هوش مصنوعی برای خودکارسازی و بهبود جنبههای مختلف علم پزشکی استفاده شده است. برای برنامه ریزی رادیوتراپی، چندین الگوریتم برای حمایت بهتر از برنامه ریزان ایجاد شده است. این کتاب کاربردهای هوش مصنوعی (AI) را در پرتودرمانی با توجه به گردش کار پرتودرمانی بالینی ارائه میکند. یک بخش مقدماتی ضرورت هوش مصنوعی را با توجه به دقت و کارایی در محیطهای بالینی و به دنبال روش یادگیری پایه و معرفی کاربردهای بالقوه در رادیوتراپی توضیح میدهد. برخی از فصل ها همچنین شامل کدهای منبع نمونه هستند که خواننده ممکن است در شبکه عصبی اصلی خود استفاده کند.
این کتاب متنی عالی برای پزشکان و محققان با تجربه تر و اعضای انجمن های فیزیک پزشکی مانند AAPM، ASTRO و ESTRO خواهد بود. دانشجویان و دانشجویان تحصیلات تکمیلی با تمرکز بر فیزیک پزشکی نیز از این متن بهره مند خواهند شد.
ویژگیهای کلیدی:
- فصلهای سیستماتیک برای گردش کار رادیوتراپی تنظیم شدهاند.
- به تفصیل توضیح می دهد که چگونه هوش مصنوعی به شکل گیری دیدگاه در رادیوتراپی آینده کمک می کند.
- کدهای منبع معمولی برای پیاده سازی شبکه عصبی گنجانده شده است.
- این کتاب به عنوان یک توسعه دهنده هوش مصنوعی از خواننده پشتیبانی می کند.