گیرنده های جفت شده با پروتئین G (GPCRs) گیرنده های گذرنده هفت برابری هستند که محرک های خارج سلولی را به سیگنال های درون سلولی و در نهایت به پاسخ های بیولوژیکی تبدیل می کنند. از آنجایی که GPCR ها اهداف طبیعی تقریباً 40 درصد از داروهای مدرن هستند، جای تعجب نیست که آنها موضوع تحقیقات شدید بوده اند. علیرغم حجم دادههای تولید شده در طول سالها، کشف لیگاندهای این گیرندهها با خواص درمانی بهینه کار آسانی نیست و سالها به دلیل فقدان اطلاعات ساختاری با وضوح بالا در مورد این گیرندهها با مشکل مواجه شده است. خوشبختانه از سال 2007 افزایش مستمری در ساختارهای کریستالی با وضوح بالا این گیرنده ها وجود داشته است و این اطلاعات، همراه با استنتاج های دینامیکی از روش های محاسباتی و تجربی، پتانسیل زیادی برای کشف داروی جدید و بهبود یافته دارد. این کتاب که برای اولین بار به ارائه آخرین دیدگاه ها در مورد مدل سازی و شبیه سازی GPCR ها می پردازد، در 4 قسمت تقسیم شده است. در بخش اول، تأثیر ساختارهای کریستالی GPCR در حال حاضر بر روی مدلسازی ساختاری به طور گسترده مورد بحث قرار میگیرد، همانطور که بینشهای حیاتی از شبیهسازیها در قسمت دوم کتاب وجود دارد. بخش سوم پیشرفتهای اخیر در کشف انسجام و مدلسازی ریاضی را تشریح میکند، در حالی که قسمت چهارم یک نمای کلی از ابزارها و منابع بیوانفورماتیک موجود برای GPCR ارائه میدهد.
G Protein-Coupled Receptors – Modeling and Simulation 2013
89,000 تومان
دانلود کتاب پزشکی مدل سازی و شبیه سازی گیرنده پروتئین G
نویسنده |
Marta Filizola |
---|---|
انتشارات |
Springer Netherlands |
زبان |
English |
تاریخ انتشار |
2013-11-11 |
تعداد صفحهها |
228 |
نوع فایل |
|
حجم |
6 Mb |
سال انتشار |
2013 |
امکان مطالعه در اپلیکیشن کالیبو
توضیحات
توضیحات(انگلیسی)
G protein-coupled receptors (GPCRs) are heptahelical transmembrane receptors that convert extra-cellular stimuli into intra-cellular signaling, and ultimately into biological responses. Since GPCRs are natural targets for approximately 40% of all modern medicines, it is not surprising that they have been the subject of intense research. Notwithstanding the amount of data generated over the years, discovering ligands of these receptors with optimal therapeutic properties is not straightforward and has certainly been hampered for years by the lack of high-resolution structural information about these receptors. Luckily, there has been a steady increase of high-resolution crystal structures of these receptors since 2007, and this information, integrated with dynamic inferences from computational and experimental methods, holds great potential for the discovery of new, improved drugs. This book, which provides, for the first time, state-of-the-art views on modeling and simulation of GPCRs, is divided into 4 parts. In the first part, the impact of currently available GPCR crystal structures on structural modeling is discussed extensively as are critical insights from simulations in the second part of the book. The third part reports recent progress in rational ligand discovery and mathematical modeling, whereas the fourth part provides an overview of bioinformatics tools and resources that are available for GPCRs.