این کتاب بر روندها و چالشهای اصلی در تشخیص سرطان ریه تمرکز دارد و کارهایی را با هدف شناسایی تکنیکهای جدید و استفاده از آنها در تجزیه و تحلیل زیستپزشکی ارائه میکند. این جلد پیشرفتهای اخیر در تشخیص و طبقهبندی تصویربرداری سرطان ریه را پوشش میدهد و کاربردهای اصلی تشخیص به کمک رایانه (CAD) مربوط به سرطان ریه را بررسی میکند: تقسیمبندی گرههای ریه، طبقهبندی گرههای ریه، و دادههای بزرگ در سرطان ریه. ایده آل برای دانشگاهیان شاغل در سرطان ریه، داده کاوی، یادگیری ماشین، یادگیری عمیق و یادگیری تقویتی، و همچنین متخصصان صنعت که در زمینه های مراقبت های بهداشتی، تصویربرداری سرطان ریه، یادگیری ماشینی، یادگیری عمیق و یادگیری تقویتی کار می کنند، این مجموعه ویرایش شده شامل یک مرجع ضروری برای محققان در خط مقدم این رشته، و یک نقطه ورود سطح بالا برای دانشجویان پیشرفته تر فراهم می کند.
ویژگی های کلیدی:
<
– تمرکز منحصر به فرد بر روی کار پیشرفته در سیستم های تشخیص و سیستم های طبقه بندی.
– مرجع به روز شده برای غربالگری سرطان ریه با تصویربرداری.
-بر روی برنامههای یادگیری عمیق پیشرونده و یادگیری ماشین تمرکز کنید تا کارایی تشخیص را افزایش دهید