تجزیه و تحلیل تصویربرداری پزشکی چالش های خاصی را ایجاد می کند که با تجزیه و تحلیل تصویر سنتی متفاوت است. علاوه بر این، تجزیه و تحلیل باید متناسب با جریان کار بالینی باشد که برای آن درخواست شده است.
این راهنما/مرجع مهم یک نمای کلی از تجزیه و تحلیل تصویر پزشکی ارائه می دهد. در رویکرد خود بسیار کاربردی است، متن به طور منحصر به فرد توسط برنامه های کاربردی بالقوه ساختار یافته است، که توسط تمرین ها در سراسر پشتیبانی می شود. هر یک از مفاهیم اصلی به شیوه ای مختصر ارائه شده است و به خواننده این امکان را می دهد که وابستگی متقابل بین آنها را قبل از کاوش در جزئیات و مشتقات عمیق تر درک کند.
موضوعات و ویژگیها: اهداف آموزشی، تمرینها و یادداشتهای پایانی را در هر فصل و همچنین واژهنامهای از اختصارات را نمایش میدهد. طیف وسیعی از تکنیک های تصویربرداری رایج، تکنیک های بازسازی و مصنوعات تصویر را شرح می دهد. بحث در مورد آرشیو و انتقال تصاویر، از جمله استانداردهای HL7 و DICOM. مجموعه ای از فناوری ها را برای بهبود کنتراست و لبه ها، کاهش نویز و نرم کردن لبه ها ارائه می دهد. چندین تکنیک تشخیص و تقسیمبندی ویژگی را به همراه روشهایی برای محاسبه تغییر شکل یا نرمالسازی بررسی میکند. تشخیص اشیا و همچنین طبقه بندی بر اساس ویژگی های بخش مانند ظاهر و احساس را بررسی می کند. اعتبار روش تحلیل را بررسی می کند. شامل ضمائم در بهینه سازی تصادفی برای میدان مارکوف، حساب دیفرانسیل و انتگرال، و تجزیه و تحلیل اجزای اصلی.
این کتاب درسی آسان برای پیگیری و تست شده در کلاس درس برای دوره های کارشناسی و کارشناسی ارشد در مورد تجزیه و تحلیل تصویر پزشکی و موضوعات مرتبط ایده آل است – با طرح های احتمالی یک دوره پیشنهادی در مقدمه. این کار همچنین می تواند به عنوان یک راهنمای خودآموز برای متخصصان فناوری تصویربرداری پزشکی و دانشمندان و مهندسان کامپیوتر که مایل به تخصص در برنامه های پزشکی هستند استفاده شود.