مقدمه ای بر علوم داده در زیست شناسی: با استفاده از R ، اکوسیستم Tidyverse و API ۲۰۲۴
Introduction to Data Science in Biostatistics: Using R, the Tidyverse Ecosystem, and APIs 2024

دانلود کتاب مقدمه ای بر علوم داده در زیست شناسی: با استفاده از R ، اکوسیستم Tidyverse و API ۲۰۲۴ (Introduction to Data Science in Biostatistics: Using R, the Tidyverse Ecosystem, and APIs 2024) با لینک مستقیم و فرمت pdf (پی دی اف)

نویسنده	Thomas W. MacFarland

ناشر: Springer International Publishing

دسته: آمار زیستی, پزشکی

۳۰ هزار تومان تخفیف با کد «OFF30» برای اولین خرید

سال انتشار	2024
زبان	English
تعداد صفحه‌ها	528
نوع فایل	pdf
حجم	21 Mb

🏷️ قیمت اصلی: 200,000 تومان بود.قیمت فعلی: 129,000 تومان.

دانلود مستقیم PDF

ارسال فایل به ایمیل

پشتیبانی ۲۴ ساعته

هوش‌مصنوعی ترجمه کالیبو

توضیحات

معرفی کتاب مقدمه ای بر علوم داده در زیست شناسی: با استفاده از R ، اکوسیستم Tidyverse و API ۲۰۲۴

مقدمه ای بر علوم داده در بی آمار: استفاده از R، اکوسیستم tidyverse و APIها

کتاب «مقدمه ای بر علوم داده در بی آمار: استفاده از R، اکوسیستم tidyverse و APIها» تعریف و بررسی اصطلاح «علوم داده» را ارائه می دهد و مهارت ها و شایستگی های حرفه ای متعدد مرتبط با این صنعت را مورد بحث قرار می دهد. با توجه به اینکه علوم داده شاخص پیشرو علاقه مندی به حوزه های STEM است، این کتاب همچنین به بررسی رشد مداوم تقاضا در این فضاها می پردازد، با هدف ارائه دانش پایه در مورد مهارت های مورد نیاز، روندهای شغلی و انتظارات حقوقی به خوانندگانی که وارد دنیای حرفه ای می شوند.

این کتاب مروری تاریخی بر محاسبات و پیشرفت این حوزه تا R امروزی، از جمله تعداد زیادی از بسته ها و توابع مرتبط با هر دو R پایه و اکوسیستم tidyverse ارائه می دهد. خوانندگان یاد خواهند گرفت که چگونه از R برای کار با داده های واقعی استفاده کنند و همچنین چگونه نتایج را به ذینفعان خارجی منتقل کنند. ویژگی متمایز این کتاب، تاکید بر استفاده نوظهور از APIها برای دریافت داده است.

توضیحات(انگلیسی)

Introduction to Data Science in Biostatistics: Using R, the Tidyverse Ecosystem, and APIs defines and explores the term "data science" and discusses the many professional skills and competencies affiliated with the industry. With data science being a leading indicator of interest in STEM fields, the text also investigates this ongoing growth of demand in these spaces, with the goal of providing readers who are entering the professional world with foundational knowledge of required skills, job trends, and salary expectations.

The text provides a historical overview of computing and the field's progression to R as it exists today, including the multitude of packages and functions associated with both Base R and the tidyverse ecosystem. Readers will learn how to use R to work with real data, as well as how to communicate results to external stakeholders. A distinguishing feature of this text is its emphasis on the emerging use of APIs to obtain data.