. پیشگفتار

۷. قدردانی

۸. مقدمه

۹. نواحی اقیانوس‌نگاری

۱۰. نمونه‌های پدیده‌های بحرانی

۱۱. سامانه‌ها و حسگرها

۱۲. کیفیت داده‌ها

۱۳. تحلیل داده‌ها

۱۴. چالش‌های کلیدی

۱۵. نتایج

۱۶. واژه‌نامه اصطلاحات زیست‌محیطی

۱۷. کتاب‌شناسی

۱۸. زندگینامه نویسندگان

توضیحات(انگلیسی)
The use of environmental data to support science, technology, and marine operations has evolved dramatically owing to long-term ocean observatories, unmanned platforms, satellite and coastal remote sensing, data assimilative numerical models, and high-speed communications. Actionable environmental information is regularly produced and communicated from quality-controlled measurements and skillful forecasts. The characterization of complex oceanographic processes is more difficult compared to inland features because of the difficulty in obtaining observations from often remote and hazardous locations. Regardless, coastal and ocean engineering projects and operations require the collection and analysis of meteorological and oceanographic data to fill information gaps and the running of numerical models to characterize regions of interest. Data analytics are also essential to integrate disparate marine data from national archives, in situ sensors, imagery, and numerical models to meet project requirements. Holistic marine environmental characterization is essential for data-driven decision making across the science and engineering lifecycle (e.g., research, production, operations, end-of-life).

Many marine science and technology projects require the employment of an array of instruments and models to characterize spatially and temporally variable processes that may impact operations. Since certain environmental conditions will contribute to structural damage or operational disturbances, they are described using statistical parameters that have been standardized for engineering purposes. The statistical description should describe extreme conditions as well as long- and short-term variability. These data may also be used to verify and validate models and simulations. Environmental characterization covers the region where engineering projects or maritime operations take place. For vessels that operate across a variety of seaways, marine databases and models are essential to describe environmental conditions. Data, which are used for design and operations, must cover a sufficiently long time period to describe seasonal to sub-seasonal variations, multi-year, decadal, multi-decadal, and even climatological factors such as sea level rise, coastal winds, waves, and global ocean temperatures. Combined data types are essential for the computation of environmental loads for the region of interest. Typical factors include winds, waves, currents, and tides. Some regions may require consideration of biofouling, earthquakes, ice, salinity, soil conditions, temperature, tsunami, and visibility. Observations are also used for numerical forecasts, but errors may exist due to inexact physical assumptions and/or inaccurate initial data, which can cause errors to grow to unacceptable levels with increased forecasting times. Overall, marine environmental characterization tools, from observational data to numerical modeling, are critical to today's science, engineering, and marine operational disciplines.


Table of Contents

1. Cover

2. Copyright Page

3. Title Page

4. Dedication

5. Contents

6. Preface

7. Acknowledgments

8. Introduction

9. Oceanographic Regions

10. Example Critical Phenomena

11. Systems and Sensors

12. Data Quality

13. Data Analysis

14. Key Challenges

15. Conclusions

16. Glossary of Environmental Terminology

17. Bibliography

18. Authors' Biographies

دیگران دریافت کرده‌اند

✨ ضمانت تجربه خوب مطالعه

بازگشت کامل وجه

در صورت مشکل، مبلغ پرداختی بازگردانده می شود.

دانلود پرسرعت

دانلود فایل کتاب با سرعت بالا

ارسال فایل به ایمیل

دانلود مستقیم به همراه ارسال فایل به ایمیل.

پشتیبانی ۲۴ ساعته

با چت آنلاین و پیام‌رسان ها پاسخگو هستیم.

ضمانت کیفیت کتاب

کتاب ها را از منابع معتیر انتخاب می کنیم.