Guide to Medical Image Analysis: Methods and Algorithms 2012
دانلود کتاب پزشکی کتاب آنالیز تصویر پزشکی: روش ها و الگوریتم ها
دسته: بیوشیمی, پزشکی, پیراپزشکی, فناوری های تصویربرداری
نویسنده |
Klaus D. Toennies |
---|
تعداد صفحهها |
468 |
---|---|
نوع فایل |
|
حجم |
12 Mb |
سال انتشار |
2012 |
89,000 تومان
دانلود ۳۰.۰۰۰ کتاب پزشکی فقط با قیمت یک کتاب و ۹۹ هزار تومان !
توضیحات
تجزیه و تحلیل تصویربرداری پزشکی چالش های خاصی را ایجاد می کند که با تجزیه و تحلیل تصویر سنتی متفاوت است. علاوه بر این، تجزیه و تحلیل باید متناسب با جریان کار بالینی باشد که برای آن درخواست شده است.
این راهنما/مرجع مهم یک نمای کلی از تجزیه و تحلیل تصویر پزشکی ارائه می دهد. در رویکرد خود بسیار کاربردی است، متن به طور منحصر به فرد توسط برنامه های کاربردی بالقوه ساختار یافته است، که توسط تمرین ها در سراسر پشتیبانی می شود. هر یک از مفاهیم اصلی به شیوه ای مختصر ارائه شده است و به خواننده این امکان را می دهد که وابستگی متقابل بین آنها را قبل از کاوش در جزئیات و مشتقات عمیق تر درک کند.
موضوعات و ویژگیها: اهداف آموزشی، تمرینها و یادداشتهای پایانی را در هر فصل و همچنین واژهنامهای از اختصارات را نمایش میدهد. طیف وسیعی از تکنیک های تصویربرداری رایج، تکنیک های بازسازی و مصنوعات تصویر را شرح می دهد. بحث در مورد آرشیو و انتقال تصاویر، از جمله استانداردهای HL7 و DICOM. مجموعه ای از فناوری ها را برای بهبود کنتراست و لبه ها، کاهش نویز و نرم کردن لبه ها ارائه می دهد. چندین تکنیک تشخیص و تقسیمبندی ویژگی را به همراه روشهایی برای محاسبه تغییر شکل یا نرمالسازی بررسی میکند. تشخیص اشیا و همچنین طبقه بندی بر اساس ویژگی های بخش مانند ظاهر و احساس را بررسی می کند. اعتبار روش تحلیل را بررسی می کند. شامل ضمائم در بهینه سازی تصادفی برای میدان مارکوف، حساب دیفرانسیل و انتگرال، و تجزیه و تحلیل اجزای اصلی.
این کتاب درسی آسان برای پیگیری و تست شده در کلاس درس برای دوره های کارشناسی و کارشناسی ارشد در مورد تجزیه و تحلیل تصویر پزشکی و موضوعات مرتبط ایده آل است – با طرح های احتمالی یک دوره پیشنهادی در مقدمه. این کار همچنین می تواند به عنوان یک راهنمای خودآموز برای متخصصان فناوری تصویربرداری پزشکی و دانشمندان و مهندسان کامپیوتر که مایل به تخصص در برنامه های پزشکی هستند استفاده شود.
توضیحات(انگلیسی)
Analysis of medical imaging poses special challenges distinct from traditional image analysis. Furthermore, the analysis must fit into the clinical workflow within which it has been requested.
This important guide/reference presents a comprehensive overview of medical image analysis. Highly practical in its approach, the text is uniquely structured by potential applications, supported by exercises throughout. Each of the key concepts are introduced in a concise manner, allowing the reader to understand the interdependencies between them before exploring the deeper details and derivations.
Topics and features: presents learning objectives, exercises and concluding remarks in each chapter, in addition to a glossary of abbreviations; describes a range of common imaging techniques, reconstruction techniques and image artefacts; discusses the archival and transfer of images, including the HL7 and DICOM standards; presents a selection of techniques for the enhancement of contrast and edges, for noise reduction and for edge-preserving smoothing; examines various feature detection and segmentation techniques, together with methods for computing a registration or normalisation transformation; explores object detection, as well as classification based on segment attributes such as shape and appearance; reviews the validation of an analysis method; includes appendices on Markov random field optimization, variational calculus and principal component analysis.
This easy-to-follow, classroom-tested textbook is ideal for undergraduate and graduate courses on medical image analysis and related subjects – with possible course outlines suggested in the Preface. The work can also be used as a self-study guide for professionals in medical imaging technology, and for computer scientists and engineers wishing to specialise in medical applications.