سیگنال های مغزی: فیزیک و ریاضیات MEG و EEG ۲۰۱۹
Brain Signals: Physics and Mathematics of MEG and EEG 2019
دانلود کتاب سیگنال های مغزی: فیزیک و ریاضیات MEG و EEG ۲۰۱۹ (Brain Signals: Physics and Mathematics of MEG and EEG 2019) با لینک مستقیم و فرمت pdf (پی دی اف)
ناشر:
MIT Press
| نویسنده |
Jukka Sarvas, Risto J. Ilmoniemi |
|---|
| تعداد صفحه‌ها |
256 |
|---|---|
| نوع فایل |
|
| حجم |
68 Mb |
| سال انتشار |
2019 |
89,000 تومان
دانلود ۳۰.۰۰۰ کتاب پزشکی فقط با قیمت یک کتاب و ۹۹ هزار تومان !
توضیحات
معرفی کتاب سیگنال های مغزی: فیزیک و ریاضیات MEG و EEG ۲۰۱۹
درمان یکپارچه برای تولید و تجزیه و تحلیل میدان های الکترومغناطیسی تولید شده توسط مغز.
در Brain Signals، Risto Ilmoniemi و Yoka Sarvas اصول اولیه فیزیکی و ریاضی الکتروانسفالوگرافی مغناطیسی (MEG) و الکتروانسفالوگرافی (EEG) را معرفی می کنند و توضیح می دهند که چه نوع اطلاعاتی در دسترس است. میدان عصبی الکترومغناطیسی و چگونگی آن تجزیه و تحلیل سیگنال های اندازه گیری شده MEG و EEG. برخلاف اکثر آثار قبلی در مورد این موضوعات، که مجموعه ای از نوشته های نویسندگان مختلف با استفاده از قراردادهای مختلف بود، این کتاب مطالب را به شیوه ای یکپارچه ارائه می کند و درک جامعی از اصول اولیه و پایه محکمی برای تجزیه و تحلیل داده های تولید شده در اختیار خواننده قرار می دهد. توسط MEG و EEG.
این کتاب ابتدا به معرفی مختصری از حالات مغزی و تاریخچه اولیه EEG و MEG می پردازد، تولید میدان های الکترومغناطیسی توسط فعالیت نورون ها را توصیف می کند و مشکل الکترومغناطیس پیشرو را مورد بحث قرار می دهد. سپس نویسندگان به تجزیه و تحلیل EEG و MEG می پردازند، جایی که مروری بر جبر خطی، ماتریس ها و آمارهای اساسی مورد نیاز برای تجزیه و تحلیل داده ها ارائه می دهند و چندین روش تحلیل را معرفی می کنند: برازش دوقطبی. برآورد حداقل هنجار (MNE)؛ تشکیل پرتو الگوریتم رتبه بندی سیگنال چندگانه (MUSIC)، از جمله RAP-MUSIC با معضل RAP و TRAP-MUSIC، که معضل RAP را حذف می کند. تجزیه و تحلیل اجزای مستقل (ICA)؛ جداسازی منبع کور (BSS) با یک مفصل مورب.
توضیحات(انگلیسی)
A unified treatment of the generation and analysis of brain-generated electromagnetic fields.
In Brain Signals, Risto Ilmoniemi and Jukka Sarvas present the basic physical and mathematical principles of magnetoencephalography (MEG) and electroencephalography (EEG), describing what kind of information is available in the neuroelectromagnetic field and how the measured MEG and EEG signals can be analyzed. Unlike most previous works on these topics, which have been collections of writings by different authors using different conventions, this book presents the material in a unified manner, providing the reader with a thorough understanding of basic principles and a firm basis for analyzing data generated by MEG and EEG.
The book first provides a brief introduction to brain states and the early history of EEG and MEG, describes the generation of electromagnetic fields by neuronal activity, and discusses the electromagnetic forward problem. The authors then turn to EEG and MEG analysis, offering a review of linear and matrix algebra and basic statistics needed for analysis of the data, and presenting several analysis methods: dipole fitting; the minimum norm estimate (MNE); beamforming; the multiple signal classification algorithm (MUSIC), including RAP-MUSIC with the RAP dilemma and TRAP-MUSIC, which removes the RAP dilemma; independent component analysis (ICA); and blind source separation (BSS) with joint diagonalization.
