Medical Image Reconstruction: A Conceptual Tutorial 2010
دانلود کتاب پزشکی بازسازی تصویر پزشکی: یک برنامه آموزشی مفهومی
| نویسنده |
Gengsheng Zeng |
|---|
| تعداد صفحه‌ها |
198 |
|---|---|
| نوع فایل |
|
| حجم |
6 Mb |
| سال انتشار |
2010 |
89,000 تومان
دانلود ۳۰.۰۰۰ کتاب پزشکی فقط با قیمت یک کتاب و ۹۹ هزار تومان !
توضیحات
“بازسازی تصویر پزشکی: یک آموزش مفهومی” تکنیک‌های بازسازی تصویر کلاسیک و مدرن را معرفی می‌کند، مانند تصویربرداری با پرتو موازی دوبعدی (2D) و تصویربرداری پرتو پروانه، تصویربرداری با پرتو موازی سه‌بعدی (3D)، صفحه موازی، و تصویربرداری مخروطی این کتاب هر دو رویکرد تحلیلی و تکراری را به این تکنیک‌ها و کاربردهای آن‌ها در CT اشعه ایکس (توموگرافی کامپیوتری)، SPECT (توموگرافی کامپیوتری با گسیل تک فوتون)، PET (توموگرافی گسیل پوزیترون) و MRI (تصویربرداری تشدید مغناطیسی) ارائه می‌کند. نتایج تحقیقات معاصر در بازسازی دقیق منطقه مورد علاقه (ROI) با پیش‌بینی‌های بریده‌شده، و یک الگوریتم پرتو مخروطی کاتسویچ فیلتر شده پشت طرح‌ریزی، بازسازی با استفاده از داده‌های بسیار کم نمونه با کاهش l0 نیز گنجانده شده است.
این کتاب برای مهندسین زیست پزشکی و محققانی نوشته شده است که در تصویربرداری پزشکی و پردازش تصویر با بازسازی تصویر تخصص دارند.
Gengsheng Lawrence Zeng متخصص در توسعه الگوریتم های بازسازی تصویر پزشکی و استاد گروه رادیولوژی دانشگاه یوتا، سالت لیک سیتی، یوتا، ایالات متحده است.
توضیحات(انگلیسی)
"Medical Image Reconstruction: A Conceptual Tutorial" introduces the classical and modern image reconstruction technologies, such as two-dimensional (2D) parallel-beam and fan-beam imaging, three-dimensional (3D) parallel ray, parallel plane, and cone-beam imaging. This book presents both analytical and iterative methods of these technologies and their applications in X-ray CT (computed tomography), SPECT (single photon emission computed tomography), PET (positron emission tomography), and MRI (magnetic resonance imaging). Contemporary research results in exact region-of-interest (ROI) reconstruction with truncated projections, Katsevich's cone-beam filtered backprojection algorithm, and reconstruction with highly undersampled data with l0-minimization are also included.
This book is written for engineers and researchers in the field of biomedical engineering specializing in medical imaging and image processing with image reconstruction.
Gengsheng Lawrence Zeng is an expert in the development of medical image reconstruction algorithms and is a professor at the Department of Radiology, University of Utah, Salt Lake City, Utah, USA.
